金融界2025年7月9日消息，国家知识产权局信息显示，南京大学;支付宝（杭州）信息技术有限公司申请一项名为“非独立同分布下的多方联合模型训练方法及装置”的专利，公开号CN120278297A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，本说明书实施例提供了一种非独立同分布下的多方联合模型训练方法及装置。多个参与方分别执行本地模型的训练和更新，将更新后的参数发送至中央服务器，通过中央服务器进行参数聚合。任意一个参与方，基于任意一个样本的标签分类和本地模型针对该样本在多个分类上的预测概率，构建该样本的多个分类的基准概率，使得标签分类的预测概率与基准概率相等，非标签分类的基准概率设置为：与标签分类的预测概率相关的相同值。接着，基于若干非标签分类的预测概率与基准概率之间的差异确定第一损失。同时，基于标签分类为第一分类的样本的非标签分类的预测概率，确定非标签分类的第一条件概率，基于标签分类为第二分类的样本的非标签分类的预测概率，确定非标签分类的第二条件概率，基于两个条件概率之间的差异确定第二损失。向减小两个损失的方向更新本地模型。在多方联合进行模型训练的过程中，各参与方需要对本方的隐私数据进行隐私保护。

本文源自：金融界

作者：情报员