过去几年,类似因地质灾害导致的交通事故已有多起,主要发生在缺乏先进监控技术的老旧交通路段,铁路沿线外部环境、防洪等安全问题面临新的形势和新的挑战,铁路沿线大量摄像机无法通过人工全方位监控,需要提升人工视频巡检效率。面对严峻形势,采用科学手段助力铁路防洪防灾尤为重要,迫切需要融合AI技术,辅助视频巡检人员发现落石、人员和大型动物侵限等线路危情。
为此,卓越信通推出铁路防洪防灾智能巡防解决方案,采用边缘计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术,建立一体化信息集成平台。旨在通过先进的AI技术和边缘计算设备,通过全面融合感知能力,实时监测并有效预防外部环境风险、防洪威胁、反恐治安等突发事件,实现铁路防洪防灾“纵览全局”和“掌控细节”的有机结合,为“数字铁路”建设打下良好基础,确保铁路安全运营,提升铁路安全管理水平。
方案概述
为加强铁路沿线的安全治理体系和能力,以智能化手段提升安全防护水平,铁路防洪防灾智能巡防解决方案基于地理信息数据和视频图像数据,通过多传感技术融合、视频监控、人工巡线形成立体化监测网络,采用全方位高清摄像头与多传感技术进行融合,对区间线路的人员、环境、落石落物、异物侵限等危及行车安全的事件进行实时监测报警,选用高性能边缘计算盒子进行智能识别分析,满足零漏报、低误报的防护监测需求,有效减少安全事故与财产损失。
方案优势
基于图像识别、人工智能为核心的铁路防洪防灾智能巡防监测系统,能够在各种天气和气候条件下,对可能威胁到铁路正常运行的落石、边坡溜塌、闯入的人员或牲畜、坠桥侵限的车辆或物体等各类异物进行快速、准确地判别,一旦发现可疑人员或事件,即时触发报警上送系统指挥调度台,同时支持报警历史查询。
①效率提升80%:
通过AI边缘计算,利用深度学习算法,对摄像头捕捉的行为进行智能识别,第一时间发现,第一时间处置,效率显著提升。
②算法精度95%:
算法精度高达95%,最大限度降低误报概率。
③7*24小时监测:
7*24小时不间断监测,实时识别预防报警,减少人员投入,降低人工巡检成本,提高监测效率。
④安全可视化监控:
使用界面简洁,可远程查看和分析数据,第一时间呈现现场情况,提高运维效率,为决策提供科学依据。
⑤综合信息化管控:
一站式集成多系统应用,打破信息孤岛,多维度告警,提高风险预警能力,实现跨系统数据通信和联动响应。
解决方案
方案架构
核心产品
EdgeCom70-B16
- 国产化设计
- 支持16T的INT8峰值算力
- 支持16路高清视频智能分析
- 支持INT4/FP16/BF16/FP32,支持混合精度运算
- 支持全高清16路硬件解码+10路硬件编码
- 支持USB、HDMI、RS-485、RS-232、SATA、CAN、自定义 I/O及音频接口
- 支持-20℃至+60℃宽温工作环境
- 支持IP41防护等级
- 支持SATA存储与无线回传,选配
- 支持Caffe/DarkNet/TensorFlow/PyTorch/MXNet/ONNX/PaddlePaddle 等主流深度学习框架
- 支持分类、检测主流网络模型,支持自定义算子开发
- 支持Docker容器化,算法应用快速部署
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