7月8日，“走进腾讯——感悟AI新势力”论坛在腾讯北京总部大楼盛大启幕。本次论坛由中国金属材料流通协会主办，中国金属材料流通协会互联网与数智化专委会、腾讯科技（北京）有限公司联合承办。

会上，兰格集团首席技术官朱坤龙发表《数智驱动钢铁供应链蝶变》主题演讲，系统分享了兰格数科在钢铁供应链数智化领域的实践成果与未来布局，引发行业高度关注。

朱坤龙直击当前钢铁供应链的核心痛点：高成本与低效益的矛盾突出、低碳环保政策约束加剧、市场波动引发的亏损风险攀升。他强调，数智技术的深度融合正是突破这些瓶颈的关键。依托29年钢铁行业深耕经验，兰格集团已将机器学习、大数据分析、物联网、自然语言处理等技术深度整合，构建起覆盖供应链全环节的数字化解决方案，通过数据智能驱动决策优化，为行业降本增效与高质量发展提供了切实路径。

在供应链各环节的数智化“蝶变”路径上，朱坤龙展开了详细阐述。

在供应环节，传统采购模式依赖人工经验，如今已升级为基于数智技术的智能协同采购。兰格EBC智能采购平台通过分析历史数据、市场趋势及生产计划精准预测需求，动态调整采购节奏；构建AI供应商评估体系，整合交付记录、财务数据及ESG表现等多维度信息，实现供应商精准筛选，降低违约风险，同时通过大数据算法优化库存，避免积压与短缺。

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生产环节，则从粗放型生产转向智能柔性生产，依托传感器与AI算法实时监控设备状态，实现故障预判与预防性维护，降低停机风险；基于工艺大数据优化炼钢、轧制参数，形成质量闭环控制，提升产品稳定性；通过兰格EBC智能排程系统，平衡订单优先级与设备产能，支持小批量多品种生产，缩短交付周期。

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销售环节，从传统协议批发模式转型为批发+零售，直接精准终端服务。兰格EBC智能销售平台基于客户交易数据与行业动态构建AI用户画像，实现产品精准推荐；利用自然语言处理技术分析客户反馈，优化服务策略；整合市场行情、成本、宏观政策及竞品价格，通过AI算法动态预测钢铁价格，提升定价解决方案策略。另外，兰格 “钢铁智策”在钢铁现货价格预测、上下游市场分析等方面成效显著，通过精准的数据模型与智能算法，为钢铁企业的生产规划、库存管理及经营决策提供了强有力的数字化支撑。同时，兰格期现智策凭借海量数据与机器学习精准预判钢材期货价格，为决策提供科学依据。

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储运环节，推动物流模式从分散低效向智能协同升级。通过AI整合运力、仓储与订单数据规划最优路线，利用RFID与计算机视觉实现库存自动盘点及智能补货，借助IoT设备实时追踪物流轨迹，AI系统自动预警异常并触发应急方案。其中，兰格EBC智能物流平台实现全流程一体化管理，涵盖智能车辆调度、智能排队、在途监控、电子签收等功能；兰格EBC智能仓储管理系统则在入库、发货等环节实现智能化，并联动硬件设备达成多方协同，确保高效可控。

在全链条协同层面，兰格已实现从“信息孤岛”到“数字孪生驱动全链路协同”的转变。

通过AI与数字孪生技术构建虚拟模型，实时映射物理供应链状态，结合大数据中台实现需求、产能、库存的全局优化。兰格EBC智能管理平台将采购与销售全流程的智能化整合，实现了一体化、去人力、去人为和大数据智能化，显著提升了企业运营效率与效益。

展望未来，朱坤龙指出，数智技术将引领钢铁供应链迈向全新阶段，决策模式从“经验驱动”升级为“数据智能主导”，全链条成本管控更趋精细化，供销储运一体化推动效率跃升，供应链柔性能力持续增强以响应定制化需求。技术层面，AI与5G、数字孪生的深度融合将加速全链路智能化，构建可动态调整的生态体系，提升抗风险能力。他强调，兰格集团凭借在钢铁供应链企业信息化升级、数字化转型、智能化发展及大数据建设等领域的卓越成果，正通过 “数据驱动 + 智能决策” 重构行业核心价值，推动钢铁供应链从“粗放管理”迈向“精准运营”，实现产业升级。未来兰格集团将持续深耕钢铁数字供应链领域，助力行业在数智时代实现更大突破。

-往期内容回顾-

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