三大国际顶尖战略公司如何拥抱人工智能？|bcg|人工智能|战略公司|麦肯锡

文章作者丨远藤隆文，慎思行采编翻译

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大型战略公司如何拥抱人工智能

（麦肯锡、BCG和贝恩）

接下来，让我们仔细看看领先的战略咨询公司是如何整合AI的。麦肯锡、BCG和贝恩都是全球知名的战略咨询公司，三家公司都在扩大AI领域的投资并加强其业务线。它们都倡导“AI+人类顾问”的“混合模式”，但具体是如何实施的呢？我们先来看看麦肯锡的例子。

麦肯锡：作为AI动力源泉的QuantumBlack

2015年，麦肯锡收购了数据分析公司QuantumBlack，将之作为其人工智能和机器学习能力的基础。QuantumBlack最初是给F1赛车开发实时数据分析技术的，其优势在于能将海量数据转化为可操作的洞察力。收购之后，麦肯锡加快了在大数据分析、机器学习和因果推理方面的投资，建立了一个可支持客户进行DX（数字化转型）和新业务开发的系统。

推广混合智能：麦肯锡强调"混合模式"，旨在将自身顾问的战略洞察力与AI在大规模数据处理和模式检测方面的优势相结合。例如，在真实的客户项目中，就曾利用过AI在短时间内处理成千上万甚至数百万的公司记录和公开报告，识别出有潜力的细分市场或并购的候选公司。然后，顾问们会将这些由数据产出的见解与客户实际的组织文化和决策过程相结合，提供建议并采取行动。因此，麦肯锡的目标是将“AI驱动的速度和全面性”与“顾问解读战略的能力”相融合，提供仅用纯粹的定性方法难以发现的决策线索。
开发专用工具和平台：在麦肯锡的AI部门（QuantumBlack、麦肯锡数字化部门等）中，公司开发了可适用于不同行业和业务问题的AI算法和工具。例如，用于因果推理支持的CausalNex，以及一些用于需求预测和情景规划的算法。这些框架可以根据每个客户的数据集和特定行业的需求进行定制。它们还可扩展到供应链优化、销售和市场营销的增强（如目标定位精度提升，或客户参与个性化），帮助麦肯锡提供从战略到执行的端到端支持。麦肯锡通过将这些工具“资产化”，并针对特定项目进行灵活组合，最终提高了AI部署的速度和质量。
有组织地投资：在麦肯锡之前约45000名员工中，有7000多人专注于数字或技术工作，其中许多人隶属于 QuantumBlack或麦肯锡数字化部门。公司广泛地聘用数据科学家、分析工程师和软件开发人员，为AI项目建立了强大的处理能力，使麦肯锡有别于其他公司。同时，麦肯锡可以灵活组建“顾问+AI工程师”的混合团队，来处理从数据分析到决策支持的所有事务，并将这一综合能力作为其竞争优势。

2023年，麦肯锡推出了名为“Lilli”的内部大型语言模型平台，最初有7000多名员工可以使用。该平台使用了检索增强生成（RAG）技术，可以做到即时搜索，以及汇总公司的知识数据库，每月可处理50多万次查询。这一举措加速了麦肯锡的咨询专业知识与AI模块的整合，公司计划在不久的将来向客户提供定制的“Lilli”解决方案。

BCG：将数据科学与战略洞察力相结合

波士顿咨询公司（BCG）于2017年成立了AI与分析部门“BCG GAMMA”，后来又与其他技术部门合并成立了BCG X。如今，有3000多名工程师、数据科学家、设计师和人工智能专家在这里工作。他们与BCG的战略顾问合作开展项目，这是BCG惯用方法的一大特色。

与科技公司联手：BCG很快就与DataRobot、微软和谷歌等AI平台提供商建立了合作关系，共同开发有关需求预测、风险分析和供应链优化等解决方案。特别是在与DataRobot战略合作的过程中，DataRobot收购了BCG的AI引擎（SOURCE AI），将BCG拥有的战略知识与自动的机器学习进行了结合。这些开放式生态系统使得BCG能够很快地将行业用例产品化，并交付给客户。
新工具开发：BCG X（前身为BCG GAMMA）曾在COVID-19时期迅速地开发过一款名为“Lighthouse”的需求预测AI工具，用以帮助客户公司管理风险并进行情景规划。据报道，多家大型企业已引入Lighthouse，它提高了预测的准确性，也加快了库存调整的速度。BCG还很重视可解释的AI（Explainable AI），开发了如FACET这样的可视化工具，使得企业领导者更容易理解AI驱动的决策过程。
强调可解释的人工智能：在制定战略时，管理团队必须了解AI模型产生某一特定结果的“原因”。BCG不仅将可解释性视为决策过程中一个锦上添花的选项，而且将之视为支持高管决策的基本组成部分。基于对特定行业的业务记录，BCG还为客户提供讲习班和培训项目。BCG突出地把建立信任作为“战略×AI“的核心要素，旨在加快AI在决策者中的应用。

BCG有过一项关于生成式AI效率的实验，涉及了约750名参与者。结果显示，初级分析师的效率提高了30-40%，老练的员工提高了20-30%，但在不加批判的情况下使用AI来处理复杂任务，效率则下降了约23%。这凸显了适当培训和明确分工的必要性。BCG曾于2024年宣布与Anthropic合作，将进一步扩大向客户公司提供先进的生成式AI模型的规模。

贝恩公司：与OpenAI携手，

开创生成式AI先河

2023年开始，贝恩公司宣布与OpenAI建立全球联盟，重点关注“生成式AI“领域。

向其18000名顾问推广生成式AI：贝恩公司宣布，计划为其全球所有顾问配备ChatGPT、GPT-4、DALL-E等工具，旨在实现研究和初始PPT的自动化，帮助创意生成、场景测试，并加快传统上由分析师来完成的任务。然而，由于担心AI生成的幻觉问题以及处理敏感数据的风险，贝恩公司在全公司范围内实施AI时，需要采取强有力的管理措施。
可口可乐的案例：与可口可乐公司开展的“创造真正的魔力”项目是与OpenAI的一次备受瞩目的合作。在该项目中，GPT-4和DALL-E被用来激发营销活动的点子并辅助创意制作，旨在改变品牌的参与度。贝恩的作用不仅仅是安装技术：它还帮助将“生成式AI驱动的营销创新”整合到整体战略中。在很短的时间内，该项目就引起了巨大反响，说明了生成式AI与业务战略的协同作用。
贝恩的“Vector”团队：贝恩有一个名为“Vector”的专门机构，负责数字化转型、AI和数据应用，由1,500多名数据科学家和工程师组成。该部门旨在为客户公司提供端到端的系统实施和解决方案开发服务，将传统的战略咨询和技术部署融合为一个单一的业务模式。除OpenAI外，贝恩还与各种AI技术伙伴合作，通过不断增加“生成性AI×运营转型”的案例研究，寻求做到与众不同。