栅格精度（像元大小）这个词，相信很多小伙伴们并不陌生，只要是要用到是栅格数据，例如DEM、遥感影像，tif格式的电子地图等，都无法回避这个栅格精度。

如果参与分析的栅格精度不同，一般都是通过重采样，将高精度转为低精度，保证栅格精度一致，在转换不同的栅格数据时要选择相对应的方法：

离散数据（土地利用、土壤或森林类型等）重采样请选用“NEAREST（最邻近法）”；

连续数据（计算高程、坡度、噪音强度等）重采样，请选用“BILINEAR（双线性插值法）”。

不过很多同学有这个疑问，如果将低精度重采样为高精度，图像会变得更清晰吗？

先说答案：不会！

然后顺便来捋一捋这栅格数据精度的问题。

01

什么是栅格精度

栅格精度是指地面分辨率在不同比例尺下的具体影像上的表现。

栅格精度是栅格数据的非常重要指标，同样面积，像素越多，分辨率也越高。当分辨率为30m时，一个像元代表地面30m×30m的面积；当分辨率为1000m时，也就是说，图像上的一个像元相当于地面1000m x 1000m的面积。栅格精度是用于记录影像数据的最小度量单位，小于这个尺寸物体，就无法观察。

这个栅格精度在哪里查看呢？

这里——

02

清晰度为什么没有变化呢

这里小飞飞要 和大家说一下，不是大家 操作错了哦，而是重采样之后，清晰度确实没有什么变化，更准确的说，如果你把原始数据的栅格精度调小，例如把30改为1000，影像清晰度会降低；但反过来，你把原始数据的栅格精度改大，例如把1000改为30，行列数会变多，数据大小也会变大，但是——影像清晰度不变！

这......为啥呢？其实小飞飞对这个问题也是琢磨了很久，至今也没办法用科学的语言解释清楚，我们只能这样来想象一下——

我们先明确两个概念——dpi和ppi，dpi这个词大家眼熟不，是不是我们在导出图纸的时候经常看到它。

dpi（dots per inch）， 每一英寸可取样、显示或输出点的数目，我们把它看作是一种能力。

ppi （pixels per inch），每一英寸所包含的像素数目，我们把它看作是一种容量。

大家想象一下冲洗照片：

假设我们的原始照片（原始数据）只能每英寸拾取1000个像素点（栅格），将像素点（栅格）大小从30改为1000，像素点（栅格）变大了，每英寸包含的像素（栅格）数目就少了，也就是容量少了，每英寸拾取的像素（栅格）变少啦，自然会变得不清晰；

反之亦然，将像素（栅格）大小从1000改为30，像素（栅格）变小了，每英寸像素（栅格）容量变多了，但是拾取像素（栅格）的能力没有变，还是每英寸拾取1000个像素（栅格），哪怕现在每英寸有1500个像素（栅格），但是超出能力范围了，只能拾取1000个，所以，清晰度没有变化。

也就是说，我们重采样后，栅格单元大小和栅格单元数量都变了，但并没有改变拾取栅格单元的能力。

这么解释甭管是否科学，但我个人是比较好理解了！

那么这个故事告诉我们什么？——尽量获取精度高的原始数据！！！

03

调高栅格精度还有用么

其实还是有用的哈！

例如，当我们提取数据的时候，栅格精度为1000m，边界明显的不整齐，这样的——

这个时候，你在提取的时候，就要设置下栅格精度，把精度调高一些（例如栅格精度改为30m），边界就变得整齐了——

当然，调整栅格精度还有很多其他的用处等待大家去挖掘，不过说一千道一万，还是那句话——

大家获取数据的时候，尽量获取精度高的原始数据！

来源：ArcGIS带你飞