最近，北京经济技术开发区（经开区）传来令人振奋的消息。在国家信创园里，全新的“模数世界”产业空间正式亮相，成为全国最大、北京首个AI新质社区集群。这里汇聚了算力广场、数据商城、模型超市等各类数字化平台，打造了50万平方米的高新技术产业空间，大量AI和数据企业纷纷入驻。值得关注的是，在模数世界中，像集思科技这样的数字人AI直播企业，通过自主研发的大模型和数据能力，仅需3分钟录入真人形象和声音，2小时后数字人主播便能上线直播带货。不仅形象和声音高度还原，甚至能实时与网友互动。另一家云客数智则以企业级AI工作手机闻名，成为产业协同效率提升的典范。此外，园区内的北京人工智能数据训练基地已经汇聚了覆盖20多个行业的200余个高质量数据集，并首创公共数据训练基地试点，为产业链上下游提供了强大的数据和算力支撑。

现象背后，数字经济的发展已经进入快车道。北京经开区正大力推进人工智能技术孵化和应用创新，计划到2025年底形成全国领先的AI产业生态集群。随着AI应用全面落地，数据作为核心生产要素的价值日益凸显，“数据资产入表”成为各界热议的话题。如何将数据变成企业可衡量、可管理、可流通的资产？谁来评估、管理和保障数据资产的真实性与合规性？这正是数据资产会计师登上历史舞台的关键时刻。

数据资产入表：激发数字红利的关键环节

在人工智能和大数据成为城市发展底色的今天，无论是企业还是政府，都在积极推动“数据资产入表”，即将数据作为一类无形资产纳入企业财务报表。这一举措，不仅能够全面反映企业的数据实力，还能助力企业融资、上市和价值提升。 从经开区“模数世界”的实践来看，大量AI企业依托算力与数据基础设施，通过大模型训练和数据交易形成核心竞争力。以集思科技为例，其数字人电商直播业务覆盖500多家大型品牌客户，每一次直播背后都蕴含着庞大的数据沉淀。这些数据经过采集、处理、算法训练、验证等环节，逐渐转化为可复用的数字资产。正如前文提到，北京人工智能数据训练基地已经构建了行业领先的语料库和监管沙盒机制，为数据资源价值化提供了坚实基础。

然而，想要让这些数据真正“上账”，不仅需要技术手段，更离不开科学合理的资产确认和计量方法。只有将数据的价值用通用的会计语言表达出来，才能实现资本市场认可、企业经营决策参考和政策资源配置支持。这一切，都离不开专业的数据资产会计师团队。 数据资产入表的重要性：推动产业链创新与升级

为什么要推动数据资产入表？其意义远不止于提升财务报表的“颜值”。最核心的价值，是为整个数字经济生态注入“活水”，推动产业链创新与升级。 首先，企业可以基于入表的数据资产开展多元化经营。例如，拥有丰富用户行为数据、算法模型和训练语料库的AI企业，可以以数据资产作为抵押或增信手段，获得更多融资渠道。这对于初创型科技公司来说，无疑是打破资金瓶颈的利好消息。

更进一步，数据资产入表能够激发市场活力，加快数字要素流通。在经开区这样的创新高地，政府不仅提供算力池等基础设施，还推进监管沙盒机制，为大模型训练提供合规保障。只有在合规、安全、透明的前提下，企业才敢于开放数据、共享资源，实现跨行业融合与创新。 此外，推动数据资产入表还有助于提升政府管理能力。通过标准化、规范化的数据资产管理体系，可以精准把握产业发展状况，为制定产业政策、分配资源提供科学依据。这对于实现国家数字经济战略目标具有重要意义。

当前困境：标准缺失与专业人才短板并存

尽管“数据资产入表”的呼声很高，但在实际推进过程中仍面临不少挑战。从行业现状来看，最突出的问题有以下几个方面：

一是缺乏统一的数据资产确认与计量标准。什么样的数据可以认定为“资产”？如何评估其市场价值？不同场景下的数据价值波动如何应对？这些问题需要多学科共同研究与探索。

二是专业人才极度短缺。传统财务会计主要负责凭证编制、业务记录及报表编制等工作，对于如何识别、评估、披露和管理大规模、动态变化的数据资源经验有限。而当下，数字要素市场发展迅速，相关岗位对复合型人才需求激增，无论数量还是能力结构都存在巨大缺口。

