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原来,最好的倾听者并不总是沉默的,正如我们的主持人与两位语言学家交谈时所发现的。在对话中,“嗯”“哦”和“嗯哼”的回应有着意想不到的价值。

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亚当·莱维

Adam Levy

大气物理学家

曾与他人共同主持自然播客(Nature Podcast)超过三年,内容涵盖科学领域的方方面面,特别关注气候变化。

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语气词对沟通能力的影响

亚当·莱维大家好,我是亚当·莱维,今天带来一个关于语气词的音频故事。你可能会觉得我说话的方式有点奇怪。原因在于,我正在念稿且用着最正经的播音腔,所以刻意避免了我们平时说话时会发出的那些傻乎乎的小声音,比如“嗯”“啊”之类的。但事实证明,避免这些语气词,不仅不自然,还会实质上影响我们的沟通能力,因为这些长期被忽视的嘟哝和口语表达可能正是语言的重要组成部分。但先别听我这不自然的开场白了。我采访了两位研究语气词的研究人员,首先,你能先介绍一下你的姓名和所属的学术机构吗?

马克·丁格曼斯:我叫马克·丁格曼斯,是荷兰奈梅亨拉德堡德大学语言研究中心的副教授。

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马克·丁格曼斯

Mark Dingemanse

荷兰奈梅亨拉德堡德大学语言研究中心副教授

荷兰语言学家和非洲学家,奈梅亨拉德堡德大学语言研究中心语言与沟通专业的副教授。他于2006年在莱顿大学获得非洲语言和文化硕士学位,并于2011年在拉德堡德大学获得博士学位。他也是奈梅亨马克斯·普朗克心理语言学研究所多模态语言与认知研究小组的高级研究员。

亚当·莱维:当你刚才说话时,我遵循了我每次在播客中与人交谈时一贯坚持的原则,那就是保持沉默,这一点是我之前就学会的。你能解释一下这在真实、日常的对话中是否合适?

马克·丁格曼斯:当然。作为一个好的倾听者的标志之一就是能通过一些动作来表明你在倾听,比如点头,或者说“嗯哼”。人们经常这样做,这些动作有助于说话者知道对方是否在同一个频道上,是否需要重新表述,或者是否应该保持沉默。

亚当·莱维:你刚才说这些行为在对话中被使用得非常频繁,到底有多频繁?

马克·丁格曼斯:这取决于你关注的具体词汇。我研究的是作为独立单位使用的话语,即可以将其视为单词级别的表述,比如“嗯”(mm-hmm)、“哦”(oh)、“哼”(huh)之类的词汇。我在全球多种语言中都观察到了这一现象:大约每七次对话中就有一次包含这种类型的独立词汇。

亚当·莱维:目前有没有哪项研究表明,是否使用这类语气词或不使用它们时,所造成的沟通效果有何不同?我这么问部分是出于私心,我想知道在播客中我是否正因避免语气词而妨碍了采访。

马克·丁格曼斯:是的,这方面有一些很棒的研究。例如,珍妮特·巴维拉斯(Janet Bavelas)及其同事在21世纪初进行了一项研究,他们让参与者在两种可能的场景中讲述故事。在一种场景中,你讲述你的故事时,对面有一个听众,他会像一个合格的听众一样点头,说“嗯哼”“好的”等等。在另一种情境中,你同样面对一位听众,对方也会非常专注地看着你。但你并不知情的是,他们的任务是数出你故事中以“t”开头的单词数量。

而在这个实验中,他们发现,在第二种情况下,当听众试图数出故事中以“t”开头的单词数量时,故事的讲述者往往会崩溃,不再能完整地表达句子,他们会重新开始,出现停顿和中断,因为他们无法获得即时的、在我们日常对话时通常会得到的反馈。

亚当·莱维:那么,你认为如果我改变播客采访技巧,比如尝试更多地通过声音表达对他人的认可,而不是像我之前学到的那样为了保持音频清晰而保持沉默,会更好吗?

马克·丁格曼斯:作为一名语言学家,我认为在播客这种对话形式中,保持与日常对话相似的交流方式可能是明智的。

亚当·莱维:现在我们讨论的是英语语境下的语气词。我们是否注意到这些语气词的具体内容存在语言上的差异?比如“嗯哼”(mm-hum)是英语中特有的语气词,其他语言中是否也存在这种模式?

