前一阵子美国突然收紧留学生政策，导致美国出现了罕见的人才断层，政府高层沉迷于权利带来的独裁看不清形势，可这样的行为无异于自挖墙脚。

后来在多方呼吁之下，美国的留学生政策稍有放松，美国企业就开始想方设法争夺人才，因为谁也不知道特朗普的政策什么时候会变，因此为了抢人才可谓是下了血本。

据说短短1周之内，就有4名中国顶尖人才加入美国企业，其中有一位，年薪更是高达1亿美元。

那么，他们都有谁？美国如此作态，有可能动摇中国顶尖人才储备的根基吗？

6月28日那天，硅谷的科技媒体突然炸了锅，Meta宣布成立"超级智能实验室"，首批17人核心团队名单一公布，OpenAI的高管们当场脸都白了。

名单里有8张熟面孔，全是自己公司的核心研究员，其中4个名字尤其扎眼：毕树超、余家辉、任泓宇、赵晟佳，这四个人，都是从中国顶尖高校走出去的学霸。

最让人咋舌的是Meta开的条件，知情人透露，这四人的签约合同里，年薪栏写着300万到1000万美元，签字费一栏直接跳成了1亿。

要知道，去年C罗转会沙特，年薪也就8000万，这已经是体育圈的顶流了。

事情来得太突然，6月30日早上，OpenAI的晨会还在讨论下一代模型的训练计划，负责多模态模块的毕树超突然缺席。

HR去办公室找人，只看到桌上放着离职申请，电脑里的核心代码库已经被加密锁定。

同一天下午，负责模型优化的赵晟佳也没露面，他团队里的工程师发现，服务器里关于训练中断修复的关键参数全被清空了，这些参数是过去三年试了上万次才调出来的。

到7月5日，短短八天，OpenAI的核心研发团队被薅走了近三分之一。

更蹊跷的是，英伟达也在这时候动手，挖走了清华毕业的朱邦华和焦剑涛，这俩人刚在今年3月的国际AI大会上，展示了能把语音识别错误率压到0.3%的新算法。

Meta这么急着组队，不是没原因的，他们自家的Llama4模型上个月刚做完测试，跟OpenAI的GPT-5比，在逻辑推理和多语言处理上差了一大截。

内部消息说，扎克伯格在董事会上拍了桌子，要求2027年前必须追上，不然整个AI部门都得重组。

有人算过一笔账：这四人加上后来被挖的几个，手里掌握着全球70%以上的大模型核心专利。

他们去了Meta，等于把OpenAI未来两年的研发路线图都带了过去。

更要命的是，这四人在行业里号召力极强，过去带过的学生、合作过的工程师，已经有十几个在朋友圈更新了"准备搬家去硅谷"的动态。

这事儿之所以让国内科技圈揪心，是因为这些人全是咱自己培养的。

为啥留不住？看看待遇差距就明白了。

国内头部AI公司给资深研究员的年薪，普遍在80到150万人民币，而硅谷这边，刚毕业的博士起薪就有30万美元。

更关键的是科研条件，国内一家AI初创公司的CTO吐槽："我们申请200块GPU，得跟财务磨三个月，人家那边，科学家一句话，第二天就能到位。"

但反过来看，这也说明咱的基础教育确实能打，这些被挖走的科学家，全是高考大省的尖子生。

这波挖人潮也倒逼国内动了真格。

腾讯7月初刚宣布，未来三年要招2.8万个技术岗，算法大赛冠军直接给200万奖金，还能跳过面试进核心团队。

深圳更猛，只要是带团队来落户的顶尖AI人才，直接给1000万房补，项目资助最高一个亿。

但问题没这么简单。

中西部的高校现在愁的是留不住老师，一个985高校的AI系主任说："我们好不容易培养个青年才俊，刚出成果就被东部大厂挖走，东部大厂培养两年，又被硅谷挖走，成了人才输送链的最底端。"

更让人警惕的是技术安全。

去年有个事儿没怎么报道：国内一家稀土企业的高管，带着"温度梯度控制法"的核心工艺去了美国，差点让相关产业损失几千亿。现在AI技术的重要性，比稀土有过之而无不及。

Meta那边已经给新团队定了死线：2027年之前，必须拿出能超越GPT-5的模型。这种赶工期的搞法，业内人都捏把汗。

有科学家私下说："基础研究不是搭积木，催得太紧，容易出问题。"而且这么多顶尖人才扎堆到巨头公司，小公司想搞创新就更难了，最后很可能形成几家垄断的局面。

现在最纠结的，可能是那些在海外的华人科学家。

这场人才争夺战，说白了就是AI时代的"军备竞赛"，咱们手里有好苗子，这是优势，但怎么把苗子留在自家地里，让他们长成参天大树，是接下来最该琢磨的事儿。

毕竟，真正的竞争力，从来不是看谁能挖走多少人，而是看谁能培养出更多人，并且留得住。

当顶尖人才都集中在少数几家公司时，这些公司就能掌控AI技术的发展方向，制定行业规则，其他公司很难与之竞争，这对整个行业的健康发展是不利的。

面对这场“人才争夺战”，中国需要多管齐下，一方面，要加大对本土人才的培养和激励。除了腾讯的“青云计划”，其他企业也可以效仿，为人才提供更好的发展空间和待遇。

高校也应该优化课程设置，加强与企业的合作，让学生在学习过程中就能接触到实际项目，提高实践能力。

另一方面，要优化科研环境，减少行政干预，让科学家有更多时间专注于研究。

政府可以继续出台相关政策，像深圳等地的政策就值得借鉴，提供高额奖励、建设实训基地、推动学科交叉融合。

只有让人才在国内就能获得良好的发展机会，才能减少流失。

新浪财经——2025-07-07《开价1亿美元，硅谷巨头疯抢中国AI科学家》

华尔街见闻——2025-07-02《4年3亿、首年1亿！扎克伯格的“挖人支票”震撼AI圈》