三是核心领域创新能力不足。以经开区为例，虽然已有领先的数据训练基地和监管沙盒机制，但在实际操作层面，高端专业人才稀缺依旧限制了数据资产化进程。尤其是在涉及跨行业、跨领域复杂场景下，没有一支懂技术、懂财务、更懂合规的专业队伍，很难推动行业进步。

在这样的背景下，培养具备跨界能力的数据资产会计师，成为破解难题、推动产业进步的必由之路。

数据资产会计师：数字经济时代的新兴职业

什么是数据资产会计师？简单来说，这是一个立足数字经济时代的新型交叉学科职业。他们不仅要掌握传统会计准则，还要具备大数据技术知识，对数据合规管理、价值评估、风险控制、流通交易等全流程有深入理解。

随着工业经济向数字经济加速转型，会计学科正经历前所未有的变革。传统的财务人员已无法满足数字要素市场的新需求。比如，在人工智能产业链上，不同环节的数据属性、流通规则各异，仅靠传统方法已难以胜任。从新闻案例来看，经开区“模数世界”引入了覆盖医疗健康、自动驾驶等20多个行业的数据资源，这些场景都需要有专业人员进行科学管理和合规披露。 实际上，会计学界早已认识到这个趋势。现在的数据资产会计师，不仅是账本的“守门人”，更是数字价值的“发现者”和“创造者”。他们参与企业核心业务流程，从数据采集、归集到价值评估、风险控制，再到报表披露和合规审计，全程为企业保驾护航。

这一职业的出现，不仅解决了当前产业痛点，还为更多有志于投身数字经济的人才提供了崭新的发展赛道。

培养路径：权威考试助力专业成长

面对市场对高素质复合型人才的迫切需求，“数据资产会计师考试”应运而生。这项考试面向所有从事数据资产管理及财务工作的专业人士开放，致力于打造权威的人才认证体系，为行业输送懂会计、更懂数字的“新会计”。 考试体系设置科学合理，共分为初级、中级和高级三个等级。无论你是刚刚涉足行业的新手，还是已经具备丰富经验的专家，都可以根据自身情况选择适合自己的等级报名。考试覆盖知识面广，包括《数据资产会计管理理论》通用教材以及《数据资产会计管理实务》分级教材，帮助考生系统学习从理论到实践的全流程知识。

报名方式也非常便捷，全国范围内共设有35个考点，包括北京、上海、广州等主要城市。所有报名及缴费均通过“数据资产会计师考试网”唯一渠道完成，确保流程公开透明。在完成报名缴费后，教材将免费邮寄给每位考生。考前一周开放准考证下载，考生自行打印即可参加考试。

这项考试不仅考查理论知识，更注重实际操作能力。例如，在如何将AI企业的大模型训练数据进行价值归集与披露、如何保障数据交易过程合规合法等方面，都有细致考核。这对于想要进入或提升自己在数字经济领域竞争力的从业者来说，是一条清晰且务实的发展路径。

未来展望：赋能数字经济高质量发展

随着人工智能、大模型等技术持续演进，未来的数据资产管理将更加复杂与多元化。从经开区“模数世界”的落地可以看到，大量AI企业已经把算力与数据作为核心生产要素加速布局。预计到2025年底，北京经开区将形成全国领先的智能算力集群和开放示范场景，这背后对高端会计人才提出了更高要求。

未来，越来越多的企业会把目光投向数据资产化与证券化尝试。在这样的大趋势下，只有拥有一批既懂财务又懂技术、更懂合规的数据资产会计师团队，才能真正释放数字经济红利，加快中国迈向全球数字经济强国行列。 对于想要抓住时代机遇的人来说，现在正是加入这场变革浪潮的大好时机。无论你是财务从业者，希望拓展职业边界；还是IT专家，希望转型管理岗位；或是刚刚踏上职场的新生代，只要你看好数字经济未来，都可以通过参加权威考试，为自己的职业生