马克·丁格曼斯:是的。一个有趣的现象是,其中一些语气词在不同语言中似乎非常相似。事实上,我们发现,在有数据的几乎所有的口语中,为了表明在听故事,听众都会使用类似的鼻音,比如“嗯哼”“嗯”等,这似乎是一种具有跨语言特性的显著模式。

亚当·莱维:为什么会这样?为什么这种模式如此显著?这些鼻音有什么特别之处?

马克·丁格曼斯:有一个非常有趣的点,就是当我们在对话中轮流发言时,通常当我停止说话时,就是你的轮次,由你接过话头。我们在这方面的表现敏捷得令人惊叹。但讲故事是不同的。它不是这种A-B、A-B的来回交替,不是你和我之间的来回。要讲述一个故事,我需要独自连续地产生一系列这样的轮次。

那我又该如何做到这一点?我需要你的配合,而你又如何表现出你在配合?还有什么比“嗯哼”更简洁的词呢?它让你字面意义上闭上嘴,尽量不阻碍对话,只是表明“我在这里,我专注聆听,但我不抢话。我让你继续说”。这就是“嗯哼”的本质功能。我认为这是一个设计得非常巧妙的词。它就像为提供这个功能而设计的。

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世界语言中的各种语气词

亚当·莱维:刚才说话是马克·丁格曼斯,让我们稍后再与他交谈。接下来让我们听听来自巴塞罗那庞培法布拉大学(Pompeu Fabra University)的马丁娜·维尔茨科对这一话题的看法。

刚刚我知道了,播客主持人在倾听时保持沉默并不自然。通常在说话时,我们还会使用一些语气词,比如“嗯”来表示暂停但尚未结束,或者“你知道吗”来确认听众是否还在听。作为一名播客主持人,我在成百上千次的访谈中还学会的一点是,尽量以最简洁的方式提问,避免添加多余的词汇。这类经验在日常对话和提问中也是同样重要吗?

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马丁娜·维尔茨科

Martina Wiltschko

西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学语言学家

理论语言学家,专攻句法及其接口。主要遵循生成主义传统,致力于弥合与其他传统之间的鸿沟。研究问题包括:声音、意义和类别之间有什么关系?语言、思维和交流之间有什么关系?是什么驱动着人类的互动?语言是如何融入认知的?我们如何改变世界?等。

马丁娜·维尔茨科是的,很重要。让我们设想一次理想对话,即你向我提问时,我假设你不知道答案,而你假设我知道答案。但在现实世界中,情况并不总是如此。有时你可能对我的答案有所猜测,有时你可能不确定我是否知道答案。

而在一些显著偏离典型对话的情况中,比如,你告诉我某件事,例如你告诉我天气如何,若你认为我不知道天气情况,那么你会说:“外面是晴天。”但如果你看到,哦,我有一扇窗户,也许我知道天气情况,那么你可能会说:“今天是晴天,对吧?”

在加拿大,那里的人会这样表达:“外面天气不错,对吧(eh)?”最后的“对吧(eh)”是一种确认的方式,即我不是在强行向你灌输信息,而是暗示你可能已经知道这一点,如果是这样,那么你是否同意我的观点?

亚当·莱维:我现在会竭尽全力以对我来说更自然的方式说话。这对我来说很难,因为我现在处于播客状态。但你刚才提到了不同语言之间的比较,这种语气词是更广泛地,普遍存在于各种语言中吗?

马丁娜·维尔茨科:是的。我研究过至少15到20种来自世界各地的语言,我发现每种语言都使用这些语气词作为标记。它们在对话中的互动功能似乎是普遍存在的。在对话中,我们试图建立共同的基础语境,即我知道某些事情,我想让你也知道。与此同时,我想让你告诉我你知道什么,然后我们共同建立一个我们都了解的事物,并调节发言顺序,这就是对话。据我们所知,这种对话的形式遍布全球。

亚当·莱维:实际上,我注意到我们在这次采访的开始阶段,我在轮流发言方面做得并不太好。在开始提问时,因为我没有发出任何声音或类似的提示,你可能不确定我是否开始提问,使得你还在继续你的话题。

马丁娜·维尔茨科:对,是这样,这的确不自然,尤其是Zoom本身就不是自然的对话环境,所以在我们的对话中有些地方不太对劲。

亚当·莱维:我想谈谈可能更不自然的对话。现在已经有纯粹由人工智能设计和录制的播客,人工智能正在努力模仿人类的对话方式。在我听来,人工智能播客听起来相当不可思议。比如这样:

人工智能对话录音:你知道吗,它们能让对话更流畅,尤其在讲故事时。所以想象一下,你正在听某人讲述一个疯狂的故事……

亚当·莱维:你能解释一下对话中的哪些地方对人工智能播客来说仍然相当困难吗?

