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最近有一个热点特别热，也很离奇，以至于我都有点不敢相信。

就在上个月，华为云发布盘古大模型5.5，这是一个7180亿的深度思考模型，按照这个数据量去看，也是世界一流的顶级大模型。

随后，华为就把盘古Pro MOE开源模型放在了开源社区里。

然而，这几天，先是有人指出华为盘古模型代码跟阿里的通义千问相似度极高，认为华为抄袭了阿里。

随后更是一篇《盘古之殇》的文章横空出世，指出盘古大模型的内部赛马、套壳、抄袭各种问题。

这下还得了？国产之光，中国顶尖的科技企业华为也搞抄袭？这是真的吗？

摆在盘古大模型面前的难题到底是什么？

02

严格意义上来说，其实目前并没有实际证据证明华为抄袭了阿里，但是在宣传上，华为确实吃到了回旋镖。

因为在大模型这个领域，很难有哪家企业可以拍着胸脯说自己从头到尾“完全自研”。

因为真的要钻牛角尖的话，大模型的底层数据还是来自于所有用户，用我的数据说自研，我同意了吗？

大模型的算力芯片完全是你自己的吗，没有一点英伟达的吗？

但是，大模型还有另外一个重点就是算法，整个架构的设计和技术特性决定了大模型的算法能力，领先的大模型说自己“全栈技术自主”其实是没有问题的。

所以，这里就有一个“自研”和“自主”的文字游戏。

当然，这里面也有历史原因。

像在前两年大模型刚刚兴起的时候，不管是OpenAI、百度文心、阿里还是华为都采用了闭源策略，把核心技术牢牢放在手里。

你别问，问就是自主研发，技术过于先进，不便展示。

因为在那个时候，没有人能够预料到大模型的进步速度会如此之快，所有人都认为自己手里握着的才是真理，自己花了这么大代价开发出来的产品，一定是市场上最好的产品。

所以，我当然就要保护自己的技术专利，建立销售体系把产品快速推向市场，拉高产品的独特地位，用这种独占性来享受高利润。

这就是闭源的概念。

我还记得在那个时候，向某个国产大模型提问，1000个token要收10元，生成一张图片的价格差不多是5元一张。

如果用现在的眼光来看，那真的要拍着桌子骂，这不是在抢钱？

但是在那个时候，我甚至觉得这个价格很合理。

这就是技术进步带来的变化，特别是deepseek横空出世之后，直接把代码和技术细节全公布了，允许开发者自由修改、分发，甚至用我的技术来开发产品。

这就是开源，代价就是我的产品没办法直接销售了，但我获得了什么？

我获得了一个撬动外部资源的杠杆，会有其他开发者用我的技术开发产品，验证技术路线，相当于为我分摊研发成本，同时，我可以在开源项目找到那些我需要的人才，优化产品。

所以，开源最大的意义，就在于降低门槛，加快技术迭代，让越来越多的人使用我的产品，进入我的生态，最终打破巨头所谓的技术封锁，成为行业规则的制定者。

像deepseek今天融入了多少企业和生态当中？

很难数得清了。

那么，未来deepseek如果推出更好的增值服务，用户会不会买单？

这就是开源的力量。

所以，从2024年下半年开始，国内外几乎所有知名的AI大模型全部选择了开源，政府也在提倡AI开源，这就是deepseek带来的一种商业蝴蝶效应。

当然，代价就是很多企业这么一变，前后的宣传就对不上了。

像很多人晒出来华为代码里还有阿里的名字，但其实这就是标准的开源注释。

所以，我认为这更多是华为给之前自己不透明、过于极化的宣传，以及内部赛马所付出的一个必然代价。

当然，这个代价是完全可以承受的，假如华为真的全盘抄袭，阿里早就跳出来了。

只是对我们很多企业来说，在技术快速变化的前沿领域，要特别注意营销和产品的一致性。

像我们的技术是不是具备独特性？独特性低，就考虑用开源换生态，独特性高就用闭源保持优势。

同时，考虑企业的资源能不能支撑长期的技术研发？如果资源有限，技术难以保持代差优势，那就要考虑开源。

开源就像是“放大镜”，通过开放加速创新扩散，但需要提前设计可持续的商业模式，

闭源就是“护城河”，通过封闭来保护自己的核心价值，但需要持续投入来维持自己的优势。

现在在制造业里，也出现了“开源设计+闭源工艺”的模式，我是怎么进行设计的，标准是什么都开放出去，但核心的工艺掌握在自己手里，你有需要，我就帮你制造。

03

当然，我认为，盘古大模型其实有一个更现实、更困难的问题更值得思考。

华为到底要追求昇腾芯片的供应商和平台商？还是要成为大模型的竞争者？

这是华为在今天必须要面对的问题。

如果盘古越做越强，就意味着华为在同时扮演“芯片供应商”和“模型竞争者”的双重角色。

想一想，假如你的供应商既做终端产品、又做服务、又做政企交付，还给你供应关键部件，你敢放心吗？

这就是今天很多企业客户、AI团队在考虑华为昇腾平台的潜在顾虑。

你不仅给我芯片，还要跟我在大模型直接竞争，同时，你还能提供云服务和应用，什么都做，什么都全能，那我怎么办？

我用你的东西跟你去竞争，请问我的生存空间在哪里？

所以，我们会发现，英伟达之所以成为AI时代目前最大的赢家，不仅是因为它有先进的AI芯片，更是因为它不会自己下场做模型，它只是给所有做模型的人提供更好的芯片和框架算力。

高通长期是全球知名的手机芯片厂商，它有顶尖的SoC方案、射频技术和通信标准，理论上来说，高通拥有无数做手机的机会。

但是高通从来没有自己做手机，因为它知道，一旦自己下场做手机，自己的客户肯定会离开。

台积电也是同样的逻辑，台积电的芯片制造工艺这么强，难道就不能自己去研发、设计和生产芯片？

但台积电不会，因为这是它客户的生意。

在台积电的经营理念中就明确写到“绝不和客户竞争，客户的成功也是台积电的成功”。

所以，台积电今天选择往另一个更难的环节“封装”方向进行品类扩张。

一个成功的平台之所以能够成功，一定不是自己通吃一切，只有我能活，其他寸草不生，而是必须能让别人也能成功。

中国今天缺不缺一个优秀的大模型？

我认为是不缺的，中国迟早能跑出多个全球顶尖的大模型。

但是中国一定缺一个自己的英伟达。

这也是今天的华为需要思考的地方，是什么都要，继续做大盘古，成为顶尖的大模型？

还是深耕昇腾，给客户提供从算力芯片到平台框架完整的服务，成为中国的英伟达？

很多时候，我们都希望自己能够像“小孩子才做选择，大人全都要”一样，什么都想要。

但现实是知道自己有所为，更要知道自己有所不为，才决定了未来的发展空间。

责任编辑| 罗英凡

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