“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,可能会在德克萨斯引起龙卷风。”这著名的“蝴蝶效应”揭示了混沌系统的核心特性:对初始条件的极端敏感性。
在混沌系统中,微小的变化通过系统非线性相互作用被不断放大,最终导致完全不同的结果。天气系统就是典型例子:当前大气测量的任何微小误差,都会使长期天气预报变得不可能。混沌不是随机,它背后隐藏着确定的规律( deterministic equations),但因其复杂性而表现出不可预测性。这个概念深刻影响了气象学、生态学乃至经济学。
“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,可能会在德克萨斯引起龙卷风。”这著名的“蝴蝶效应”揭示了混沌系统的核心特性:对初始条件的极端敏感性。
在混沌系统中,微小的变化通过系统非线性相互作用被不断放大,最终导致完全不同的结果。天气系统就是典型例子:当前大气测量的任何微小误差,都会使长期天气预报变得不可能。混沌不是随机,它背后隐藏着确定的规律( deterministic equations),但因其复杂性而表现出不可预测性。这个概念深刻影响了气象学、生态学乃至经济学。
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