日前，腾讯混元 3D 世界模型系列最新成员 —— HunyuanWorld-Voyager（混元 Voyager）正式发布，号称「业界首个支持原生 3D 重建的超长漫游世界模型」。

该模型聚焦于 AI 在空间智能领域的应用扩展，将为虚拟现实、物理仿真、游戏开发等领域提供高保真的 3D 场景漫游能力。

据彭博社报道，法国人工智能初创公司Mistral AI 即将完成 20 亿欧元融资，融资后估值达 140 亿美元，使其成为欧洲最有价值的科技初创公司之一。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，乌鸦君带你一起看看。

大模型

1）腾讯混元世界模型上新，综合能力获第一

日前，腾讯混元 3D 世界模型系列最新成员 —— HunyuanWorld-Voyager（混元 Voyager）正式发布，号称「业界首个支持原生 3D 重建的超长漫游世界模型」。

该模型聚焦于 AI 在空间智能领域的应用扩展，将为虚拟现实、物理仿真、游戏开发等领域提供高保真的 3D 场景漫游能力。

据官方介绍，混元 Voyager 突破了传统视频生成在空间一致性和探索范围上的局限，能够生成长距离、世界一致的漫游场景，支持将视频直接导出为 3D 格式。

混元 Voyager「3D 输入- 3D 输出」的特性，与此前已开源的混元世界模型 1.0 高度适配，可进一步扩展 1.0 模型漫游范围，并可对生成的场景做风格化控制和编辑。混元 Voyager 还可支持视频场景重建、3D 物体纹理生成、视频风格定制化生成、视频深度估计等多种 3D 理解与生成应用。

2）即梦 AI 上线火山引擎并开放 API 服务

昨日，火山引擎、即梦 AI 正式宣布：即梦 AI 正式上线火山引擎，面向企业开放 API 服务，涵盖图片生成、视频生成、数字人生成三大类，以及多款即梦 AI 同源前沿模型。

3）xAI首席财务官Mike Liberatore已离职

据《华尔街日报》报道， xAI首席财务官Mike Liberatore已离职。这是一系列备受瞩目的高管离职事件中的最新一起。

据《华尔街日报》报道，这位前 Airbnb 高管于 4 月加入该公司，并于 7 月底左右离职。

在 xAI 任职期间，他协助策划了该公司 50 亿美元的债务融资，以及另外 50 亿美元的股权融资——其中近一半来自 SpaceX。他还负责监督这家埃隆·马斯克旗下的人工智能公司在孟菲斯的数据中心扩建工作。

AI应用

1）Nano Banana 官方提示词公布：六大最佳玩法

昨日，Google AI Studio 公布了旗下热门图像生成模型 Nano Banana 的官方提示词及使用教程。

这份指南提供了创建照片一样的真实场景、风格化的插图与贴纸、准确的文字渲染、商业产品用图、极简构图、以及漫画和故事板六种方案，其对应的模板提示词。

这些提示词能够充分发挥 nano banana 的潜力，关键在于遵循了这一有效提示词基本原则。描述场景，而不仅仅是列出关键词。模型的核心优势在于其深度语言理解能力。相比简单的、零散的词语列表，一个叙事性、描述性的段落，几乎总是能产生更好、更连贯的图像。

投融资情报

1）法国人工智能巨头 Mistral 即将获得 140 亿美元的估值

据彭博社报道，法国人工智能初创公司Mistral AI 即将完成 20 亿欧元融资，融资后估值达 140 亿美元，使其成为欧洲最有价值的科技初创公司之一。这家成立两年的 OpenAI 竞争对手由前 DeepMind 和 Meta 研究人员创立，致力于开发开源语言模型和专为欧洲用户打造的人工智能聊天机器人 Le Chat。

Mistral 未对该报道发表评论，但此轮融资将是 Mistral 自 2024 年 6 月以来的首次大规模融资，当时其估值为 58 亿欧元。此前，该公司已从 Andreessen Horowitz 和 General Catalyst 等知名投资者处筹集了超过 10 亿欧元。

2）Orchard Robotics 筹集了 2200 万美元

周三，Orchard Robotics 宣布完成 2200 万美元 A 轮融资，由 Quiet Capital 和 Shine Capital 领投，General Catalyst 和 Contrary 等原有投资者也参与其中。

Orchard Robotics是一家使用摄像头和人工智能帮助果农更精确地管理作物的初创公司。

Orchard 的小型摄像头可以安装在拖拉机或农用车辆上，在操作员驾驶车辆穿过田地时收集水果健康状况的超高分辨率图像。然后，这些图像会由人工智能进行分析，以确定水果的大小、颜色和健康状况。

然后，数据被上传到 Orchard 的基于云的软件中，该软件作为做出决策的中央记录，例如判断哪些葡萄藤或树木可能需要额外施肥、修剪或疏伐。

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