本文内容整理自医咖会《文献计量分析与SCI论文撰写技巧全解析》专栏，小咖针对其中文献计量分析图谱的基础进行了整理，可点击左下角“阅读原文”查看完整视频。
图谱的基本要素
文献计量分析图谱的基本元素有四个：
点：分析的知识单元（字段）
线：有向和无向，如A文章引用了B文章为有向，而作者C和作者D合作了一篇文章，二者之间的线就是无向的。
权重：点和线的权重，比如作者合作网络，图中的点是作者，点越大代表作者发表的文章越多，和另一个作者之间的连线越粗就代表二者之间合作的文章越多。
叠加：全图、部分图、时间属性。
共现图谱和共被引图谱
共现图谱实例[1]
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点：关键词；
线：共现；
权重：关键词出现的频率；
叠加：时间属性，颜色代表着1997-2021年的时间变化。
共被引图谱实例[2]
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点：参考文献；
线：两篇文献共被引关系；
权重：点大小代表着被引用的频次，连线粗代表被更多的文章同时引用；
叠加：时间属性，1980-2021网络的演化，图中同步进行了聚类，聚类标签从红色到黄色的变化，代表了研究方向的转变。
参考文献：
1.CNS Neurosci Ther. 2023 Mar;29(3):816-830. doi: 10.1111/cns.14034.
2.Neurosci Biobehav Rev. 2022 May;136:104608. doi: 10.1016/j.neubiorev.2022.104608.
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