先看国外媒体的报道：

据国外媒体Semianalysis在7月3号发表了一篇名为《DeepSeek Debrief: >128 Days Later》的文章报道，中国大模型DeepSeek的用户使用率从2025年1月的50%断崖式下跌至7月的3%，官网流量同比下滑超70%。

其核心模型R1的使用率在2月至4月间从7%跌至3%，而同期ChatGPT和谷歌Gemini的使用率分别增长40.6%和85.8%。DeepSeek的幻觉率高达52%，远超行业平均水平，多轮对话能力和服务稳定性也饱受诟病。

从他们的话里很明显可以看得出，这些人根本没搞懂DeepSeek出现的意义。这么说吧，2024年底DeepSeek的诞生有三层重大的意义，分别是对中国，对美国，以及对于全世界的影响。

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第一层：对于中国

DeepSeek前面有中国AI六小龙，还有阿里的Qwen这个开源顶流，但是24年底之前，中国始终和国外，其实就是美国顶尖模型的差距在3-6个月左右，两年来一直没有把这个距离缩短。

客观原因有，那就是长期以来，中国AI的发展道路上始终悬着一柄达摩克利斯之剑——高端芯片的封锁。而DeepSeek的出现，就是对这柄剑最响亮的回应。它的出现证明了一件事：

在被限制的赛道上，我们不仅能跑，还能跑得和世界冠军一样快。

DeepSeek用的是Nvidia特供中国的“阉割版显卡”H800训练，就这玩意还不能量大管饱。相当于在起点上就比OpenAI，Google，Claude慢好几个半拍。

https://www.bilibili.com/video/BV158411S7RY/vd_source=1af5b8977d5e4087fc147c9d2c09445a

根据DeepSeek技术报告，DeepSeek-V3的训练，动用了大量的英伟达H800GPU，总计消耗了278.8万个H800 GPU小时。

后来这个数据被全世界质疑，因为觉得这特么也太牛逼了把？就这点儿资源搞出了当时世界的顶尖模型？

最底下那个就是DeepSeek，也不能怪其他厂家破防，你训练成本500万，让我动不动几个亿美金训出来的模型算什么？

后面DeepSeek搞了个开源周，几乎把所有的压箱底技术都公开了，那时候才堵住所有人的嘴。

并且这套技术全是基于H800这个阉割版芯片基础上的，证据确凿，就是这么牛逼。

因为它实实在在的通过软件优化、算法创新和系统工程能力，硬生生的弥补了硬件上的短板，最终孕育出了一个在多个核心基准上比肩世界顶级的模型。

但还要补充一下，DeepSeek R1并不是世界最强，放在24年底也一样，它有很多毛病：幻觉率高就是最致命的一个，但这个明显是可以通过加大工程量来减少的。

所以，DeepSeek对于中国，远不止一个商业产品。它是一次成功的技术突围，一次向世界展示中国的AI实力跟世界的差距远没有想象中那么大。

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第二层，对于美国

对于长期定义和引领AI发展的美国科技界来说，DeepSeek就跟入侵物种一样，根本没想到它会出现，并且还是以一种他们想象不到的方式。

性能堪比美国最好技术的OpenAI，同时它是开源的，这就意味着美国AI领头羊OpenAI的最新Reasoning Model并不是什么追赶不上的黑科技。

它的出现，从根本上动摇了硅谷巨头们赖以生存的两大护城河：性能的绝对领先和高昂的定价权。

这记警钟首先敲在价格上。2024至2025年，全球开发者已经习惯OpenAI GPT-4系列昂贵的API调用费用时，DeepSeek直接将价格拉到了“地板价”。

你再看现在的API价格，几乎没有超过2位数的。

按照最开始出现DeepSeek那会儿的价格计算，以处理百万级Tokens为例，DeepSeek-R1的API价格仅为0.55美元，而性能相近的GPT-o1则需要15美元，价格低了30倍左右。

这种毁灭性的成本优势，让美国的巨头们第一次感受到来自东方的寒意。他们无法再凭借品牌和先发优势安坐钓鱼台，被迫卷入一场关于“性价比”的残酷战争。市场分析普遍认为，2025年上半年AI API服务的普遍降价潮，与DeepSeek等高性价比模型的竞争压力密切相关。

