金融界2025年7月28日消息，国家知识产权局信息显示，北京玄戒技术有限公司申请一项名为“神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN120373384A，申请日期为2024年05月。

专利摘要显示，本公开提出一种神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。包括：获取初始神经网络模型中每层网络的每个输出通道对应的初始权重、初始神经网络模型对样本数据的预测值；确定每层网络的每两个输出通道对应的初始权重之间的相似度；根据相似度，确定初始神经网络模型对应的第一损失；基于第一损失、及预测值对应的第二损失，对初始神经网络模型中的初始权重进行修正。由此，将每层网络的每两个输出通道对应的初始权重之间的相似度加入模型的损失，从而可以使每层网络的每两个输出通道对应的初始权重之间的相似度较小，进而使每层神经网络的不同通道，学习到更多不同的特征，从而避免特征冗余，提升模型性能。

天眼查资料显示，北京玄戒技术有限公司，成立于2023年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京玄戒技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目5次，专利信息325条，此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自：金融界

作者：情报员