没有哪家公司比智谱更青睐清华学生。

智谱AI院的算法部门,从实习生到正式员工,几乎清一色都是清华人。网上随处可见劝阻年轻学子投递实习的帖子:“非清华系,就别去这家公司实习了。”

甚至有戏言称,清华学生只要没课,基本都会来这里上班。

国内人工智能创业的浪潮中,智谱无疑是一个复杂的存在。它脱胎于清华大学知识工程实验室,无形中承接了顶尖技术的落地任务,也享有国资逆周期调节的资源回馈。

AI六小龙神话破灭后,智谱正是依靠各地国资的支撑逆流而上。今年智谱完成了30 亿的融资,估值翻升到400亿,也收获了单笔最高达6400万的政务项目订单。

“智谱赢麻了”的帖子,听起来有些熟悉,又有些刺耳。作为一家曾披着理想主义光环、全面对标OpenAI的市场化主体,人们对它仍抱有很高期待。

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从清华园计算机系,一路往南步行十多分钟,就可到达搜狐大厦。这里聚集了多家清华人创办的AI 公司,7-11楼是智谱AI,大楼的三层曾是美团联合创始人王慧文的光年之外。路的另一侧还有深言科技和被智谱收购的聆心智能。

智谱AI院技术研发团队位于11楼。他们大多是清华大学知识工程实验室(KEG)的师生,预训练大模型和智能体的组长,都师从唐杰。唐杰是智谱的创始人,也是清华大学KEG的主任。

某种程度上,清华大学KEG撑起了智谱大模型的半边天。

在智谱工作两年的王华然告诉《白鲸实验室》,在技术岗位上,智谱很少选择非清华背景的人担任要职。负责大模型研发和应用的AI院约有三四百人,其中近一半是清华毕业生。“至少小组组长和核心成员,基本都是清华人。”他补充道。

智谱AI院另一位前员工也有相似的表达,核心人事任命大都是唐杰的学生。智谱也将资源和福利大都倾斜给研发团队。他曾深夜加班时偶然发现,研发团队的办公室堆满了各种高端零食,巴黎水、海底捞的自热火锅,比他们非清华系待遇好太多了。

校友圈成员们有相似的学术背景,都曾受清华大礼堂前日晷上“行胜于言”校训的熏陶,怀揣着强烈的理想主义情怀。这种共同的文化根基,使他们在决策与认知上能快速达成一致。

但也很容易在复杂多变的市场格局中,因为过于路径依赖,而缺乏市场敏捷性判断。今年DeepSeek横空出世,改写国际AI格局,也重洗国内大模型牌局,在技术路线不明朗的早期阶段,机会瞬息万变,非常残酷。

智谱推出的智能体谈不上成功。

今年3月初,Manus 出圈后,掀起国内Agent热潮。二十余天后,智谱也加急上线了AutoGlm沉思版,主打功能与Manus相似,能问答也能跨平台执行任务。用户体验不佳,被网友直呼“名不副实、只说不做”。

智谱AutoGlm只说不做,一度成了小红书上的热门话题。

实际上,智谱早就看准了Agent方向。去年10月,智谱陆续推出能模拟人类操作手机、计算机等电子设备的智能体AutoGlm,一句话让AI帮忙发微信红包,或下单采购外卖。

当时市场情绪对Agent热度并不高,智谱的AutoGlm只是业内人玩玩,并未出圈。另一方面,技术也没达到令人惊艳的地步,跨平台执行任务的说法,更多是官方演示版本的漂亮说辞。产品也反响平平。

靠邀请码制玩营销概念的Manus火出天际后,AutoGlm免费限量版被人嘲讽为技术能力的不自信,以及对市场营销认知不够。

不只智能体,聊天对话的智谱清言,相比DeepSeek、豆包、通义千问、腾讯元宝而言,也显得很不起眼。根据Xsignal 提供的数据,2025年3月,智谱清言月活用户近600万,仅仅是同为AI六小龙KIMI的十分之一,也不及重点发力B端的通义千问,其月活数为900万。

智谱在市场上的掉队表现,或跟它团队的人员组织架构相关。

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外界的共识是,智谱人才结构呈U型分布,“两头高中间小”——商业化和算法团队多,而懂产品和工程的人比较少。

仍以AutoGlm为例,它叫好不叫座的原因是多元的,可能跟基础模型能力有关,也有工程能力和市场研判等复杂因素。王华然提到的原因之一是,AI院负责AutoGlm项目的团队主要由清华师生组成,缺乏产品经验。

“他们精于技术和算法,但欠缺行业知识与复合背景。”他说。

智能体研发与大模型研究差异显著。智能体不仅要求理解算法,更需要环境交互、决策执行、系统集成等综合能力,简言之,最好是兼具算法和工程领域的复合型人才。

一位大厂智能体研究员也指出,当前“拿着锤子找钉子”的项目不少。许多人不懂业务,缺乏产品思维,也没有变现和推广意识,导致产品难以落地。

今年以来,智谱也有意搭建产品和商业化人才。2025年1月,前Midjourney亚洲副总裁王玥婷加入智谱,主要负责多模态产品和市场。此前,智谱还挖来大厂老兵胡云华,担任智谱C端产品“智谱清言”的负责人。

