抓住风口
本期要点：AI时代，如何让孩子能“如鱼得水”？
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
自2022年11月30日ChatGPT3.5横空出世以来，一场前所未有的巨大变革已经来临。
这场变革影响最大的，无疑是孩子们，因为他们要面对的，是和今天截然不同的、AI的影响无所不在的未来世界。
为应对这一变局，2025年秋季起，北京市要求所有中小学每学年开设不少于8课时的AI课程，有关中小学如何开展AI教学也引发了家长的热议（来源：中国教育新闻网）。
不可否认的是，AI不再是遥远的科幻概念，而是正在重塑我们产业、社会乃至每个人的日常生活、学习和工作方式的现实力量。
然而，一个更核心的问题摆在我们面前：应该如何学AI，才能真正适应未来社会？今天咱们就来好好聊聊。
简单说，我认为让孩子驾驭AI的关键不是懂技术，而是在于学会与AI协作，能像刘邦善用将领那样整合多个AI工具解决现实世界的复杂问题。这需要思维方式上的根本转变。
误区
首先，要指出的是，人机协同进化才是未来。
未来，不是人与AI的竞争，而是用AI的人和把AI用得更好的人之间的竞争。
但是，我们注意到，目前AI的相关教育存在两个误区。
第一，很多机构把AI教育等同于编程教育，等同于会写代码。
比如认为教孩子Python，甚至机器学习算法，就能让孩子变成未来的AI人才。
这是完全搞错了方向。
如今AI编程已经具备替代初级程序员的能力。
可以预见，到2035年，孩子步入社会之时，世界上99%的代码都将由AI编写。这就好比，虽然现在遍地都是汽车，但绝大部分人都不需要会制造或维修发动机。
当然，很多AI专家都指出，懂编程还是必要的，但那是为了能够看出AI编的程序的问题。
更重要的是，要掌握编程思维，也就是把任何现实问题转换为可计算问题，从而利用计算机解决问题的能力。这可不是会写代码就行的。
第二，不少人还在用讲授知识的方式教AI。
以往我们靠老师讲知识、学生记知识、考试检验知识的模式培养出来的人才，但在AI时代，AI拥有了更广更深的知识，考核知识水平，人类注定要输给AI，但掌握了AI就掌握了超能力，普通人也能改变世界。
所以知识型人才注定要输给懂得用AI的实操型人才。就像学游泳，光听理论永远学不会，必须真正下水才行。
因此，AI的教学就不能纸上谈兵，而是要让孩子在真实的项目中沉浸，逐步建立起使用AI的手感。
此时老师更应该像教练或产品经理，要及时给予引导和反馈，问孩子“方案还有什么漏洞？”、“有没有替代方案？”等等。
AI教学
认识到了这一点，就会发现，AI教学必须突破传统方式的桎梏，进行沉浸式的项目实战，并且要勇于突破学科边界、突破标准答案，甚至敢于挑战权威。
传统教育的目标是把人培养成特定领域的专家。从小学到博士，整个体系都在奖励那些在单一学科上表现优异的学生。
但如今AI才是最渊博的专家。大模型的高考得分普遍高于985高校录取线，就表明AI掌握和应用基础知识的能力已经远超大部分人。
因此，AI教育的目标不应再是将人训练为某个领域的专家，而是要培养能解决复杂问题的人。
这些问题往往跨学科，没有标准答案，甚至需要挑战权威和既有认知，才能找到更全面、更前沿的最优解。
因为面对大变局，真正的权威只源于实践和实际成效。这本质上是回归了“实践是检验真理的唯一标准”的理念。
而且，我想强调的是，AI工具极大地降低了知识和技能的门槛，使青少年也具备了解决复杂现实问题的可能，甚至一个小团队就能完成过去只有大公司或专业机构才能完成的任务。
过去，要解决一个复杂的现实问题，通常需要深厚的专业知识和长期积累的技能。
比如，想要独立创作一部动画片，至少要会写故事、绘画、配乐，还要会用动画软件等等，这根本不是一个人能完成的。
但今天，一个中学生，只要掌握了相关AI工具，就可以快速完成一部动画短片的制作。
那么，这时候，核心就在于能否用好AI，包括孩子是否能够发现问题或需求，并进行准确拆解、构思解决路径、有针对性地查找和学习相关知识、设计并执行解决方案，并根据实际效果不断对方案进行迭代优化。
我相信，在充满热情地解决这些真实问题的过程中，我们就能帮助孩子发现内心热爱。
当孩子找到了自己的热爱，并能用AI这一强大工具去实现这份热爱时，内驱力也将被无穷激发。学习将不再是痛苦的任务，而是充满乐趣的创造和探索。
