据《科学日报》报道，维多利亚大学团队通过机器学习分析全球 18 万座冰川，首次揭示冰川侵蚀速率的全球分布规律。研究显示，99% 的冰川年侵蚀速率在 0.02 至 2.68 毫米之间，相当于信用卡厚度，这一发现为核废料储存和环境管理提供关键数据。

该研究发表于《自然・地球科学》，团队整合温度、基岩类型、地热等多变量，建立首个全球冰川侵蚀模型。主要发现包括：气候驱动：温暖冰川（如阿尔卑斯）侵蚀速率是极地冰川的 10 倍，融水润滑作用加速岩石磨损；地质影响：花岗岩地区侵蚀速率比沉积岩低 40%，硬度差异决定磨蚀效率；地热作用：地热活跃区（如冰岛）冰川底部温度升高，促进冰下水流，侵蚀速率提升 37%。

"传统测量需在冰川底部安装传感器，而机器学习让我们首次覆盖偏远地区，" 首席研究员索菲・诺里斯（Sophie Norris）解释。该模型已被加拿大核废料管理组织采用，用于预测长期储存库的地质稳定性。研究同时警示，气候变暖可能使冰川侵蚀速率在本世纪末增加 23%，加剧山地地貌变化和沉积物迁移。