因为太！烧！钱！了！
运营AI大模型从来都不便宜
其中的一大支出就是电费
2024年，全球AI数据中心总共用了
415000000000度电
并且还在指数级增长
来源：国际能源署
每次对AI说一声“谢谢”
数据中心的CPU和GPU就要多运作一轮
然后回你一句“不客气”
对于ChatGPT-4o来说
这要消耗大约0.0003度电
2024年
仅百度文小言一家AI应用
就收到了上千万次“谢谢”
这些用量乘起来
产生的额外电费非常恐怖
Open AI CEO：朕的钱！
除了用电量大以外
AI的用水量也不小
发电要水
服务器冷却要水
哪哪都要水
来源：oced.ai
不同的AI和不同的数据中心
用水量差别很大
在微软的数据中心
AI每花一度电
就要消耗1.8到12升不等的冷却水
如果Chat-GPT的活跃用户
每次都说一声“谢谢”
那Chat-GPT每天都会多消耗
大约18吨水
来都来了
不妨再多唠唠关于AI的冷知识：
在对话里回复“嗯”“好的”
并不是真的体现了AI的“思考过程”
而是部分AI公司采取的用户策略
比如Kimi就没有这些语气词
通过使用这些词
可以让AI的回复更贴近人类语言习惯
更有人味
更能被用户接受
有学者统计过人类日常对话里的语气词
发现人们每说100个字
总会带一两个“嗯”“啊”
其中又以“嗯”（ng）占比最多
这些“嗯”“啊”
常常被人类用来回应对方、打开话头、继续谈话
所以AI也会把“嗯”放在最前面
不过
如果你实在看腻了
也可以把AI调教成这样：
这些符号其实是Markdown标记
用来在纯文本文档中添加字体格式
比如说
这是标题
这是加粗
对于人类来说
满屏幕的##**确实烦人
但在AI眼里
这种格式简单直接、层次清晰
不管是读取内容还是生成内容
干起活来又快又省钱
要想去掉这些符号也很简单
可以直接喂回给AI
让它帮你去掉就行
参考资料：
[1]IEA. Energy demand from AI.
https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai
[2]Epoch AI. How much energy does ChatGPT use?
https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use
[3]百度. 今天，我们发布了2024年度AI提示词.
https://mp.weixin.qq.com/s/8rAXvdkI578qoyIraFHsPw
[4]IEEE.The hidden cost of AI: Unpacking its energy and water footprint.
https://itcc.ieee.org/blog/the-hidden-cost-of-ai-unpacking-its-energy-and-water-footprint/
[5]Shaolei Ren. How much water does AI consume? The public deserves to know.
https://oecd.ai/en/wonk/how-much-water-does-ai-consume
[6]AI故事计划. 爱说谢谢的人，正让AI损失千万
https://mp.weixin.qq.com/s/Xu5BgRGvov5AqR-XThMZ6A
[7]中国社会科学网. 都是AI，为什么就DeepSeek总喜欢“嗯”一下？
https://m.thepaper.cn/baijiahao_30880628
[8]殷治纲,李爱军. “嗯”、“啊”类话语标记研究[C]//中国中文信息学会,新加坡中文与东方语言信息处理学会,武汉大学语言与信息研究中心.中国计算技术与语言问题研究——第七届中文信息处理国际会议论文集.中国社会科学院语言所;中国社会科学院语言所;,2007:736-740.
[8]Markdown 教程.
https://markdown.com.cn/intro.html
[9]Medium. Why Markdown is the best format for LLMs.
https://medium.com/@wetrocloud/why-markdown-is-the-best-format-for-llms-aa0514a409a7
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