因为，人和AI真正本质的区别，是有强大的内驱力，是去探索未知、去解决问题、去成就事业的渴望。
新通识
当然，我也要提醒，让孩子瞎玩AI肯定也是不行的，还需要引导他们总结提炼出一套可复制可迁移的方法论。
高级的学习，尤其是思维方式的学习，往往不是通过讲解教会的，而是通过实践来感悟的。
这有点儿像MBA和EMBA的区别。
MBA主要面向没有太多管理经验的年轻人，讲授各种理论知识，容易纸上谈兵，学生难以感同身受。
EMBA则是让那些在商场上摸爬滚打多年的管理者回到课堂，当他们学到各种理论模型时，就会立刻与他们的实践经验产生共鸣，瞬间感到豁然开朗。
也只有把感性的经验和理性的理论结合起来，才能形成可以持续应用的原则和方法。
好的AI教育也应当如此，不是先灌输一套所谓创新的方法论，而是先让孩子在项目中去实践，然后在复盘、讨论和相互启发中逐渐优化作品、解决困惑，并形成行之有效的思维方法。
不过，这种学习也不能完全靠“悟“，需要用足够实践的理论体系加以引导，是个证悟的过程，一边证，一边悟。
这套能够融合AI的认知世界的方法论，我们总结为“新通识”。
我认为，虽然AI是个革命性的新工具，但它反过来极大地强化了人类数万年来赖以生存和发展的最底层的思维范式，也就是“构建图景-理解规律-代入预判-实践优化”的闭环。换句话说，AI为传统的通识思维注入了新的活力。
扫码入群（文末），获得“新通识思维”示意图
AI可以帮助我们更快、更广泛地搜集与分析信息，更精准地进行模式识别和规律总结，更全面地进行预判和模拟推演，从而加速了整个迭代进程。
只不过，我们的教育需要引导孩子在AI的赋能下、践行这套源于人类古老智慧的通识思维方式。
AI年龄
所以，看到了这儿，我想大家也会认同，AI教育不是为了让孩子获得一个证书或一项技能，而是为了启动一个持续一生的进化过程。
但很明显，在这样一个剧烈变革的时代，独自摸索是艰难的。最快的成长方式，是找到一群拥有共同信念的同龄人、先行者和导师的共同体。大家坚信人机协同进化的理念，认同实践和创造的成长方式，也相信终身成长要优于短期集训。
在这个共同体里，大家可以分享彼此的作品，相互启发；可以共同挑战一个更大的项目，学会团队协作，在遇到困惑时，能与同伴进行碰撞，也能得到导师的支持与点拨。
当然，最关键的，还是孩子能够掌握快速进化的能力。
基于此，我们提出了“AI年龄”的概念。
以前，似乎人的能力与见识和年龄息息相关。但在AI时代，“AI年龄”才更重要。
而且这个年龄并不是从第一次使用AI开始计算的。如果一个人只是把AI当作搜索引擎或翻译工具，他的“AI年龄”就始终是0岁。
只有当他真正理解并开始用AI解决实际问题，他的“AI年龄”才开始增长。
未来谁的“AI年龄”更高，意味着谁更懂得如何掌控这个时代最强大的生产力，谁就能抓住时代赋予的机遇，成为真正的赢家。
因此，这也是我们前哨AI少年营的使命——启动孩子们的“AI年龄”，让他们有意识地运用新通识方法论，让AI参与到他认知和改造世界的每一个环节。我们坚信，这才是让孩子面对未来的、最负责任的教育。
这样，到孩子们成年的时候，他们可能是最年轻的成年人，但却有着最大的AI年龄，他们可以在这个世界上游刃有余地追求自己的理想，他们可以用自己的眼睛和手让这个世界变得更好，他们可以自豪地说，这是我们的世界！
说了那么多，最后做个广告，实践我们的AI时代的教育理想的前哨AI少年营已经开始报名了，9月开始到12月结束。在这期间，孩子们将亲手开发AI动画、游戏和小程序，从AI的使用者转变为创造者。也许你给孩子报过各种兴趣班、补习班，但我相信，这会是这个时代你给孩子报的最重要的一个班，因为，它会为孩子开启一个崭新的未来。欢迎你和孩子的到来。
具体介绍见下方海报，再提醒一下，为了保证少年营的教学质量，本次招募名额有限，欢迎扫码报名！咱们跟孩子们一起开启 AI 升级之路吧！
以上就是今天的内容，王煜全要闻评论，我们明天见。
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“新通识思维”
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