目前来看,效果尚未显现。这也有客观原因,上半年的大模型之战,各家兵力被DeepSeek打的难免有些狼狈。

DeepSeek凭借令人惊艳的文本能力,在C端不费一兵一卒,获得上亿用户,C端口碑反哺B端,也引来众多企业纷纷部署DeepSeek,以承接新的资本叙事和流量。DeepSeek可谓名利双收,其他大模型公司若想短期内实现这个OKR,即使拉来神仙也无计可施。

在活下去和理想主义面前,各家初创模型厂商纷纷调整策略,或裁员,或砍掉非核心业务,或寻求更有变现前景的应用领域。

智谱选择理想主义。从CEO张鹏今年多次公开谈话中,也能看出智谱的重点是依然发展基座模型,坚持更烧钱的预训练模型。在他看来,模型的基础性能决定一切,Manus的工程流只是权宜之计。

智谱试图对外塑造一个要攀登高峰的追光少年形象,不过现实很严峻。大模型预训练非常烧钱,OpenAI仅去年就烧掉50亿美金。OpenAI的底气是背后有硅谷风投,最近一笔融资后,估值攀升到3000亿美金,堪比字节跳动,超过阿里巴巴(市值)。

智谱还要面临国内大厂的饱和式竞争。今年以来,字节、阿里都高调宣布投入巨资,聚焦AI战略。阿里宣布未来三年投入3800亿,字节2025年也投入上千亿。

相比之下,智谱过往累计融到的160亿,对大模型预训练来说不过是杯水车薪。

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上市在即的智谱,或迎来更多弹药补给,但智谱依然面临商业闭环的问题。2025年,智谱的商业化相比以往有所下滑。

在智能超参数发布的报告中,2025年上半年,智谱中标21个大模型项目,中标金额为1.6亿元,排名第五,而去年同期排名第三。目前,已被火山引擎和阿里云超过。

商业成绩下滑的原因有很多。一位业内人告诉《白鲸实验室》,智谱与其他模型厂商类似,难以找到可盈利的行业应用,主要依靠token价格吸引用户。

王华然感受到的内部原因是,智谱资源过于分散,语言模型掉队,不少客户切换到使用DeepSeek、通义千问的Qwen。负责大模型服务的bigmodel平台基建比较弱,很多重要客户无人跟进,也有不少客户流失到火山引擎、阿里云。

今年6月前后,负责商业化的部门多位高管离职。COO张帆被爆已于6月底离职,《白鲸实验室》了解到,还有两位已经确定离职,分别是智能终端行业部总经理何国帅,智谱Bigmodel和商业化产品负责人贾世坤。

短短几个月,三位负责商业化的高管离职。张帆和智谱公开回应的理由是张帆去做AI Agent方向的创业,张帆离开后的创业项目也是智谱MaaS平台生态的一份子,新项目已获得智谱的投资支持。

除了个人原因外,或许也跟智谱自身商业战略调整有关。

CEO张鹏早在今年多次释放出信号:智谱的战略方向要发生转变,会在更偏向技术和创新的同时,商业上也会做出调整。

目前来看,智谱的选择是服务政务项目。《职场Bonus》报道,张帆离开后,智谱基本要放弃企业服务的规模化,核心做政府项目。

《白鲸实验室》了解到,今年4月以来,智谱商业化部门打散重组,取消了原来按照行业划分的组织形态,按照地方成立团队。

这也是业内一大趋势,目前几家具备模型能力的公司,中标大项目中,政务项目占比很高。《白鲸实验室》统计今年上半年云厂商在AI 服务上的订单,其中大订单多来自政务项目,纯企业的订单规模通常都较小。()

而TO G项目又普遍遭遇回款周期问题,进而压缩盈利能力。

业界因此有担忧,智谱在商业变现难度上,会成为这一轮AI热潮中的“商汤科技”吗?

商汤科技曾是AI1.0时代的当红炸子鸡,由香港中文大学汤晓鸥教授牵头,学术派气息浓厚,团队也多注重学术能力。商汤科技上市后,一度成为AI四小龙之首,巅峰时市值高达3000多亿港元。

但商汤至今未实现盈利,6年累计亏损超500亿元。后来还一度被质疑重研究,轻落地,现在商汤科技估值跌回7年前。

不过,一代公司有一代公司的时运。头顶清华光环的智谱,或许不会重走旧路,当前生成式AI的浪潮也比以往更为猛烈。

出海或能打开智谱新局面。今年4月智谱开启全新平台Z.ai,面向全球开放,并已在一带一路沿途国家签约多个订单。这一点还引起OpenAI的警觉,将智谱视作潜在的威胁。

张鹏最喜欢说的一句话,无论融到多少钱,都是AGI道路上的盘缠。对于即将上市的智谱而言,要走得更远,丰厚的“盘缠”固然重要,也亟需在管理上提效,摆脱对师徒制的依赖,拥抱更开放多元的人才生态。

(文中的王华然,为化名)

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作者:柳嘉

编辑:利群