马丁娜·维尔茨科:乍一听,它们听起来像自然对话,但如果仔细听,我注意到会有一些不自然的地方,比如有时本应是提高音调的地方,它们只发出了一声闷哼,有时它们听起来就像在说“嗯!(Uh!)”,这点不太好。我第一次听这个时,感觉就像看到AI生成的图片,乍一看还不错,但仔细一看就会发现多了一根手指,或者有什么地方不对劲。

亚当·莱维:有道理,因为这是我们平时不太会讨论的语言部分,而我说的“我们”是指普通人。我相信作为语言学家的你肯定经常讨论这个。

马丁娜·维尔茨科:这就是这些语气词的酷炫之处,因为它们如此隐蔽,我们可能意识不到对它们的认知。这就是我对语言着迷的地方,我们以为自己对自己的语言了解得足够多,却甚至没有发现自己知道这些小小的嘟哝声中蕴含着如此多的信息,真是令人难以置信。

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语气词研究的重要性

亚当·莱维:感谢马丁娜的精彩阐述,现在,马克,既然这些语气词如此常见、如此重要,为什么它们会被忽视?

马克·丁格曼斯:有几个不同的原因,但其中一个与语言学的历史有关。这门学科的根源在于研究书面语言。语言学家思考语言结构时,他们的焦点就在书面语上,因为100到150年前无法进行录音。这就是他们忽视语言机制这一部分的简单原因。过了很长时间,人们才开始意识到:“等等,也许我们在日常对话中使用语言的方式也值得研究。”

亚当·莱维:在你看来,这部分有多值得研究?它在语言中占据多大的比重?

马克·丁格曼斯:我曾提出过一个观点,虽然可能在一些语言学家看来有故意挑衅的嫌疑,但我确实这么认为,即语气词,这些在日常语言使用的短小词汇,正是语言的核心。如果没有这些平常的词汇,我们就不会有复杂的语言。这与人们过去看待语气叹词的方式完全不同。因此,令我着迷的是它们如此容易被忽视,但如果没有这些小词,我们就很难进行任何有条理的对话。

亚当·莱维:我猜就像许多最令人着迷的科学问题一样,问题就摆在眼前,你只需要提出它,并问自己:“这些我不断做和听到的东西究竟是什么?”

马克·丁格曼斯:确实如此。

亚当·莱维:我想这些讨论让我有点不知道该怎么主持播客采访了,我会努力在对话中适时地发出“嗯哼”的声音的。

马克·丁格曼斯:这种感觉会有些糟心,干这行难免会这样,至少在某些时候你会有些敏感,但我确定它会消退的。

亚当·莱维:那就好。

https://knowablemagazine.org/content/article/mind/2025/importance-of-interjections-in-speech-podcast

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由天桥脑科学研究院主办的首届AI驱动科学年度研讨会(AIAS 2025)将于10月27–28日在美国旧金山举行。会议面向全球征集论文,聚焦能够在科学领域开辟全新研究模式、假设生成及实验方法的变革性人工智能创新。如果您希望与诺贝尔奖得主Jennifer Doudna,David Baker,知名学者Animashree Anankumar,Heather J. Kulik,以及业界领袖Tom Miller一同登台分享,请点击阅读原文提交您的论文:https://aias2025.org/call-for-papers/!征稿截止日期为8月1日。

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天桥脑科学研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute)是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一,围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点,支持脑科学研究,造福人类。

Chen Institute与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室;与加州理工学院合作成立了加州理工天桥神经科学研究院。

Chen Institute建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统,项目遍布欧美、亚洲和大洋洲,包括、、、科研型临床医生奖励计划、、等。