Hi，周末早上好，好久不见。
我是洛小山，和你聊聊 AI 应用。
这篇文章，我会介绍：
1. 超级麦吉的一些核心特性
2. 如何私有化部署超级麦吉
3. 我对这类「AI 原生工具软件」的思考
最近我不是发布了个红狼 Claude Code 夺舍应用嘛，有读者就问我：“山佬，有没有能私有化部署的、给团队用的AI工作台？”
有的兄弟，有的。
「超级麦吉」
一个软件里体验 飞书 + 扣子 + 天工，就是一个 AI 原生的 OA 软件。
这是我之前介绍过的产品，最近开源了，你可自由部署，也支持 SaaS 订阅，一年不到一千块钱。
本地私有化部署界面
SaaS 界面
纯友情分享，不是商业化推荐。
他们团队在深圳，在前海周大福金融大厦，环境超好。
招人，急！
也同步在找融资，VC 大佬欢迎看看他们。
超级麦吉适合哪些团队？
超级麦吉非常适合大部分成员都是「超级个体」的团队。
如果你：
- 和朋友搞点有意思事情：每个人都是策划、开发、文案、测试、运营。
- 你们是精英化销售小组：每个人都要独立搞定客户、方案和跟进。
- 追求极致效率创业团队：每个人都身兼数职，战斗力拉满。
我推荐你们试一试。
因为：AI 很牛逼，我们都用 AI 把自己武装到了牙齿，然后呢？我们活成了 AI 的手和脚，在不同的 AI 工具之间切换、复制、粘贴…
人 + AI 的产出很好。
但！这解决了“个体”的效率问题，但“协作”的效率问题被放大了。
不同的超级个体之间怎样高效协作？
这个是很多 AI 应用没干好的部分，“超级麦吉”切的，就是这部分。
AI 驱动的 OA 软件。
先看看基本能力？
超级麦吉的对话框，可以 @文件，可以 @工具，甚至可以 @智能体。
更绝的是…
它还能对输入内容补全。
只有用过的人，才能体会到这种伴写能力有多么爽…
然后，模型和 MCP 能力也一个都没落下。
国内 SaaS 服务有Kimi、Qwen 模型，海外有 GPT5、Claude 模型；
MCP 插件方面，聚焦办公场景，钉钉、Gmail 等都能兼容。
最后，就是几大组件了。
AI Agent 能对数据分析，能快速生成 PPT，如果上传录音，还能进行会议纪要整理。
简单来说，这些都是围绕办公场景而设计的 AI OA 系统。
如果你平时会经常使用扣子、Dify 等应用，或者你希望用 AI 重建你们业务的工作流。
我强烈推荐你试试「超级麦吉」。
因为这是一个直接把 AI 工作流内置 IM 的企业级应用。
作为飞书、钉钉企业版本的最佳平替。
怎么进行私有化部署？
下面详细介绍部署方案，如果你对部署有疑问。
可以在后台发送「麦吉」获得进群二维码交流。
github 地址：https://github.com/dtyq/magic
1、先安装好 Docker ，这个步骤不再赘述。
2、打开 CMD 或者运行终端，输入：
git clone https://github.com/dtyq/magic.git cd magic ./bin/magic.sh start
3、根据你的需要，选择对应的语言，然后选择对应的部署方案。
Ps. 这里推荐安装 Super Magic 服务
4、 系统提示你需要复制一下配置文件，再进行安装。
输入这段命令进行复制
cp config/.env_super_magic.example config/.eng_super_magic cp config/.env_magic_gateway.example config/.env_magic_gateway cp config/.env_sandbox_gateway.example config/.env_sandbox_gateway5、打开文件配置路径，使用 编辑器进行编辑。
如果你像这样，看不到文件，可以按Command+shift+.(句号），显示隐藏文件。
这样就显示出来了。
