你也许想不到，我们在加油站买到的92、95、98号汽油，有着工业大模型和智能体的参与。
随着技术应用门槛和成本不断降低，人工智能正迎来大规模应用窗口期。IDC 2025中国工业企业调研显示，我国工业企业中应用大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%，已经在多环节开展应用的企业从1.7%显著提升到35%。
企业应用快速增长的背后，是深入产业、快速发展的工业大模型。日前，卡奥斯COSMOPlat发布的全球首个全产业链、全生态链、全价值链的千亿级石油化工大模型——卡奥斯天智·石油化工大模型（简称“卡奥斯石化大模型”），为石化行业转型提供了更高效、更普惠的新路径。
PART1
AI+工业互联网：更全面更普惠
卡奥斯石化大模型基于卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台构建，区别于多数垂直行业模型，具备“开放平台+工业AI+生态应用”的综合优势。通过10TB工业数据集和10万+知识图谱，覆盖石油、天然气、煤、热电、化工等多个细分领域，打通“采供—生产—物流—销售—服务”全流程，实现全产业链赋能。
例如，陕西延长石油依托该模型构建“算力一张网”，实现从数据治理到智能反馈的闭环，打造企业智能中台。
而在工业互联网平台的开放生态上，卡奥斯COSMOPlat联合龙头企业、高校、科研院所等机构，打破大模型赋能场景应用的壁垒，融合200+工业机理、深度学习算法模型、机器学习算法模型，帮助中小企业以更低门槛接入AI。同时，大模型还推动数据流通带动商业创新，助力企业根据下游需求灵活调整炼化工艺，实现高附加值产品的定制化生产。
PART2
核心场景+智能体：更专业，更高效
卡奥斯石化大模型已构建38个智能体，广泛应用于油田开采、油气炼化、安全生产等核心环节。
面向油品调和，“汽油调和工艺优化助手”可基于历史与实时数据，在30秒内生成最优配方，效率提升60%，同时降低原料损耗、提升油品质量；
面向原油开采，“示功图诊断智能体”融合专家模型与工业知识，实现图表绘制、异常诊断与决策辅助，效率提升70%，设备可靠性提升50%；
面向炼化生产，“醛分离塔工艺优化助手”可动态识别关键参数，提供调整建议，提升产品质量控制精度，助力知识标准化与复用。
在陕西延长石油，卡奥斯石化大模型已在企业“油化煤气电”全领域落地，助力企业生产精度提升，人工、能源成本降低10%，每年降本可达千万级。
未来，随着企业对大模型的持续应用，卡奥斯石化大模型也将在实践和数据积累中持续优化学习，打造更多贴合实际需求的场景智能体，并从龙头企业向中小企业普及，助推行业高质量、可持续发展。
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