还在纠结申请经济还是数据科学硕士?现在有福了!

宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)最近正式官宣上线一个重磅项目:Master of Applied Economics and Data Science(简称MEDS),翻译过来就是“应用经济数据科学硕士”。

这不是个普通的新项目,它是由宾大经济学系+LPS学院(College of Liberal and Professional Studies)联合推出的全美首个由经济学系主导的“经济学+数据科学”交叉型硕士

这个项目的亮相,堪称是对“只重理论不看实操”的传统经济硕士项目的正面宣战!

一句话总结这个项目:

既不是纯数据分析的训练营,也不是死磕理论模型的学术班,而是一个“就业导向型”的应用项目。

换句话说,这就是个专为未来数据分析师、政策研究员、投行研究岗、商业策略分析员等高阶岗位量身打造的项目。

扫码获取项目选校定位+

历年相关方向申请录取数据(可加顾问咨询):

为什么这个项目值得关注?

  1. 藤校背景+经济系亲自下场主导
    这是宾大经济系第一次自己主导开硕士。

  2. 超强导师阵容
    项目Director是Francis X. Diebold,金融计量、宏观预测和时间序列分析领域的大牛,研究圈里几乎没人不知道。

  3. 小而精的招生策略
    首年招生只有30人,三学期制,一年半毕业,可选实习。

  4. 真正的“实战导向”课程设计
    和传统偏学术的项目不同,宾大MEDS项目明确聚焦“现实问题+落地技能”。课程直击就业市场需求。

课程设置:经济+数据=双料打怪

整个项目采用“12门核心课程+Capstone实践项目+暑期实习辅导”的三段式结构。

涵盖:

  • 微观/宏观经济理论

  • 计量经济学方法

  • Python/R建模

  • 数据可视化

  • 政策评估

  • 金融市场分析

对比传统M.S. in Data Science项目偏向系统开发和硬核编程,MEDS项目更注重“怎么用经济逻辑驱动分析”,解决现实问题,讲人话、做实事。

申请时间线 & 要求(建议现在就准备)

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  • 申请截止:2025年1月15日(只有一轮,逾期不收)

  • 入学季:2025年秋季

  • 是否可延期入学:不可延期


申请条件 & 材料一览:
  • 本科背景:经济、统计、数学、工程等,需学过微观、宏观、统计/计量、微积分等课程

  • 编程能力:会Python或R,有实际项目加分

  • 语言成绩:TOEFL 100+(听说不低于26);IELTS 7.0+(写作7+)

  • GRE成绩:建议330+

  • 推荐信:2封,建议找懂你数据、量化实力的老师或实习导师

  • Essay文书:2篇,重点展示你的数据背景+经济逻辑训练

  • 简历:量化课程、数据项目经历、实习经历一条不落!


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宾大这个新项目,绝对不是“学完回家吃土型”

项目主打“把数据转成判断,把模型变成决策”。所以适配的就业岗位超级多:

  • 投行/PE的行业研究岗

  • 顾问公司的商业数据岗

  • 政府/智库的政策评估岗

  • 金融机构的量化分析岗

  • NGO的项目评估岗

甚至你可以转去科技公司当产品数据经理!只要你会讲“经济逻辑+数据建模”的故事,就不会失业。

从趋势看,这其实是一场“名校经济系的大转向”

回看这两年,你会发现:

  • 芝加哥大学刚刚推出本系MA项目

  • 耶鲁、杜克、JHU这些老牌经济强校都开始“下场办硕”

为什么?因为以前的PhD太难、太久,学生需求太窄

而现在行业最缺的,是能把理论变武器的“应用型人才”:会数据建模、又懂政策逻辑、能用数据解决真实问题的人

所以你看到的不是“项目多了”,而是“新的人才需求浮出了水面”。

想对比宾大、芝大等经济硕士详细区别?

扫码咨询项目对比+录取条件分析

适合哪些学生申请?

  • 本科是:经济/金融/数学/统计/工程管理类

  • 有1-2段数据项目/建模/实习经历

  • 想去咨询、投行、数据科学、政策研究方向

不适合:只想刷编程、纯搞AI的,建议去申请CS/DS项目

适合那些——既不想读冷门纯理论硕士,又不满足于“刷工具课拿工签”的人。

我们一直强调,美国名校项目不是简单看排名,而是要对口你的目标职业路径

宾大MEDS项目,就是那种“跳板型项目”:招生少、定位高、资源全适合“想冲高位就业”的学生。我们在项目推出前就和LPS学院的导师沟通过多次,对课程结构、选拔逻辑、推荐策略非常熟悉。

留学这事儿,不能靠赌,要靠选对团队+下对功夫。我们走的每一步,都是下一步更强的跳板。

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