“车停不下、路走不通?有家难回、有门难出?”

随着城市汽车保有量激增,在许多停车位紧张的老旧小区,这些问题已成为居民们每日必须面对的归家难题。

为切实提升社区生活环境和居民生活品质,大量老旧停车场亟需“改头换面”。如何规划好“一个萝卜一个坑”的停车场车位,考验着设计师的专业水平。然而,在设计头脑风暴开始前,一张精准的停车场平面图,作为一切改造的基础非常关键。

以往,采用全站仪测量的方式,需要多次搬站逐一测量每个车位,耗时又耗力。停车场车流、人流不断,也使得前后方交会测量难以顺利进行,只能在车流人流较少的时间段作业,导致测量效率低,无法应对工期紧、工作量大的测量项目。更何况在测量光线昏暗、环境复杂、存在子母停车位、车位分布不规则的停车场时,漏测、难测时有发生。

有没有更高效、更智能、更省力的方案?

在湖南某老旧小区地下停车场改造案例中,如是RS10测量系统给出了一套“停车场改造升级”的智能化测量方案。湖南省某测绘院采用该方案25分钟完成了3744平方米地下停车场区域的点云采集工作,CoPre三维数据智能解算软件精化点云并生成三维模型,基于模型高效绘制了停车场平面图

乍一看这些数据处理与转换很繁琐复杂,让人心生退意。但操作起来,基本都有一键式的自动化功能。下面一起来看看,测量人员究竟是如何操作的?又有哪些“基操”需要注意?

01 25分钟采集,3700平方米车库数据

在正式测量前,工作人员需要先勘察停车场大小、形状、地形、建筑物,遵循“先整体,后细节”,“大回环,小闭环”的原则规划采集路线,确保停车场主体结构完整的基础上,再精细扫描停车位、路面指示标、梁柱等建筑物。

该项目涉及多测合一,业主方要求最终成果为绝对坐标。如是RS依托RTK与SLAM融合技术,在室外登录CORS账号并固定后,进入室内测量数据,可以将输出成果转为2000坐标。如若地下停车场存在多个区域,需在每个区域布设三到四个控制点,便于后续拼接数据,并可通过控制点校正确保测量精度。

因环境昏暗,工作人员进入停车场采集数据时,还使用了照明灯进行补光。

同时,为保证车位地面标识采集清晰,工作人员持设备在每个车位均停留了1~2s,并通过平板显示的实时数据成果,边测边确认了数据的完整性,避免复测重测,最终用时25分钟完成了3744平方米区域的点云数据采集工作。

02 精化、裁切、生成,从点云到模型仅需3小时

为保证数据能够获取本地坐标系,工作人员通过CoPre软件设置了坐标七参。随后,华测云服务自动获取相关基站信息,完成坐标转换。

通过CoPre软件的一键精化功能,工作人员1.5小时完成了数据的自动化解算与处理。

而无用的停车场顶部数据也可以通过软件点云编辑裁切功能一键去除,耗时0.5小时

CoPre软件集成了天工软件算法引擎,能够基于点云数据生成纹理清晰规整的三维模型成果。本次项目中,工作人员使用建模功能,1小时生成了停车场三维模型。

03 当天测量,当天交付

CoProcess 2025三维数据综合处理软件支持丰富的CAD绘图功能,将模型成果导入软件,即可使用其提供的丰富符号和线型快速完成包含“停车场面积、车位布局类型、标识线、梁柱位置”等全要素的平面图绘制。绘图效率与点云绘图相比提升50%,实现当天测量当天交付。

SLAM技术 赋能城市更新

“以前使用全站仪至少需要3天测量+2天绘图。而使用如是RS10方案只需要25分钟外业采集+3小时内业数据处理+3-4小时绘图,当天就能交付给业主!尤其通过三维模型,我们能够直接看到车位编号,和各个车位之间的关系,省去了现场一一核验的时间。”工程一线测量员反馈。