中华劳资事务基金会与台湾中区教授协会于7月8日举办「台湾立院评鉴颁奖典礼」，此次评鉴首次结合人工智能（AI）技术，全面量化与质化分析113位立委的表现。评鉴结果显示蓝绿白各有特色，获奖名单涵盖多元立委。专家学者对导入AI表达肯定，认为有助于提升科学性。未上榜的吴思瑶却是无奈狂酸。

评鉴首次引入AI 技术 打造科学全方位监督工具

中华劳资事务基金会与台湾中区教授协会联合主办的「台立院评鉴」于今日正式颁奖亮相。此次评鉴在传统法案提案、质询次数、政策追踪等指标基础上，首次采用人工智能技术，结合量化数据与质化分析，对113位立委的立院表现进行全面评估。

吴世昌表示，过去的立院评鉴多依赖传统模式，难免带有主观色彩，导入AI技术后，能够快速客观地搜寻与分析海量数据，避免意识形态的干扰。他强调，未来将持续优化系统，提高透明度，并计划推广至地方议会及部会首长绩效评鉴，期望建立科学、全方位的机制。

中华劳资事务基金会董事长邓学良也肯定此次评鉴工作，强调AI科技让立委表现数据更为精准呈现，为社会提供真实且客观的信息。他特别感谢立院优化劳动法规的努力，并期待职场反霸凌等相关修法取得进展。

东吴大学教授苏子乔认为，AI技术让过去较为抽象的问政表现变得清晰可见，评鉴聚焦立委实质作为，具备高度公共意义。立院观察基金会前执行长项程华指出，当前34席立委正面临罢免投票，评鉴提供理性参考，有助选民审慎抉择。

评鉴指标全面 量化与质化并重

这次立院评鉴涵盖法案提案、联署与通过数量，前15名立委获得一颗星标示其基本职能表现。质询方面，评鉴剔除书面质询，纳入口头质询次数与跨委员会发言，并新增各委员会公听会召开次数，以更完整反映立委问政作为。

质化面向设有五大奖项，分别是「地方建设守护奖」、「优秀政策分析奖」、「数据问政奖」、「公益价值宣扬奖」及「犀利监督质询奖」，旨在表彰政策深度、关注弱势及表现突出的立委，提升立院整体素质。

卡萨罗马科技公司执行长赵玉玮介绍了评鉴系统三大亮点：一是通过语意分析处理立法院逐字稿等非结构化数据，突破人工整理瓶颈；二是将立委发言风格转化为可视化量化标签；三是通过文献引用与政策追踪建立可追溯数据链，增强立法效能讨论和公民参与。

获奖名单 蓝绿白立委各显风采

本次评鉴在数据量化奖项中，18位立委获评全院层级特优与优秀，11人获得各委员会特优奖，14人获得优秀奖。AI质化奖项共颁发15个奖项，涵盖政策分析、问政数据、公益宣扬等多个方面。

其中，翁晓玲、黄国昌、廖伟翔与罗廷玮获颁全院特优立委；牛煦庭、王鸿薇、伍丽华、李彦秀等人获优秀奖。质化奖项如「犀利监督质询奖」由黄国昌、林淑芬、王鸿薇获得；「地方建设守护奖」则由林俊宪、黄建宾、游颢获奖。

特殊贡献奖方面，劳权领域特别贡献奖颁给国民党党团与民众党党团，彰显党团在劳权议题上的努力。

吴思瑶未上榜 质疑名单公正性

尽管评鉴获得不少肯定，仍有部分声音表达质疑。民进党立院干事长吴思瑶在现场接受采访时表示，尊重新的评鉴方式，但质疑部分获得特优立委的表现指标是否合理。她以翁晓玲、黄国昌等人为例，指出其质询率低或曾有争议，质疑评鉴是正向还是反向指标。

吴思瑶更以“有奥斯卡奖就有金酸莓奖”比喻，称结果看看就好，并对翁晓玲评上特优忿忿不平，提醒社会应理性看待评鉴结果，不应过度解读。她强调，真正关键在于立委的专业性、适任性及是否念兹在兹服务民意，社会自有公断。

此次「台湾立院评鉴」突破传统，首次导入AI技术，结合量化与质化指标，力求打造科学、透明的监督平台。蓝绿白立委各有千秋，展现多元风貌。专家学者普遍肯定AI应用带来的客观性与效率提升，期待未来持续优化，推动品质提升。