更重要的是，它终结了巨头们“挤牙膏”式的创新节奏。

接下来的故事大家也知道了，美国开始疯狂出模型，

  • 在 R1 发布两个月内紧急上线 o3-Mini（小模型蒸馏版）并开放长上下文 512 k

  • Gemini 1.5 Pro 的 1 M-context 精简版提前至 2025-Q1 可用，并加速开放工具检索 API

  • 公开 Claude-3.5 Sonnet“Agentic Functions”实验接口，原定 Q3

  • 等等太多了这半年

这些模型或者应用其实都是他们的压箱底货，肯定会发布，但是肯定不会这么快。

你看从24年底到25年中的现在，有多少新东西发布了，OpenAI，Gemini，Claude，Grok，以及各种Agent，Manus，OWL等等。

这些后续的应用很多都是基于Reasoning推理模型，因为只有带有推理能力的模型，才能在如此多的任务中游刃有余，而在这之前就不可能事情。

就是因为贵，而DeepSeek的出现，实实在在的让整个世界的大模型价格整体的降了一个大level。

就这么一个性能逼近、成本不及零头的对手兵临城下，迫使他们必须加快脚步，将压箱底的更强技术更快地推向市场以维持领先。

这无疑是一剂催化剂，打破了硅谷的傲慢与安逸，强行开启了全球AI技术的新一轮加速赛。

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第三层，对于全世界

过去，全世界的开发者和企业，在某种程度上都是“技术上的附庸”。他们依赖少数几家硅谷公司的闭源模型，说的就是OpenAI。

Sam Altman整体嘴里喊的AGI，为了人类，巴拉巴拉，但实际上背地里却想把非盈利公司搞成盈利的。

这就导致了用户不仅要承担高昂的费用，还要忍受其服务的不稳定性与潜在的规则限制。

说白了就是“技术霸权（Intellectual Hegemony）”。

这个苦果得所有人承担，没有人例外，只不过中国这样被严格封锁的国家更惨。

DeepSeek的开源策略，尤其是开放了R1和V3的模型权重，是革命性的。

它意味着，无论你是在印度班加罗尔的初创公司，还是在非洲内罗毕的大学实验室，或只是欧洲某个小镇上的独立开发者，你都可以免费下载并使用一个世界级的AI大脑。

并且，即使你没有相应的硬件设备，DeepSeek就单凭开源这一个点，就把全世界的AI大模型价格整体上打下来了。

并且在OpenRouter这个专门卖API服务的中介数据来看，DeepSeek的使用量一直不算低，它幻觉高是高，但它的开源，以及它足够扎实的底层性能，在全世界的使用占比一直没掉出前10。

特别是对于欧洲一些中小型的SaaS公司，它能将API的使用门槛降到他们觉得不可思议的地步，全世界都在用更低的价格享受更好的服务。

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结论

所以，当回看2024年底，DeepSeek的诞生，绝非仅仅是中国出现了一家新的AI公司。首先，它给国内的从业者和关心科技的人打了一针强心剂。它用事实说明，就算硬件上被“卡脖子”，靠着顶尖的软件和算法能力，我们一样能做出世界级的东西。这不仅仅是技术上的成功，更是精神上的一次“破冰”。

其次，它把整个AI市场的价格打了下来。就像一个破壁人，逼得OpenAI、Google这些巨头不得不跟着降价，加快技术更新的速度。最终，全世界的开发者和用户都享受到了实惠，能用更便宜的价钱，玩上更先进的AI。

最后，它的开源和低价，等于给全世界的普通开发者送上了一份大礼。以前大家只能仰望少数几家公司的闭源模型，又贵又受限制。DeepSeek的出现，让大家多了一个强大又实惠的选择，这对全球AI的创新和普及是实实在在的好事。

当然，半年多过去了，到了今天（2025年7月），我们看到DeepSeek R1在某些方面跟最新一代的模型相比，确实出现了一些差距。但这恰恰是我们需要理解的重点：一个正式对外发布才半年多的模型，面对的是别人好几年的持续投入和积累。

技术的追赶和超越，从来不是一朝一夕就能完成的。我们应该看到它在如此短的时间内达到的惊人高度，这已经充分证明了背后技术团队的实力。给他们多一点时间，多一点耐心，持续的投入和研发自然会带来进步。

说到底，DeepSeek的故事其实才刚刚开了个头，它未来能走到哪一步，我们拭目以待。

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