在供应链管理愈发精细化的当下，观远 BI作为数据驱动决策的重要工具，在供应链优化中发挥着关键作用。本文将深入剖析观远 BI 在供应链 5 大关键节点的实战应用，通过具体场景分析与真实案例，展现数据如何切实推动供应链管理的落地优化。

一、计划节点：连接需求与运营的核心枢纽

计划部门是企业供应链的 “大脑”，负责统筹需求预测与运营规划，而观远 BI 的数据分析能力让这一环节更精准高效。

1.1 DR 会议：打通需求与计划的沟通壁垒

DR 会议是需求评审的核心场景，观远 BI 的「DR 会议」看板为其提供了数据支撑的沟通平台。

  • 看板首先呈现财务目标与运营目标，清晰展示备货金额与目标的偏差，为各部门协同提供统一数据基准。
  • 向下细化至二级渠道的目标达成情况，甚至拆解到周度数据，让市场动态无所遁形。
  • 聚焦产品维度，对比新品与旧品的备货策略及销售趋势，为库存优化提供精准方向。

1.2 FAFB 分析：提升预测准确度的科学框架

FAFB 预测分析框架是优化需求预测的利器，观远 BI 的「FAFB 分析」看板让其价值充分释放。

  • 总览各产品线预测销量与实际销量的偏差，快速锁定问题产品线。
  • 联动月趋势、渠道、产品系列等维度，深挖偏差原因，助力优化产品组合与渠道策略。
  • 将预测偏差纳入绩效考核，平衡销售目标与库存健康度，倒逼需求预测更精准。

二、采购节点：降本增效的关键突破口

采购成本直接影响企业利润，观远 BI 通过数据分析为采购优化提供有力支撑。

2.1 采购成本分析：精准把控成本波动

观远 BI 的「采购成本分析」看板让采购成本管理有章可循。

  • 基于近半年或一年的财务数据设定采购成本基准，清晰量化实际采购与基准的差异。
  • 综合考虑供应商选择、产品竞争力等因素，动态调整成本基准，适应市场变化。
  • 快速识别降本成效不佳的供应商或产品，为采购策略优化指明方向。

三、库存节点：平衡供需的重要支点

库存管理关乎资金周转与客户满意度，观远 BI 通过多维度分析实现库存精细化管控。

3.1 库存预警：提前规避临期风险

对于乳制品等保质期敏感的行业，库存预警尤为重要，观远 BI 的「库存预警分析」看板作用显著。

  • 设定多级预警标准与重点关注 SKU，精准识别接近临期或存在报废风险的产品。
  • 某益生菌企业借助该看板，提前调整临期产品销售策略，大幅减少折价与报废损失。

3.2 库存周转率分析：衡量库存健康度的核心指标

库存周转率是库存效率的直观体现，观远 BI 的「库存周转率分析」看板让其分析更深入。

  • 从产品大类、产品线、库龄天数等多维度剖析，清晰识别库存积压与周转迅速的产品。
  • 为采购策略调整提供数据依据，确保库存结构与市场需求高度匹配。

四、物流节点：控制成本与提升体验的平衡术

物流费用是供应链成本的重要组成，观远 BI 通过精细化监控实现物流成本优化。

4.1 物流费用监控：透明化管理物流支出

在云仓模式下，观远 BI 的「物流费用监控」看板解决了物流费用管理难题。

  • 全流程跟踪物流成本，精准计算不同物流方式的费用差异，识别异常费用订单。
  • 大幅提升电商企业物流费用统计与对账效率，减少人工操作误差。

4.2 快递物流商均单运费分析：规避成本异常

观远 BI 的「快递物流商均单运费分析」看板有效解决物流商选择偏差问题。

  • 录入各物流公司价格区间，结合产品规格数据计算预期费用。
  • 对比预期与实际费用，快速识别成本异常订单，如选仓偏移导致的额外支出。

五、质保节点：保障质量与声誉的防线

产品质量直接影响企业口碑，观远 BI 通过质保分析推动产品与服务持续改进。

5.1 质保管理：从投诉中挖掘改进空间

观远 BI 的「质保管理」看板让质量问题分析更系统。

  • 统计月度质量投诉与反馈分类，精准定位问题对应的供应商与产品。
  • 针对直播电商高退货率的现状，深入分析原因，推动供应商优化产品与服务。
  • 平衡成本控制与质量保障，在降本的同时守住质量底线。

六、实战案例：观远 BI 助力大型日化企业物流成本优化

某大型日化企业与观远数据合作的物流成本优化项目，充分彰显了观远 BI 的实战价值。

6.1 项目实施全流程

项目覆盖需求调研、数据建模、看板升级、系统定制、用户培训与售后支持等全环节，全方位优化物流成本管理。

6.2 项目核心成效

  • 物流成本显著降低，每年节约相关环节成本 10%。
  • 费用分摊核算效率大幅提升，流程耗时从两周缩短至两天。
  • 结费周期从 15 个工作日缩短至 3 个工作日。
  • 物流管理团队决策时效从月度提升至周度，供应链响应速度显著加快。

6.3 项目价值亮点

告别传统手工 Excel 处理方式，将企业智慧与业务知识沉淀在平台上，避免因人员变动导致的知识流失，为供应链持续优化提供稳定支撑。

七、观远 BI 供应链分析的核心价值

  • 数据驱动决策：让供应链各环节的决策都有数据支撑，告别经验主义。
  • 效率提升：大幅减少人工数据分析工作量，提升各环节协同效率。
  • 成本优化：从采购、物流等多环节实现降本，直接提升企业利润。
  • 敏捷响应：快速应对市场变化，提升供应链的灵活性与竞争力。

通过上述分析可见，观远 BI 在供应链管理的计划、采购、库存、物流、质保等节点均能发挥重要作用，是企业实现供应链精细化管理、降本增效的有力工具。