清华大学王童“AI+计算生物学”课题组招聘博士后、博士生、研究助理和实习生|博士后|博士生|清华大学|王童|生物学|研究生

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清华大学王童“AI+计算生物学”课题组

课题组简介

王童博士，清华大学生命学院博士生导师， PI，清华-北大生命科学联合中心研究员，北京生物结构前沿中心研究员。王童博士曾在哈佛大学访学和微软研究院工作，作为项目第一负责人和完成人，提出了AI2BMD动力学模拟程序，将蛋白质等生物大分子的动力学模拟带到量子级精度，获得“2024年度中国生物信息学十大进展”；并带领团队获首届全球AI药物研发大赛冠军。近五年多来，以第一作者和通讯作者在 Nature 、 Nature Machine Intelligence 、 Cell Research 等杂志上发表了30余篇论文，并拥有十多项中美专利。更多介绍见：

https://life.tsinghua.edu.cn/info/1034/6714.htm ，

https://www.cls.edu.cn/info/1263/5259.htm ，

https://www.frcbs.tsinghua.edu.cn/index.php?c=show&id=1908 。

王童课题组的研究围绕“人工智能+生物分子结构”展开，利用深度学习对生物大分子和药物分子进行结构表征学习、性质和互作预测、动力学模拟和序列设计，以期揭示生命活动的动态机理和助力药物发现，具体研究方向：

1） AI驱动的生物分子动力学模拟算法设计和应用

2）图神经网络、几何深度学习和机器学习力场的算法开发

3）结合分子建模和动力学模拟等多种技术手段的AI辅助药物发现和分子性质预测

招聘岗位：计算化学、计算生物学、计算机科学等专业博士后

岗位职责：现根据课题需要招聘博士后若干名，1）作为团队骨干独立开展研究课题， 2）协助指导学生和技术人员，3）积极参与实验室安排的其他工作和团队工作（应聘时间自 2025 年 7 月起，长期有效，直至招满）

资格要求：

1）具有博士研究生学历，专业背景不限，其中具有计算化学、计算生物学、生物分子动力学模拟、量子模拟、计算机科学、软件工程以及交叉学科等研究背景的优先考虑

2）以第一作者在高水平期刊或计算机顶级会议发表过文章，具有良好的英文阅读、写作和沟通能力

3）具有独立开展科研的能力，具有一定的编程（C++或Python等）和深度学习模型开发能力（ PyTorch 等）；具备计算化学理论知识和研究经验；熟悉生物分子动力学模拟（Amber、 Gromacs ）、量子模拟（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理论（DFT）者优先考虑，具有较强深度学习研究经验者优先考虑

4）认同人工智能对生物学研究的影响，工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信

岗位待遇：

1）享受国家和清华大学的博士后福利待遇，根据学术背景支持申请清华-北大生命科学联合中心博士后基金、北京生物结构前沿中心 “卓越学者” 、清华大学“水木学者”计划等各类博士后资助计划，支持博士后基金和自然科学基金申请，课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励

2 ）清华大学会为博士后提供清华附幼、附小等优秀的教育资源（符合北京市政策）和可租住的博士后公寓。博士后还享受出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策

3 ）提供清华大学一流的计算平台和跨学科深度交叉的科研环境。

申请方式：

请将以下材料发送至邮箱（邮件标题：博士后应聘+姓名）：

详细简历（含研究经历与成果）

个人申请信（简短的个人陈述、申请原因及研究总结和规划）

2- 3位推荐人联系方式（其中1位应为博士阶段导师）

其他能体现科研能力的材料（代表性文章，获奖材料等）

对于合适的应聘者，我们将尽快联系并安排面试，此招聘长期有效。

招聘岗位：博士研究生

资格要求：

1）按照清华大学生命学院、基础医学院、药学院生物学方向、CLS项目、PTN项目的招生要求取得博士研究生入学资格

2）有意致力于“AI驱动的计算生物学”研究

3）具有一定计算化学、计算机和深度学习基础者优先考虑

申请方式：

请将请将以下材料发送至邮箱（邮件标题：博士生轮转+姓名）沟通轮转和定导事宜：

个人简历

简短的个人陈述：申请原因及博士期间研究规划

成绩单

发表论文清单（如有）

招聘岗位：科研助理

岗位职责：现根据课题需要招聘科研助理若干名，1）参与深度学习模型设计训练，工程项目优化加速，动力学模拟等科研课题；2）参与实验室计算资源管理、维护、采购和实验室网站设计；3）积极参与实验室安排的其他工作和团队工作；4）根据工作情况可独立承担课题研究（应聘时间自 2025 年 7 月起，长期有效，直至招满；有意攻读本课题组博士生的优先考虑）

资格要求：

1）具有本科及以上学历，专业背景不限，其中具有计算机科学、软件工程、电子、计算化学、生物分子动力学模拟等研究背景的优先考虑

2）具有一定的英文阅读、写作和沟通能力，具有一定的编程（C++、Python等）和深度学习模型开发能力（ PyTorch 等）；熟悉生物分子动力学模拟（Amber、 Gromacs ）、量子模拟（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理论（DFT），以及具有较强深度学习研究经验者优先考虑

3）具有ACM等竞赛获奖经历，编程能力强，软件开发、系统优化等相应工作经验者优先考虑

4）认同人工智能对生物学研究的影响，工作严谨认真，自驱力强，善于沟通合作，具有良好学术道德，为人诚信

岗位待遇：

1）享受清华大学非事业编制人员待遇（包含五险一金），按照清华大学合同制人员的相关规定办理；课题组将根据工作情况提供生活补助和绩效奖励

2 ）提供清华大学一流的计算平台和跨学科深度交叉的科研环境；提供参加同行学术会议、国际合作的机会

申请方式：

请将以下材料发送至邮箱（邮件标题：研究助理应聘+姓名）：

详细简历（含研究经历与成果）

个人申请信（简短的个人陈述、申请原因及研究总结和规划）