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7月11日，《中国大百科全书（第三版）·统计学》首发仪式在浙江杭州隆重举行。美国国家工程院院士吴建福，中国科学院院士陈松蹊，国际统计学会主席何旭明，《中国大百科全书》第三版统计学学科主编、中国人民大学原常务副校长袁卫，《中国大百科全书》第三版统计学学科副主编、中国人民大学教授赵彦云，《中国大百科全书》第三版统计学学科编委、上海对外经贸大学校长汪荣明，中国大百科全书出版社总经理刘杭，中国大百科全书出版社三版内容中心主任郭继艳共同为新书揭幕。仪式由《中国大百科全书》第三版统计学学科副主编、首都经济贸易大学教授纪宏主持。
《中国大百科全书》第三版的编纂工作，是在我国全面建设社会主义现代化国家新征程的宏大历史背景下启动的，具有深远的时代意义。与第一版和第二版相比，第三版在编纂理念、学科体系、内容组织以及出版形式等方面均实现了创新突破。它紧密跟随时代发展的步伐，更加注重学科的前沿性与交叉性，及时呈现各学科领域的最新研究成果与实践应用。在编纂过程中，现代信息技术被充分运用，为读者打造了更加便捷、高效的知识获取途径。《中国大百科全书》第三版的编纂出版工作得到了全国各界专家学者的鼎力支持，约6万名作者积极投身其中。如今，《中国大百科全书》第三版这一国家公共知识服务平台，正承载着弘扬中华优秀文化、推动学术进步的神圣使命，为广大读者提供服务。
统计学作为一门基础学科，在当今社会的各个领域发挥着不可替代的作用。它不仅为经济社会发展提供科学的决策依据，亦为科学研究构筑严谨的分析基础，同时为社会治理构建精准的数据支持框架。随着我国经济社会的快速发展和大数据时代的深入演进，统计学的应用范围持续拓展，学科内涵不断丰富，逐渐形成融合理论深度与实践广度的现代学科体系。《中国大百科全书（第三版）·统计学》的问世，正是这一学科蓬勃生命力与系统化进程的生动注脚。
《中国大百科全书（第三版）·统计学》编纂工作于2015年6月正式启动。项目汇聚了来自国内统计学领域顶尖高校和研究机构的20余位权威专家，组成学科编委会，并邀请全国330余位专家学者参与编纂。历经多次总编委会工作会议、专家审稿会、学科及分支专题会议，以及多轮次、多环节的严格撰写、审稿与编辑打磨，学科条目网络版于2022年12月成功发布。此次推出的纸质版在网版基础上，进一步调整、优化学科知识框架体系，更新内容，增补条目，最终收录条目1442条，总计211万余字。从网络版到纸质版的十年编纂征程，凝结了数百位统计学领域权威专家的智慧结晶与心血倾注。
自中国大百科全书第一版问世至今，统计学自身经历了从知识碎片化到体系化、从学科附属性到主体独立性的深刻嬗变。早期，统计学知识散落于经济学、数学、社会学等相关领域，亟待统一的理论统摄；如今，通过编委会的高瞻远瞩与精耕细作，统计学已然构建起完备体系，涵盖综论、描述统计、数理统计、经济统计、统计质量控制、生物统计、社会统计、数据科学等八大分支。此架构不仅深刻映射了学科自洽的内在逻辑，更精准契合了大数据时代学科交融共生的宏大图景，为读者开启了全景式的学科认知视窗。
中国大百科全书出版社总经理刘杭在讲话中表示，这部百科全书的出版，不仅填补了国内统计学系统性工具书的空白，更成为驱动学科知识普及与前沿创新的核心引擎。这项工作的推进，背后是统计学编委会数年如一日的深耕与付出。从条目筛选到图表核验，从案例更新到术语统一，编委会始终以“为学科立典、为时代留痕”为准则，最终让这部著作既扎根学科根基，又直抵研究前沿。作为我国首部统计学综合性大百科全书，其意义远超一部工具书本身。从学科维度看，它首次构建起覆盖“理论-方法-应用-历史”的完整统计学知识图谱；从行业维度看，书中收录的国民经济核算、大数据等实践成果，为政府统计、企业决策提供了方法论参考，助力统计工作提质增效；从国际维度看，它系统梳理了中国统计学的发展脉络与原创成果，为全球统计学发展贡献了中国智慧。
学科主编袁卫教授详细回顾了统计学卷的编纂历程。他围绕“我国统计学科知识体系的构建”主题指出，经过几代统计学人的不懈努力，我国的统计学科已从相对分散的状态整合为一个有机整体，形成了具有中国特色的统计学知识体系，充分体现了“大统计”的学科理念。他强调，当今世界已进入大数据和人工智能时代，数据的形态发生巨变，统计学作为分析数据的核心方法与学科，必然向数据科学深度转型。统计学有幸迎来大数据时代，每一代统计学人都肩负着跑好学科建设与人才培养“接力棒”的历史责任。
仪式上，吴建福院士、陈松蹊院士、何旭明主席对《中国大百科全书（第三版）·统计学》的出版表示热烈祝贺。他们一致认为，统计学这门充满原生创新活力的学科，必将在新时代迸发出更为璀璨的价值。编委会成员汪荣明校长、王星教授、崔恒建教授、邹国华教授，以及撰稿人代表高敏雪教授分享了参与编纂的感悟。他们指出，大数据、人工智能、机器学习等前沿技术的深度融入，将使统计学在数据挖掘、预测推演、风险管理等领域释放更强大的解析力与预见力，为我国经济社会的高质量发展提供坚实的数智支撑。与此同时，深化和拓展统计学教育至关重要，旨在培养更多兼具高素养与创新力的统计英才，为学科的持续繁荣奠定人才基础。
仪式现场，针对统计学未来发展和统计学应用，人工智能专家（机器人）与青年统计学人发表了自己的理解和看法。大家普遍认为，在人工智能时代，统计学的基础理论与方法论将焕发新的生机。统计学不仅是理解和驾驭人工智能模型背后原理的关键，更是确保模型可解释性、公平性和可靠性的基石。面对海量、高维异构的复杂数据，统计学提供的严谨推断框架和不确定性量化方法不可或缺。他们展望，统计学将持续引领数据科学的发展，赋能各行各业实现基于证据的智能决策，在科技自立自强和国家现代化建设中扮演愈发关键的角色。
编辑：李秀坤
复审：郭继艳
终审：刘 杭
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