中信建投证券党委委员、执委会委员武超则表示,2025年是AI应用加速落地之年。本轮AI渗透较互联网时代大幅提速,B端落地进程或超预期。武超则指出,未来AI大模型将继续向更强大、更高效及更可靠的方向发展:一是参数量规模扩大性能提升依然有效,二是后训练部分强化学习明显提升了大模型的推理性能;三是模态融合越来越丰富;四是大模型不能停留在纸上谈兵阶段;五是实时数据集成和检索增强生成;六是合成数据极大地扩充了数据范围。
本文源自:金融界AI电报
中信建投证券党委委员、执委会委员武超则表示,2025年是AI应用加速落地之年。本轮AI渗透较互联网时代大幅提速,B端落地进程或超预期。武超则指出,未来AI大模型将继续向更强大、更高效及更可靠的方向发展:一是参数量规模扩大性能提升依然有效,二是后训练部分强化学习明显提升了大模型的推理性能;三是模态融合越来越丰富;四是大模型不能停留在纸上谈兵阶段;五是实时数据集成和检索增强生成;六是合成数据极大地扩充了数据范围。
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