7月15日，在加拿大温哥华举办的第42届国际机器学习大会（ICML 2025）正式公布了本年度最佳论文奖项。南京大学人工智能学院青年教师Henry Reeve副教授作为论文“Score Matching with Missing Data”的共同作者，荣获杰出论文奖。

值得注意的是，这是ICML大会45年历史上，国内单位首次获得该项荣誉。据了解，本届大会共收到12107篇投稿，最终录用论文3260篇，其中仅有6篇荣获杰出论文奖。

分数匹配（Score Matching）是机器学习领域学习数据分布的重要基础方法，广泛应用于扩散模型、能量模型以及图结构建模等场景。然而，现实世界中的数据常常存在缺失，如何在数据不完整的情况下实现高效、准确的分数匹配，一直是国际学术界关注的难题。

南京大学人工智能学院副教授Henry Reeve 的论文首次系统性地将分数匹配方法推广到任意缺失模式的数据场景，为分数匹配在不完整数据下的广泛应用奠定了坚实的理论与算法基础，也为能量模型、扩散模型等领域的进一步发展提供了重要工具。

International Conference on Machine Learning

ICML（International Conference on Machine Learning）1980年创办，是公认的机器学习领域顶级国际学术会议。被中国计算机学会评选为CCF-A类国际顶会（h5-index为257，对标SCI一区Top），与NeurIPS、ICLR并称为人工智能机器学习领域最权威的三大国际顶级学术会议。

Henry WJ Reeve简介

Henry WJ Reeve（亨利WJ里夫），现任南京大学人工智能学院长聘副教授。加盟南大前，执教于英国布里斯托大学。

本科及硕士均就读于英国牛津大学，同时拥有英国布里斯托大学数学博士学位（导师：Thomas Jordan ）和英国曼特斯特大学计算机科学博士学位（导师： Gavin Brown），曾在英国伯明翰大学从事博士后研究工作（合作导师：Ata Kabán ）。

Henry WJ Reevefu南京大学组建ANI-ML Research Group正在招聘博士生，欢迎具有扎实数学基础和研究热情的研究者申请。联系方式：henrywjreeve@nju.edu.cn。

南京大学人工智能学院

南京大学2018年宣布成立人工智能学院，是我国C9高校首家人工智能学院。自学院成立以来，在全院师生的共同努力下，取得了长足发展，建设了一支“战略科学家引领、中坚聚力攻关、青年潜心克难”的高水平师资队伍，倾力培养家国情怀厚植、专业能力突出、德智体美劳全面发展的优秀学生。我院率先发布我国首个人工智能本科专业教育培养体系，首批入选国家一流本科人工智能专业建设点。依托于计算机软件新技术全国重点实验室、“计算机科学与技术”国家首批双一流建设学科、国家基金委创新群体、教育部引智基地、江苏省优秀协同创新中心等一流平台，在多家著名头部企业联合实验室/研究中心/实训基地等的助力下，我院在前沿科技研究、国家重大工程、产学研协同创新方面不断取得重要进展。

编辑、审核：大可

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