三大揭榜、八大赛道|第二届壁仞科技“飞翔杯”AI应用创新挑战赛等你来战！|壁仞科技|算法|翻译|赛题|飞翔

由上海市计算机行业协会、上海壁仞科技股份有限公司主办的第二届壁仞科技“飞翔杯”AI应用创新挑战赛（以下简称“飞翔杯”大赛）已进入作品提交阶段。截至目前，“飞翔杯”大赛已吸引了来自高校优秀学子、企业开发者的报名参与，他们带着在医疗影像分析、智慧城市管理、工业质检优化等领域的创新构想而来，展现出算法效率与硬件适配方面的突出潜力。

据组委会透露，本届“飞翔杯”大赛在赛道设置上进一步细化，除了八大常规赛道，如智慧政务、教育科技、金融法律、互联网电商、文化传媒、具身智能、医疗健康、先进制造，还新增了三大揭榜赛题，深入相关企事业单位的实际工作场景，更贴合产业落地需求。

今天就和大家一起聊聊这三大揭榜赛题，以及在常规赛题中有哪些创新延展。Tips：请已报名成功的参赛团队尽快提交作品。

“飞翔杯”大赛详情请移步链接了解：

https://www.oschina.net/biren_fxcup/

三大揭榜赛题

为提高大赛作品的产业落地，本届“飞翔杯”大赛面向行业开发者、高校开发者开设三大揭榜赛题，如下：

出题单位

场景

赛题描述

面向组别

壁仞科技

AI4S

用TensorCore加速6G无线空口传输、量子计算等

行业组&高校组

华山医院

智慧医疗

心电图辅助诊断

浙江大学上海高等研究院&一蓦科技

实训项目

基于壁仞算力提供的API模型，开发一个可线上部署在MO人工智能学习平台上的可交互项目

高校组

其中，由壁仞官方出题的揭榜赛“AI4S-通信赛题”，旨在用 AI 算法代替传统通信链路中的信道估计、信道均衡、信道编解码等模块，让通信系统更稳定、更高效。

简言之，类似于我们日常生活中打电话突然断网、看视频时总卡顿，均与通信信号在传输中“不稳定”有关。而这题揭榜赛的核心任务，则是用 AI 技术提升通信相关模块的系统兼容，例如：

•信道估计：针对信道估计的特定输入格式，AI模型可以就这些输入数据的结构和特点进行优化，从而更好地提取有效信息，提升估计的准确性，为后续模块处理提供更可靠的基础。

•信道均衡：在OTFS信道均衡中，收集大量信道状态和接收信号数据，经预处理、特征选择后，构建并训练相应模型，最后应用于实际信道均衡。

•Demap（解映射）：通过对大量已调制信号样本及其对应的原始数据进行训练，CNN（卷积神经网络）可以理解调制信号与原始数据之间的复杂映射关系，从而在解映射时更准确地还原原始数据。

•LDPC decoder（低密度奇偶校验码解码器）：基于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）构建译码模型，通过大量数据训练学习最佳译码策略，让模型自动提取信道中的特征信息，从而提升译码准确性。

以上，则是针对于该赛题的一些解题思路，期待各位开发者迸发出更多创意。

而由华山医院出题的揭榜赛题“智慧医疗-心电AI赛题”，则聚焦于临床医学中一种普遍使用的工具——心电图（ECG），旨在通过AI模型，辅助人类对ECG的解读，从而提高诊断准确性和工作流程效率。

据组委会透露，本赛题将提供7个公开的数据集，供大家训练模型。这7个公开数据集，藏着各种心电图的“样本案例”，有的侧重心律失常、有的涵盖多种心电异常，能帮助大家在智能医疗这一领域将AI模型训得更为精准，从而参与到实际的应用场景中。

最后一道揭榜赛题，则是由浙江大学上海高等研究院与一蓦科技出题的实训项目，特针对高校组参赛选手，基于壁仞科技提供的算力、模型，开发一个可线上部署在MO人工智能学习平台上的应用，不限行业、不限方向，大家可以随意挥洒创意，提交自己心中认为最满意的作品，为大学生活留下一段珍贵记忆。

值得一提的是，揭榜赛题直接匹配企业现有需要，也就是说参与揭榜赛，将有机会直接获得相关企事业单位的合作机会与资金支持。

八大常规赛题

除了三大揭榜赛题，“飞翔杯”大赛还针对一些热门行业、领域开设了八大常规赛题，包括：智慧政务、教育科技、金融法律、互联网电商、文化传媒、具身智能、医疗健康、先进制造，参赛者可以根据对相关行业的了解，发现需求、发散创新，开发出对应的参赛作品。

如此多的开发赛道，大家该如何选择呢？笔者这里整理了一些关于赛题的解法，供大家参考：

•先进制造：例如“AI快速建模”，利用AI技术辅助工业设计师进行产品建模。利用大模型自动识别二维图纸信息，快速生成三维模型，并根据设计需求和工艺规范，对模型进行智能优化，如材质模拟、曲面优化，并于与其他设计软件和制造系统无缝对接，以缩短产品设计周期。

•互联网电商：例如“商品评论智能分析系统”。电商平台的评论蕴含巨大价值，但人工分析效率极低，一方面评论基数庞大，另一方面评论真伪辨别难度大。参赛者们可以利用AI的自然语言处理、情感分析等技术，对海量评论进行初步评估，识别评论中的产品优点、缺点、用户需求等关键信息，生成可视化分析报告，从而为消费者提供更精准的商品购买建议。

•文化传媒：例如“AI新闻抓取系统”，根据现有新闻数据源，搭建AI智能热度排名系统，并让大模型参与新闻取信分析，为媒体机构提高新闻生产效率。同时，还可以迭代新闻事件跟踪和分析系统，根据数据源的报道风向，自动更新报道内容，以提高新闻的时效与严谨。

•金融法律：例如“AI跨境律案翻译”。法律术语具有很强的专业性和独特性，且在很多国家、地区有专属的俚语名。参赛者可以尝试构建一个针对不同地区的律案库，并对其中的法律术语建立语料库，再依托AI翻译搭建一个法律垂类翻译系统，支持常见的中英、中法、中日等多语种互译。

以上是笔者为大家准备的一些解题思路，说到底，AI创新并没有什么特定的路子，无非是：发现需求，思考痛点，解决问题，迭代升级。

历史上，很多伟大的软件都是这样萌芽的。所以，当各位参赛者想到了金点子，就开始动手吧！

五重激励政策

智领创新应用，芯启AI蓝图。本届“飞翔杯”大赛获得了重点高校、场景企业、投资机构、金融机构等12家单位支持，壁仞科技更是携手合作伙伴向参赛选手们提供了“五重激励”，旨在促进国产算力基础设施与实体经济深度融合。

激励一：高性能算力支持

依托壁仞科技自主研发的高性能GPU，大赛组织方已上线8大类近20种典型模型的API接口，并提供大量免费算力券！

激励二：全栈式技术指导

强大技术团队坐镇！参赛者可获得来自壁仞科技及合作伙伴提供的GPU算力支持及模型调用专业指导。

激励三：专业评审团队

由行业专家、资深工程师、学术界大咖、资深投资人组成的评审委员会，确保比赛的公正性和专业性。