当前，社会上普遍存在医保、医院和患者之间存在严重的信息不对称，患者就诊体验差的问题，这已成为影响民生的一大堵点。2025年中国国际大学生创新大赛正如火如荼进行，本届大赛特别关注大学生在破解这一难题上的创新实践。暨南大学伯明翰大学联合学院师生团队的《医智云枢——Multi-Agent RL驱动的医疗资源适配与数据赋能平台》项目深入社会实际调研难点痛点，运用前沿大模型知识进行大胆创新，在人工智能赋能医疗的方面做出了突破性探索。

该项目团队经过在河南省，广东省四地市的医院，医保局等医疗机构的深入调研，针对医疗信息孤岛、医保流程繁琐等痛点，充分发挥技术优势和创造力，创新性地提出智、数、云、端四位一体解决方案。他们开发的基于多智能体强化学习的 LLM 辅助就诊平台，通过三大创新模块有效打通信息壁垒，改善就诊体验：基于多智能体QMIX 算法对多种开源大模型构建工作流，优化预分诊准确性；诊中创新性的进行动态就诊流程规划和软件交互；诊后通过先进的医学 OCT，NER 技术对患者的报告进行分析并纳入病例库进行学习，从而优化自身性能。

平台还创新性地整合了个性化医疗服务推荐、远程康养指导和智能化健康知识科普等功能，为不同人群提供精准的健康管理方案，真正实现了从“以治病为中心”向“以健康为中心”的服务模式转变，为解决长期困扰医疗行业的信息不对称问题提供了创新方案。目前，产品已完成初代功能配置，并与郑州，洛阳等地的多家医院的展开了广泛的数据合作，研发交流，试点推进，在大学生视角下对我省基层医院信息化水平提升展开了创新探索。

像“医智云枢”这样的创新项目，正是当代大学生运用新技术解决“看病难、看病贵”民生问题的生动实践。这种以实际问题为导向的大学生创新创业实践，不仅展现了新时代青年的社会担当，也有望为推进”健康中国”建设提供切实可行的技术方案。

目前医智云枢项目已经注册公司并入驻暨南大学科技园，产品体验版开发完毕并同步申请软著专利，同时在两省的试点医院展开了数据交流与合作，并在中国国际大学生创新创业大赛暨南大学校决赛中取得了同赛道总分第一的成绩。暨南大学持续推动创新创业发展和产学研合作，培养更多既懂行业知识又懂科技创新的复合型人才，对医智云枢项目的建设和落地展开支持。未来，随着更多类似的 AI+医疗 项目的落地，我国医疗服务体系的信息化水平有望得到显著提升。