计算机细分专业“避雷”指南：警惕就业“炮灰”专业|本科生|毕业生|科学|计算机|院校

计算机的细分专业特别多，单从就业角度来说，差不多有一半专业都有点像“炮灰专业”。咱今天不讨论大学整体的培养水平，就看看在现在这种就业环境下，哪些专业一旦选了，就得提前给自己想好退路。

先说说人工智能专业吧，它对应的岗位一般是算法工程师。算法岗在计算机领域里，竞争那叫一个激烈，晋升难度也特别大。到底有多难呢？

就拿去年秋招来说，有个985高校的硕士毕业生，人家都有大厂实习经历了，就因为所在学校在985里排名靠后，而且又没有特别突出的论文成果，结果秋招连一份工作都没找到。

注意，可不是找不到满意的工作，是压根儿找不到工作，最后没办法只能继续读博。这种情况还不少见呢。本科生毕业后想直接干算法工作，那概率几乎为0。就我了解，近几年本科生能进入算法岗位的，不超过5个人，而且他们都是特殊情况，比如是国外排名前十的本科毕业生，或者国内985高校的学生，大一就开始参加竞赛、发表论文。

985、211高校开设人工智能专业，这还能理解，毕竟保研率挺不错，学生可以安心学习争取保研。就算不保研，靠着学历优势，也能选其他方向，不至于太担心失业。但有些双非本科、二本民办院校也开这个专业，就有点离谱了。

这些学校连硕士点都没有，资源又匮乏，凭啥开这个专业，又怎么忍心把学生招进来呢？所以选了人工智能专业，一般就两条路：要么自学开发技能，早点去实习。

要是不打算读研，就别想着干算法工作了；要么就好好打基础，早点准备考研，而且目标院校不能低于985，不然别想冲击算法岗。当然，就算考上了985的硕士，也建议多学些开发技能保底，不然一门心思冲算法岗位，真有可能失业。

接下来是物联网和智能科学专业。物联网专业的特点就是又杂又乱，课程内容涉及数电、模电、无线技术、传感器技术、开发技术等好几个方面，但都是浅尝辄止，搞得学生常常很迷茫，都不知道毕业后能干啥。智能科学专业也是一样，特别混乱，有的学校把它当成人工智能的别名，有的学校课程又偏向通信，甚至还有偏向机械的。

所以这两个专业的学生都面临同一个问题：要是对计算机感兴趣，就得考虑要不要读研。如果不读研，就别想别的了，老老实实学开发技能，早点去实习。说实话，不读研的情况下，90%的本科生最好的选择就是走开发路线。要是打算读研，就得先明确自己对哪个方向感兴趣，然后打好基础，提前准备项目和复试简历。现在考研竞争这么激烈，初试分数高但复试被刷的情况也很常见。

再说说大数据专业。按理说，大数据都算是计算机专业里常见的专业了，好像不该出现在这儿。但考虑到现在的就业形势，还是得单独说一说。大数据全称是数据科学与大数据技术，对应的岗位分两类，一类是大数据开发，另一类是数据方向。

大数据开发可以看成是后端开发的延伸或者进阶。这个方向有两个特点：

一是基本只有大公司在招人。

二是应届生岗位不多，很多都是有两三年工作经验的后端程序员转岗或者被招过去的。

所以，大数据开发方向不太适合普通院校的本科生。至于数据方向，参考前面说的人工智能专业就知道了，不管是数据挖掘、数据分析还是机器学习，本科生能选的岗位都很少。虽然竞争没算法岗那么激烈，但要是没有研究生学历，想进这个领域确实挺难。

所以，大数据专业的学生同样有两个选择，要么走开发路线，要么考虑读研。值得一提的是，大多数学校的大数据专业还是以Java体系为基础，不管咋样，学好Java，至少能找份工作。

还有信息管理和数字媒体专业。信息管理专业被列进来，是因为它课程设置太宽泛；数字媒体专业则是因为太狭窄。据我所知，信息管理专业的毕业生主要有三个去向：

一是自学技能走开发路线，大部分选Java；

二是考研转到计算机其他专业；

三是考公务员。

也就是说，从就业角度看，信息管理专业没有直接对应的岗位，就是因为学校教的内容太广，而且大部分院校的信息管理专业还不在计算机学院。数字媒体专业的学生一般有两种选择：

一是进入非计算机领域的影视制作相关岗位；