近日，据业内消息，字节跳动正积极推进其自研AI算力芯片项目，并已取得实质性进展。芯原股份在其最近举行的中报电话会议上透露，公司正与一家国内主要客户合作设计一款先进的AI算力芯片，尽管芯原方面未披露具体合作方信息，但供应链传出的消息进一步将该项目指向了该大厂。

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据供应链消息人士称，这款备受瞩目的AI芯片将采用6nm制程工艺，在三星电子晶圆代工。据悉，初步订单量高达一万片晶圆，这一规模大致可对应生产约50万张高性能GPU。

“分手”博通，内幕惊人

此消息传出之际，正值字节跳动与美国芯片设计公司博通的合作传闻出现变数。此前市场一度盛传，双方将联手设计更为先进的3nm-5nm制程GPU芯片。然而，最新的供应链消息暗示，该合作项目目前可能已暂时停滞。此次转而与芯原合作并选择三星的6nm产线，可能反映了该大厂在技术路线和供应链策略上的调整。

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N卡太贵，自研模式才是终极答案

在全球范围内，科技巨头自研芯片已成为一股不可逆转的趋势，其主要驱动力在于提升性能、控制成本和保障供应链安全。以谷歌为例，其自研的TPU芯片早已大规模部署于自有数据中心，据产业链相关人士估计，谷歌TPU芯片去年的生产量已达到280万至300万片之间。

外部采购AI芯片的成本极其高昂。英伟达财报中，服务器业务毛利率高达90%以上，意味着对于需要大规模部署AI算力的公司而言，同样的采购预算，若用于自研，理论上可以获得十倍于外购的芯片数量。例如，一笔可以购买30万张英伟达高端GPU的资金，如果投入自研，可能会产出300万张芯片。

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中国科技巨头加速自研AI芯片，不仅是出于商业成本的考量，更是提升自身核心竞争力、在未来科技浪潮中占据主动权的战略性举措。

自研模式是不是“没有中间商赚差价”的最终答案？你们怎么看？