住户调查是
反映民生状况的 “晴雨表”
小到家庭收入支出
大到区域经济民生特征
都离不开科学的抽样方法
今天我们就来聊聊住户调查中
那些常用的“抽样秘诀”
抽样方法可以分为概率抽样和非概率抽样两类。在政府统计工作和社会经济统计调查中，概率抽样是经常使用的方法。那什么是概率抽样呢？
概率抽样
概率抽样是指按照特定的随机抽样方法的具体规则，完全随机地抽选样本，在抽样框中的每个个体都有相等或者不相等的抽中概率。
常用的概率抽样方法有：
简单随机抽样
随机起点等距抽样
PPS概率抽样等
为了便于抽样的组织实施和提高抽样效率，还经常采用分层抽样、多阶段抽样、二相抽样等抽样方法。
抽样 秘诀
NOTICE
一起来看一下吧
Part 1
简单随机抽样
煮一锅品种相同，大小均匀的汤圆，随机盛出一个汤圆试吃一下是否煮熟，这就叫简单随机抽样。
知识小课堂
1
基本概念
简单随机抽样也简称单纯随机抽样，SRS抽样。是指从总体中任意抽取几个单位作为样本，使每个可能的样本被抽样的概率相等。
2
适用情况
总体的大小有限；每个样本单位被抽样概率相等；样本的每个单位完全独立、无关联性和排斥性；总体特征没有太大明显差异。
3
能满足住户调查要求吗？
考虑到住户调查总体规模较大且收入差异明显，为提高调查精度，需收集住户基本信息；同时，各区对数据有明确要求。此外，由于调查员人数有限，抽取的样本不宜过于分散，应相对集中。
Part 2
分层抽样
抽选某地区部分小学生进行调查，按照市重点小学、区重点小学和普通小学三个层级分别进行抽选和调查，这叫分层抽样。
看过来~
01基本概念
也称类型抽样法，是指将总体分成不同子总体（或称为层），按规定比例从不同层中随机抽取样本的方法。
02适用情况
各层之间差异较大，而层内部的差异不大的情况。
03住户调查应用
上海各区的分层设计，以市中心为一层+其他九区各为一层，共十层。针对各区之间收入差异性，分层抽样提高样本代表性，满足分区数据要求。
Part 3
PPS概率抽样
向一排人投掷飞镖，哪种人最容易被打中呢？回答：胖子最容易被打中。因为自身规模大，所占面积大，被打中的概率也最高。
1
基本概念
按规模大小成比例的概率抽样，自身的规模越大，被抽中的概率就越高。
2
适用情况
主要适用于二阶段抽样中，抽选初级抽样单位，初级单位抽中的概率与其自身规模成正比。
3
住户调查应用
抽选调查网点（村/居委会），村/居委会人口规模越大，越容易被抽中作为调查网点。
Part 4
多阶段抽样
调查分布病人情况，第一阶段抽选医院，第二阶段抽选手术室，第三阶段抽选病人。
01
基本概念
将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，综合使用。
02
适用情况
适用于总体范围太大，无法直接抽取样本的情况。同时可以样本相对集中，节省调查成本。
03
住户调查应用
一阶段先抽取村/居委会作为调查网点，二阶段再每个点抽取10户调查户。调查户相对集中，能合理配置调查人员，集中进行调查工作。
Part 5
二相抽样
某商品做市场调研，先选择一些市民进行简单调查，比如了解行为偏好，再根据获得的信息抽出一部分市民进行详细调查。
01基本概念
也称二重抽样，先在总体中抽取一个较大的样本称为第一相样本，以获取某些辅助信息，在此基础上在第一相样本中抽取第二相样本。
02适用情况
需要获取某些辅助信息进行最终确定样本的调查，同时有条件先开展一个较大规模的一相样本调查（摸底调查）。
03住户调查应用
先在每个网点抽选100-200户进行摸底调查，获取收入等相关信息，在此基础上抽取二相样本，即最终10户调查户。
Part 6
整群抽样
有一堆混合的红色和绿色的小球，要估计红/绿球的比例，可捞出一把逐个计数，用于估计红/绿球的比例。
1
基本概念
指整群地抽选单位样本，对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。
适用情况
适用于不同的群之间差异不大，但每个子群内部的异质性比较大时。
2
3
住户调查应用
主要运用于在居委会中抽选摸底调查样本时，整体抽选几幢居民楼进行摸底。
Part 7
随机起点等距抽样
估计全校同学的平均身高，按照队列从低到高排好后，隔几个抽一个，抽选部分孩子进行测量。
1
基本概念
先将总体的全部单元按照一定顺序排列，采用随机方式（或中心位）抽取第一个样本，再顺序根据一定间距抽取其余的样本。
2
适用情况
适用于能利用已有信息对总体、单位进行排队后再抽样，可提高抽样效率与样本代表性。
3
住户调查应用
一是从整个网点（村/居委会）中根据门牌号码排队，抽选摸底样本的100-200户。二是将摸底样本根据收入信息排队，抽选最终样本10户。
这些抽样方法各有侧重，
却共同指向一个目标：
让住户调查数据更加真实精准。
从家庭收支到区域民生，
科学抽样为每一个数据 “保驾护航”，
也让政策制定更贴民心。
来源：统计微讯与上海调查总队联合制作
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