6、接下来，用任意编辑器打开 .env_super_magic、 .env_super_magic、 .env_super_magic三个文件，配置里面的信息。 主要是配置各个模型的 Key 和地址。
7、配置完成之后，再运行下面文件，选好语言，环境，就等候部署完成。
这个时候就取决于你的网络情况了。
./bin/magic.sh start
8、这个时候，会发现， MYSQL 的端口被占用了。
返回上面，找到 docker-compose.yaml文件， 搜索 MYSQL 端口，将 3306:3306 改成 3307:3306
9、重新运行这个命令。
./bin/magic.sh start稍等一下，然后在浏览器尝试登录：
http://127.0.0.1:8080
可以进去了！
默认的账号密码有两个：
账号 13812345678、13912345678
密码都是 letsmagic.ai
输入之后，点击登录。
到此，超级麦吉已经部署完成！
给 AI 发个消息试试看～
AI 功能正常！
继续，给团队内成员发给消息试试看。
可以了！甚至还有已读、撤回等功能。
如果不用里面的 AI 功能，作为小团队内部的 IM 工具，也非常棒！
还有创建工作流、管理通讯录等功能，这里就不再赘述了。
我给朋友和大家拉了一个群，如果你在部署中遇到问题。
可以在后台发送「麦吉」获得进群二维码，直接咨询开发团队。
SaaS 服务有哪些？
因为本地还需要很多的部署才能够用好，我用 SaaS 版本详细介绍一下里面的功能们。
对了，线上的超级麦吉需要邀请码，评论区回复，我给你们发邀请码哈。
深度研究
这是我测试 Agent 综合能力的 Case ，可以综合测试：
1、对用户需求的把握： 评估 AI 分解复杂需求、理解用户意图、最后定制化输出的能力。
2、AI 对金融市场的理解： 评它得知道有哪些标的可以进行搜索，还得知道这些公司合适的价格，才能知道哪些被低估了，然后根据结果制定短期交易策略的能力。
3、数据处理能力：链接的网络会有很多股价数据，需要 AI 对数据进行分析，确认大模型对于数据的处理能力。
4、解释与沟通能力： 评估 AI 清晰、专业地解释建仓原因，最终生成结构化内容。
请帮我看一下 美股大盘的数据，帮我推荐 5 个可以建仓的股票，我希望短期持有（一到两周内抛售）。
可以选一些正在上涨(或下跌），总之就是价值被低估的公司。
要看看公司的财务信息，技术面信息，找到优质而并非单独高价的公司。
最后，你的报告最好包括建仓原因以及说明收益预期。
经过一系列分析…
最后得出下面这份投资报告。
注意，下面报告仅做演示，并非投资建议！！
看起来像模像样的，推荐了一堆股票。
比如…联合健康。
这是我前几天跑的，刚写文的时候，看了一眼。
不是，你这…
啊？啊？啊？
不是！
我还没上车呢！
内容质量挺好，我决定周一就跟着买。
生成 PPT
接下来是一个多模态的 Case：非常简单的描述，包含：最近、整理、有意思，几个命题。
就看麦吉生成的 PPT 长啥样啦。
最近 IU 有哪些新消息？ 请你帮我整理一下，要有意思一些。
最后结果预览：
节选几页看看效果。
怎么说呢…
除了排版有一些问题，比如第二页的专辑介绍中，文字没有显示完全。
大量文字排版缺陷，算是 HTML 版本 PPT 最常见的问题了。
其他页面图片的节选，都非常不错。而且基本没有错误。
这样的 PPT 质量，大概 70% 的完成度，效果已经相当不错了。
不过，麦吉的能力不止于此，他们把 70% + 的事情都做了；
比如你还可以 @ 一下这个文件，然后让麦吉改。
直接修好，不出现滚动条了。
直接利用 Agent 能力，平滑掉了做 PPT 的难事。
如果你要精细调整，也可以使用【编辑】能力，直接手改。
比如原版图像裁剪有问题，我可以简单调整图像位置。
因为超级麦吉没有 PPT 的底座，用的 HTML 的方式做编辑。
但我觉得，这个或许是相对合适的路径了。
毕竟，用户要的只是 Presentation 而已，格式以后越来越不重要。
知识库 与 多智能体协同
