8月1日，第二届“保险杯”AI电力交易大赛落幕 ， 207支参赛队伍 激烈角逐， 竞争格局被彻底改写 ——不仅所有参赛队伍均身披AI“战甲”，获奖榜单更是迎来“大换血”，一众能源央企的名字赫然在列。

行业拐点已至：AI+电力交易已成为共识

这一颠覆性的变化标志着行业权力版图深度重构： 与 首届 大赛完全被高校和创业企业主导不同， 本届比赛已 被深度参与电力运营的一线央企重新定义。 最终 竞赛排名的更迭，折射出更深层的产业变革 ——AI售电已从“能否尝试”的前沿探索，演变为能源央企应对未来市场挑战的核心能力，央企的角色也正从单纯的技术验证者加速向行业能力建设者跃迁。

技术演进：从“算法突破”到“系统能力”

今年初发布的“136号文”明确要求：新能源项目“应进尽进”市场交易。自此，价格波动与风险管理成为新能源企业的常态挑战。在此背景下，AI售电成为发电企业应对多周期博弈、收益优化、风险管控的“新底座技术”。对于发电央企而言，AI售电能力的构建，不仅是响应政策，更是支撑其从“能源保供者”向“智能运营商”转型的重要步骤。

与去年相比，本届大赛模拟真实市场交易机制，从中长期到实时偏差结算，全周期、多规则的设置大大提高了参赛门槛。获胜队伍已不再仅依赖“预测模型”，而是展现出从“价格洞察”到“策略编排”、从“智能响应”到“风险控制”的全链能力。

这背后是AI技术从“算得准”走向“调得稳、控得住”的演进过程。以参赛团队为例，其通过融合多市场策略、容量电价机制、偏差惩罚模型，实现了实时动态调度下的收益稳健性。获奖团队负责人表示：“不仅要把市场规则吃透，更要把算法结果‘落地’，这才是AI售电的核心挑战。”

央企机制优势正在被激活

此次，几乎所有的电力央企都通过不同的形式参与了比赛，其中作为清洁能源领军企业的国家电投更是有7-8家二级单位组队参赛。从最终公布的结果看，国家电投经研院、国网湖北综能、中广核（江苏）公司等三支央企团队进入获奖名单，其中，国家电投经研院以总榜第14名（前7%）的成绩，成为发电集团参赛队伍中的最佳，并成功超越了去年AI团队的最佳成绩（前10%）。与科技公司相比，央企虽非传统算法强者，但其组织体系优势正在AI售电领域中被充分激活。

趋势展望：央企如何主导AI售电生态？

AI售电的比拼，最终将走向生态构建与标准制定。在已有算力、数据和平台基础上，央企正有望成为AI电力交易行业的“新基准制定者”——不仅推动建模标准化、策略风险评价体系建设，还可能牵头建立产业级AI交易评估实验室。这种从“工具竞争”走向“系统治理”的转变，也正是央企在未来AI能源博弈中的核心话语权所在。

结 语

AI售电不再是少数技术先锋的实验室产品，而是每一家能源企业面临的现实课题。在市场机制深化、政策信号明确的背景下，央企的集体进场，释放出一个重要信号——下一轮电力市场博弈的竞争焦点，已从资产规模、设备制造，转向数据理解、算法策略与智能化落地能力。

在这场重新洗牌的智能化竞赛中，谁能率先形成适应不同场景的交易智能体，谁就有可能在未来电力市场赢得更高的溢价空间与定价主动权。而央企的探索，正为行业提供值得借鉴的“系统型答卷”。