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（来源：量子位）

GPT-5又帮陶哲轩解决了一个难题！

消息来自陶本人最新动态，他衷心提醒大家：

AI能够大显身手的场景再+1——半自动化文献检索。

简单来说，陶正在做的事情，其实就是用AI+数据库比对来帮忙解决数学里的难题。

结果AI不仅省时省力，成果也十分卓越，正如陶激动所言：

具体咋回事儿，下面详细来看——

AI在数学难题解决过程中起到“定位器”作用

事情的起因还要追溯到一个关键人物——20世纪著名匈牙利数学家Paul Erdős。

此人一辈子合作了超过500位数学家，毕生发表了约1525篇数学论文，数量之多，至今无人能及。

相应地，他也给后人留下了一大堆至今未解的难题，它们被称为“Erdős问题”。

其中就有一大类问题很“刁钻”——它们不是问“算出结果是多少”，而是问“这个结果是不是有理数（能写成分数的那种）”。

一般而言，准确回答这类问题往往面临两个主要困难：

所以，这类问题往往悬而未决几十年。

而现在，陶哲轩在OpenAI最新模型GPT-5的帮助下，完成了这样一件事：

它不是直接“证明”某个数是不是无理数，而是把这个数列算到很高精度的小数，相当于给出了一个“数字指纹”。

然后把这个小数串放进OEIS（一个收录全球数列的数据库）搜一搜，结果发现能和人类之前整理过的相关数列匹配上。

这说明这个问题其实早在某篇论文里就被解决了，只是没人把这件事和Erdős问题库对应起来。

换句话说，AI在这里起到了“桥梁”的作用——将不同数据库和知识源连接起来，而这恰好是人工手动操作最容易遗漏的环节。

具体而言，陶哲轩要求GPT-5把一系列Erdős问题中的无理性相关级数展开成高精度小数。

然后将得到的这些小数输入到OEIS搜索栏中，OEIS会尝试匹配数据库中的数列。

结果发现，Erdős问题#259和OEIS A371134对应上了。

在OEIS的参考文献里，陶找到了Yong-Gao Chen和Imre Z. Ruzsa这两位作者的一篇论文，这篇论文事实上已经给出了该问题的完整解决方案，只是Erdosproblems网站（收录了近1000道Erdős问题）并不知道。

最终，陶把这一发现提交到Erdosproblems/OEIS关联项目仓库，并将Erdős问题#259的状态更新至“已解决”。

一言以蔽之，AI在上面这种半自动化文献检索应用中能够发挥自己独特的价值：

啥是Erdosproblems/OEIS关联项目？

最后补充一下陶哲轩这个研究项目的背景。

在8月31日的一篇博客中，陶对Erdosproblems/OEIS关联项目的发起过程及背后原因进行了详细介绍。

这个项目由陶本人和英国数学家Thomas Bloom提议发起，目前在GitHub社区开源。

既然是关联项目，先说说关联双方分别是什么：

之所以要将二者关联起来，主要是研究人员现在面临两个问题：

这就导致研究者可能错过已有的成果，或者重复劳动。

而Erdosproblems/OEIS关联项目很好地解决了上述问题，其方案大致如下：

第一步：所有人都可以尝试将Erdős问题里对应的整数数列算出来；

第二步：然后和OEIS对比，看看是不是已经存在，或者需要新加入；

第三步：最后把结果记录到一个GitHub表格里，标记清楚“这个问题和哪些OEIS数列对应”。

通过以上众包方式，关于Erdős难题的数学研究就能有序持续推进了。

开源地址：

https://github.com/teorth/erdosproblems