华南理工大学等申请基于聚类和时空融合图卷积网络的交通流预测方法专利,提升预测精度
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金融界2025年7月28日消息,国家知识产权局信息显示,华南理工大学;广东迪奥技术有限公司申请一项名为“一种基于聚类和时空融合图卷积网络的交通流预测方法”的专利,公开号CN120375614A,申请日期为2025年04月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于聚类和时空融合图卷积网络的交通流预测方法,属于智能交通技术领域。该方法先获取交通流数据并进行重采样,构建微观和宏观交通流数据集;接着构建时空融合图卷积神经网络,其包含时空融合模块和宏‑微观交互模块;然后利用数据集训练模型;最后用训练好的模型进行交通流预测。
本文源自:金融界
作者:情报员
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