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AING硬迹
语音场景是AI应用的一个大而泛的领域，而抓住其中一个细分场景或细分人群的刚需就会有机会，比如plaud。而同样是语音场景，Flowtica把AI放进一支笔里，7月29日上线Kickstarter，超早鸟89美元限量1000支的Flowtica Scribe在48小时内售罄，正式零售价为149美元。
Flowtica Scribe
Flowtica Scribe本体是一支30g的金属圆珠笔，把麦克风、加密芯片、多模态大模型和30小时续航塞进传统笔身，用一支笔的物理存在感，把AI“藏”进了人类最熟悉不过的书写与记录动作里。
而它的产品定位是做AI时代的“隐形助理”，主要功能包括“录音、重点标记、结构化”， 按下FlowMark侧键，它会在后台记录对话并且可以识别谁在说话，自动标记声音。
它具备双高保真麦克风和高灵敏度全向麦克风，最远可以捕捉距离5米的声音，而且使用人工智能驱动的环境降噪和语音分离，即使在嘈杂的环境也能专注于重要的事情：说话的人和清晰的声音。
另外是笔侧的FlowMark按钮，一键标记重点位置，并且会把时间戳同步到APP中，AI会把标记片段视为“高优先级信号”，权重高于其他语音段。它通过FlowTran™无感传输，手机靠近即后台同步，无需手动导入。
有一句话说“人一辈子都在做阅读理解”，现在轮到AI了。Flowtica Scribe在云端调GPT-4.1/Claude 3.7/Gemini 2.5 Pro组合模型，把听到的文字完成“语义理解”，突出“行动项-决策点-后续跟进-截止日期”等模块，并且支持39种语言的“阅读理解”。
Flowtica Scribe是怎么让AI做“阅读理解”的呢。
首先在声学层保留干净清晰的的人声，接着在语义层用模型构建话题图谱，识别动宾结构，最后是意图层，结合用户FlowMark的插旗密度，对信息做PageRank式加权，最终输出“可执行”而不是“可阅读”的笔记。官方表示，多模型路由策略会根据任务类型分流：Gemini 2.5 Pro负责视觉理解，Claude 3.7做长文本推理，GPT-4.1生成最终排版。
除了记录，它还能通过日历视图，把笔记、任务、录音按时间轴排布，支持自然语言搜索。Flowtica Scribe还能把记录在笔记本等纸面上的信息，拍照上传之后快速匹配录音内容，生成带图笔记。
在隐私方面，Flowtica Scribe通过本地加密让用户自己掌控数据。
背后的团队
Flowtica Scribe的背后是一个“小而精”的跨域团队，成立于2024年8月，在新加坡注册实体 Flowtica AI Pte. Ltd.
团队组成主要包括硬件老兵+AI研究院+产品极客，联合创始人& CEO Zac Zuo是前字节跳动国际化战略负责人；联合创始人&CTO Jizheng “Cookie” Ding曾任字节跳动“即梦AI”产品技术负责人，也是Deeplang的AI研究员；联合创始人&CMO Leray Yang 是前Anker全球品牌总监，负责Flowtica Scribe的Kickstarter全案。Flowtica坚信技术应该放大人类的洞察力，而不是打断它。
近一年来，AI笔记产品从从“转写”进化到“洞察”，出现两大类。一类是纯软件的，像腾讯的ima、通义等，不具备降噪处理设备，主打跨平台AI转写记录；另一类是软硬一体的，比如Plaud Note、Flowtica Scribe等，把麦克风做成卡、笔、吊坠等，用本地加密解决隐私，用物理交互解决“AI幻觉”。
未来AI+语音场景还会有什么创新产品？2025年9月26日，硬迹将举办一场AI硬件生态大会，届时邀请AI陪伴、AI可穿戴、消费类机器人的玩家齐聚现场，共话AI硬件发展态势与场景融合需求，扫码报名参会。商务合作请联系：吴先生 13651439342。
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AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
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