近日，国际电气与电子工程师协会旗下计算机学会公布其年度最佳论文名单（共20篇）。数学学院王青山教授团队的研究论文“U-Shaped Distribution Guided Sign Language Emotion Recognition With Semantic and Movement Features”，荣获情感计算著名期刊IEEE Transactions on Affective Computing（IEEE TAFFC）2024年度唯一最佳论文（Best Paper Award）。

该论文针对听障人士和健全人之间存在的交流障碍，首次研究手语情感识别任务，提出一种基于语义和运动特征的识别方法。听障人士佩戴内置肌电流和陀螺仪的臂环，通过检测手臂运动轨迹和肌肉活动情况来分析当前情感状态，展现出广阔的应用场景。研究团队通过分析不同情感状态下听障人士的手语表达习惯，建立手语情感分析模型，开辟了手语情感分析的全新技术路径。在此基础上，团队持续深耕手语识别领域，先后在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Multimedia和ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications等国际重要期刊上发表系列成果。

IEEE TAFFC是情感计算领域国际著名学术期刊、中科院一区Top期刊。IEEE TAFFC年度最佳论文奖旨在表彰该年度在期刊上发表的、在学术贡献和影响力方面均达到顶尖水平的唯一一篇论文。

论文的第一作者为学校博士研究生张江涛，通讯作者为王青山教授，王琦副教授为文章共同作者；合肥工业大学为论文唯一单位。

IEEE TAFFC文章链接：

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来源 | 数学学院

编辑 | 朱与欣

责编 | 卫婷婷

投稿邮箱 | hfutxcb404@163.com

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