Python 的 array 模块是用于创建高效、紧凑的数值数组的标准库。与 Python 内置的 list 相比，array 模块创建的数组占用更少内存，并且仅能包含指定类型的元素，适用于对内存敏感的大规模数值处理场景。
常见应用场景：
（1）需要节省内存的大型数值数据处理。
（2）需要与 C 或二进制数据进行接口交互，如通过 buffer、文件读写等。
（3）处理固定类型的数值序列，如整数、浮点数、字符等。
◆ ◆ ◆
核心概念
1、array.array 是核心类
用于创建单一数据类型的数组。与 Python 的 list 不同，它的元素类型是固定的，由 typecode 指定。
2、类型代码（typecode）决定元素类型
如 'i' 表示整数、'f' 表示浮点数等。详见下方支持类型表。
3、数组支持切片、遍历、append/extend/insert/remove/pop 等操作。
语法上接近于 list，但提供了更节省空间的实现。
4、可用于与 C/C++ 的内存缓冲区接口交互（如使用 tobytes()）。
◆ ◆ ◆
应用举例
例 1： 创建整数数组并遍历
import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
for num in arr:
print(num)例 2：追加和插入操作
import array
arr = array.array('i', [10, 20])
arr.append(30)
arr.insert(1, 15) # 在索引 1 插入 15
print(arr.tolist()) # 转为普通列表查看例 3：转换为字节串并写入文件
import array
arr = array.array('h', [100, 200, 300])
with open('data.bin', 'wb') as f:
f.write(arr.tobytes())例 4：从文件中读取为数组
import array
arr = array.array('h')
with open('data.bin', 'rb') as f:
arr.frombytes(f.read())
print(arr)例 5：切片、反转与删除
import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[::-1]) # 倒序输出
del arr[2] # 删除索引为 2 的元素
print(arr)◆ ◆ ◆
常用函数速览
array.array(typecode[, initializer])
创建一个新数组，所有元素类型由 typecode 决定。
参数：
typecode：字符串，指定元素类型（如 'i' 表示整数）
initializer：可选，初始化数据序列
返回：一个 array.array 对象
.append(x)
在数组末尾追加一个元素。
参数：x 为单个与 typecode 类型匹配的值
返回：无
.extend(iterable)
将一个可迭代对象中的元素逐一追加到数组末尾。
参数：任何可迭代对象
返回：无
.insert(i, x)
在索引位置 i 处插入元素 x。
参数：
i：插入的位置索引
x：要插入的元素，类型需匹配
返回：无
.remove(x)
删除数组中第一个值等于 x 的元素。
参数：x 为要删除的值
返回：无
.pop([i])
移除并返回索引为 i 的元素（默认最后一个）。
参数：i 可选，表示索引
返回：被删除的元素
.tobytes()
将整个数组转为字节串（用于存储、传输）。
参数：无
返回：bytes 类型字节串
.frombytes(b)
从字节串 b 中读取数据填充数组。
参数：b 为 bytes 类型
返回：无
.tolist()
将数组转为普通 Python 列表。
参数：无
返回：列表对象
.reverse()
就地反转数组顺序。
参数：无
返回：无
◆ ◆ ◆
补充说明
1、array 只支持基本数值类型，不支持对象、字符串等。
2、若需支持混合类型或复杂结构，建议使用 struct 或 numpy。
3、与 C/C++ 接口打通时，array 是很好的内存交换工具。
4、若仅做通用容器，推荐使用内置 list，其功能更丰富。
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