“小豆儿小豆儿”，“小爱学生”，“萧爱痛靴”......在线征集你们家老人给智能音箱起的“外号”。我们家的最近叫“西里”，因为我妈来了。
有句老话怎么说来着，“装修不听老人言，幸福一年又一年。”
时髦的无主灯照明，动动嘴皮子的语音助手，一回家就能洗上热水澡的远程操控......到处是按照我的审美和习惯打造的。
智能开关面板丨作者供图
我说这是科技造福人类，她偏说我是“脱裤子放P”。就拿智能开关面板来说，她每次盯着屏幕上密密麻麻的字，想点又怕点错的时候，总会抱怨一句：“你说，以前那种开关多好，我就知道哪儿跟哪儿。”
有点好笑，又有点心酸，在她看来，明明是最简单不过的“生活直觉”，却因为智能的加入变得陌生。
她张不开嘴，也跟不上溜
“小度小度”
“在呢”
“给我播放一首......（其实还没说完）
“播放什么呢？”
“zhuǎ lèi”
“刚才没听清，能再说一次吗？”
“zhuǎ lèi，zhuǎ lèi”
”小度为你找到以下优质技能。”
“乡村爱情，乡村的zhuǎ lèi。”
"......（小度沉默）"
"乡村爱情上面的zhuǎ lèi。”
“现在为您播放乡村爱情的第一集。”
“小度小度，我那个zhuǎ lèi歌儿。”
“为您找到张磊的音乐南山南。现在为您播放吗？”
“zhuǎ lèi！”
“该歌曲仅支持试听。开通小度会员后可唱响全曲。惊雷这通天修为天塌地陷紫金锤。”
Giphy
有位朋友给他奶奶买了个智能屏，奶奶不费吹灰之力，仅靠一首《炸雷》就让语音助手不知所错。
2014年，亚马逊做第一款智能音箱 Echo 的时候，看到的是一个控制智能家居场景的硬件入口机会。因为语音是人类最自然的交互方式之一——今天的硬件产品依旧这么认为。
左 Apple TV，右小爱触屏音箱丨作者供图
虽然今天大模型在语义理解（拟人化交流）和推理能力（意图识别和任务规划）上进步了不少。但与中老年人对话，往往是 buff 叠满了。
首先，张嘴唤醒语音助手这件事儿在他们看来，就有些尴尬。我硬是像教学说话的小孩子一样，教会我妈 Siri 怎么读。情急之下，她还是会忘，然后......和 Siri 俩“人”面面相觑。
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用小爱时，至少开口没有那么拘谨。但我们知道，上口的名字是因为在日常中经常出现，而这也意味着误触发率高。
有天晚上，老妈在客厅看电视迷迷糊糊快睡着，小爱突然来了句“我在”......吓得老太太后来一宿没睡……
她说“城门楼子”，它答“胯骨轴子”时常发生。比如她让 Siri 开走廊的灯，而 Siri 因为在设置里没有一个叫“走廊的”灯，坚持不懈地问“哪一个？”而我妈也在三次无果后彻底爆发。我说，“妈，那个灯我设置的，叫”客厅过道”灯，遭到我妈怒气爆棚地反问，“有区别吗？”
那一刻的我 be like丨Giphy
总有一天，我们父母一辈人，跟语音助手切磋会被 AI 标记为“人类早期未被 AI 驯化的珍贵画面”。
父母的心思好难猜
老人对于科技的回避，主要在于不可控性。
这就有点像车机中控大屏和传统的物理按键所带来的不同使用习惯，开惯传统燃油车的人会养成“下意识”行为，因此十分讨厌将常用的物理按键隐藏在屏幕的多级菜单之下。
看似带屏的家居中控设备比智能音箱更高效了。但我忽略了这对于老人的学习成本。
作者供图
就拿智能开关面板来说，无主灯照明虽然优雅，但为了做到细致的控制，就需要很多开关。我家用了七个，这可难倒老妈了。
她嫌弃字比指甲盖还小；是客厅还是厕所的吸顶灯呢？总得所寻思两秒；灯光是缓缓熄灭的却让她总以为没关上，非得多按几次，然后误触到调光调色上。
Giphy
争吵终于在一天夜里，我妈起夜嫌麻烦不开灯差点被绊倒而爆发。
我突然意识到，让老妈去迎合这件事儿行不通。虽然不再是什么科技幻想了，但智能家居多少还是有些“凌驾于”老年人之上的感觉。
自从老妈在厕所里摔倒进了医院，我就想安一个摄像头。她对此十分抗拒，说这跟动物园里被圈养的动物没啥区别。
“适老化”助手改造，开始！
我打算改造一套“控制中枢”，既不改变我的生活习惯，也让老妈不必时常困惑。
交互方式还是用语音，但是交互要足够简单，符合她口头上的表达。
其实我妈常用的交互场景很固定，无非就是睡觉，起夜，做饭这些。将各自场景用到的设备写进自动化就行，关键是找一个合适的唤醒方式。
我发现唤出语音助手对她来说还是太刻意，所以我打算去掉所谓的唤醒词。
在搜索现有智能家居产品之后，我打算用 Aqara 的一款语音伴侣产品作为“中介”——拿起来晃一晃，就会开始听取语音指令，相当于智能中枢的移动麦克风。
作者供图
它的大小如 AirTag 一般，刚好挂在老妈随身携带的收音机上。如果没有检测到拿起的动作或拿起后的人声指令，那么它连接的控制中枢就不会发出任何声音，以免吓到人。
然后我将常用的交互场景写成自动化。
但 Aqara 语音伴侣的“语音指令”目前没法直接接入 Home Assistant。
于是我又通过 Matter，将 Aqara 语音伴侣转化成一个“传感器”。当“传感器”检测到语音指令后，执行指令对应的自动化流程。
Matter 是一个智能家居的标准，其目的就是让不同平台之间的设备互相兼容。例如，某厂商生产了一个支持 Matter 标准的灯泡，那么它就能同时添加到苹果 HomeKit、Home Assistant、Aqara Home 或涂鸦智能这些支持 Matter 的平台里进行控制。当然前提是你还需要这些平台对应的 Matter 中枢，比如苹果的 HomePod，三星的电视，Aqara 的 M3 中枢。
具体操作如下：
1、在 Aqara 上设置语音指令步骤
打开 Aqara Home app，进入“我的”页面，
点击“第三方生态”
接着选择“Matter > 场景及信号同步”，然后点击“信号管理”
点击右上角的加号
点击“当”下面的“添加”按钮
在弹出的页面选择“语音训练”
在输入框里输入语音指令，比如“睡觉”
输入完成后，点击右上角的确定
点击保存，输入这个信号的名称“睡觉”，点确定
在弹出的“请确认执行设备”里，选择 M3 中枢，再点击确定
现在，Home Assistant 里就会有一个叫“睡觉”的“传感器”。
2、设定Home Assistant里的自动化流程
这下当老妈说“睡觉”，就关灯，拉窗帘，开空调到26度低风速，关闭空气净化器。同理，继续设置说“起夜”，就打开客厅过道和卫生间的灯。说“回屋”，就关闭客厅灯和电视。
当然为了避免老妈忘记，我还是在关键地方安装了“人体存在传感器”。检测到人全都离开了，就自动把家电都关掉。我还有个私心，利用人体存在传感器的摔倒检测功能代替摄像头。
老妈很得意这个设备，不过不是担心摔倒。“人一走就关灯，这多省电啊！”
“不是？”我说，“妈，我折腾了这么一通，你高兴的就只是省电了？”
作者：宛潼
编辑：沈知涵
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