前面聊的都是麦吉把AI能力「产品化」的部分，比如做 PPT、数据分析。
但真正让我觉得这东西有巨大潜力的，是它的 智能体嵌入IM 的设计。
其实飞书也有这样的功能，就是把扣子做的Agent发布到飞书里面，把 Agent 嵌入到你的工作流里。
但，麦吉作为开源工具，能实现这样的逻辑，意味着它在这种架构设计上，给了用户和开发者更多选择权。
在飞书 + 扣子的体系里，你是一个租客。
你可以在房东提供的精装修房间里自由布置，体验很好，但你不能砸墙，也不能改水电。
它的集成再无缝，你很难改掉它底层逻辑。
而开源的“超级麦吉”，让你成了房东。
整个房子，从 IM 到 Agent 这样的框架，再到工作流引擎，你都可以定制了。
如果想省点事，就可以直接编辑节点，调整向量 Embedding 方案；
如果愿意，你甚至还可以直接在里面跑 PHP 或者 python 脚本…
其他办公场景的功能，不胜枚举…
比如 AI 会议纪要、AI 知识库、AI 自动创建日程、多维表格等等…
超级麦吉不管是界面设计，还是功能设计，都相当完善了…
我之前问过麦吉的CTO，他们项目才 20 个人…
这么大的产品，搁哪个大厂不是几百人起步的大活…
说实话，他们的人效比实在是太牛逼了，也是让我最 respect 的地方。
在现在，一个20人的团队，能把一个核心功能点做扎实、不出bug，就已经很不错了。
麦吉这个团队，硬生生扛起了一个完整的生态级产品：
- 底层是一个功能相对完备的办公 IM，这本身就是一个大坑。
- 中间层是一个贼儿复杂的 AI Agent 工作流引擎，节点之间逻辑足够复杂。
- 上层应用，他们做了PPT生成、数据分析、会议纪要、知识库等N个独立的 AI Agent 能力…
- 同时，还要维护开源社区，运营 SaaS 服务。
这工作量，放在BAT（字节、阿里、腾讯）…
没有个三五百人团队，根本就铺不开。
他们用20个人就搞定了。这背后得有多少热爱和爆肝…
不过，这本身也证明了，他们团队自己，就是「超级个体」。
CEO 93 年， CTO 97 年，团队平均年龄 27 岁。
两位分别是开源社区发起人，世界上最好的编程语言官方团队成员…
很酷，很潮，很年轻。
对这类「AI 原生工具软件」的思考
分享这么多，我想再聊聊我的一些想法。
一方面是 AI Native ，另一方面是关于开源。
关于 AI OA 系统，我们现在用的大部分 企业 IM ，都是在没有大语言模型时候做的，是「上个时代」的产物。
它们的设计核心，是解决人和人、人和流程的沟通。
AI 对它们来说，是一个后加进来的插件，再怎么缝合，也总有点拧巴。
那 AI 时代，一个 AI Native 的应用，应该是什么样的？
朋友的「超级麦吉」，可能就给了我们一些启发。
在一个AI原生的工作空间里，IM 的定位就变了。
IM 不再是单纯的聊天工具，更像是一个操作系统的命令行。
我们发出去的消息，很多时候不再是给同事看，而是给 AI Agent下指令。
AI Agent也不再是被动等待@的ChatBot，而是这个 OA 系统里的一等公民。
是能主动调用API、执行任务、汇报进度，并与我们无缝协同的虚拟员工。
这是一个从底层逻辑上，就和常见的 ChatBot 不太一样的物种。
而更有意思的是，他们选择了把这个新物种开源。
一个项目一旦开源，某种意义上，它就永生了。
这一下，那些做得不怎么样、还闭源卖得死贵的应用，就难受了。
它们不得不被迫卷起来，打磨产品、优化体验。
不然用户会直接用脚投票：你这玩意还没开源的好用，凭什么收我钱？
熟悉我的伙伴肯定知道，我是个坚定的开源主义者。
我坚信开源能推动行业进步。
这种卷，对用户来说是好事。
它会逼着所有人把产品做得更好、价格更公道，
最终受益的，是你我。
从这个角度看，无论你是否愿意使用「超级麦吉」，
但我想，它的开源，本身就是一件值得点赞的事。
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