真正决定国运的豪赌,不在阅兵场上。在这关键的档口,可别再出一个吴三桂

终于可以留言评论啦,欢迎大家向笔者拍砖

阅兵的效果,难以置信的好。

众所周知,外网死鸭子嘴最硬的,莫过于印度、越南和韩国(当然搅某棍还有土耳其,但他们离我们太远)。而咱们这次的阅兵,让这几个嘴最硬的也软了下来。

比如越南,又是应该承认(北方邻居主张的)九段线,又是认为亚洲大家庭应该和睦和平,甚至连自家前一天的阅兵也拉出来,“比完之后只剩沮丧”

再比如印度,看到暴打自己的歼十只能当个拉烟的情绪组,道心破碎到开始PTSD莫卧儿人(中亚入侵者、导致了佛教在印度的毁灭)和英国人的时代了。不过印度在适应自己被打败然后被奴役这事非常有经验,历史上发生了三次,他们就制造出四个种姓阶级,如果再来一次的话,大不了再加一个种姓。反正是开放系统,非常方便。

嘴硬的民间已经打起白旗,官方更是直截了当。美国官媒《外交事务》杂志指出:中国的军事实力事实上已经超过美国。澳大利亚前军事情报高官也发文指出,现在不用讨论西太平洋主导力量是谁了,博弈已经结束,美国事实上已经开始全面撤出。

不战而屈人之兵,这次阅兵应该是圆满达成了。二战莫斯科阅兵,成为反法西斯战争转折点,咱们九三阅兵没机会当转折点,直接绝了法西斯战争的念想。

但是,清醒一点说,真正的战场,显然不在阅兵场。

阅兵场上的官兵,需要国力来供养,阅兵场上的装备,需要国力来更新。国力来源于经济,经济来源于科技,如果科技战输给美国,这一切都是昙花一现。

21世纪的科技战的制高点,显然只能是人工智能。而人工智能这场真正能决定东西方争霸的大决战,现在进行到关键所在。

华尔街日报最近发表了一系列文章,指出整个人类世界的科技,特别是AI科技,正在分叉。

东西方已经走上了完全不同的两条AI发展的路线。

分叉的一边是美国的愿景:集中一切资源、资金、电力、人才,在硅谷和华尔街的协调助力下,将目前原始的AI能力推到极限,实现超越人类思维的通用人工智能(AGI)。

分叉的另一边是东方的愿景:基于现有大语言模型,采用开源道路,优先考虑部署成本低且易于跨行业扩展的应用人工智能。通过“AI+”推动人工智能融入研究和产业,打造能够提高效率且易于推广的实用、低成本工具,2030年之前“全面赋能”经济增长(也就是说押注2030年前不会产生通用人工智能)。

这两种不同的愿景代表了一场利害攸关的正面交锋。如果中国的策略错误,它可能会在21世纪最重要的技术领域远远落后于美国。

但若AGI仍是一个遥远的梦想,那么中国将有望在充分利用现有AI技术方面抢占先机,领先于全球竞争对手,并将其应用推广到世界各地。

这是史无前例的豪赌,赌赢的一方,将对败者实现降维碾压,一切人力、军事、资源、地理、文化上的优势或劣势将一把抹平。赢家通吃,AI豪赌的胜利者将如同1945年碾碎广岛长崎两座城市的美国一样,成为不可挑战的霸主。

这种分叉并非完全出于对技术的认知,而是很大程度上来自于东西方的资源禀赋。

美国在芯片、算力和创新力上有优势。美国传统的精英体制,让二战之后几乎所有关键科技突破均来自于美国约一千万人的科技精英阶层之手。但去工业化导致美国越来越难以为这些科技创新找到应用场景,精英体制又受到民粹主义的强力侵蚀,难以为继,只能依赖东方的“智力输血”,以至于硅谷的AI圈子,懂汉语几乎成了最重要能力之一。

这种情况下,用能够超越人类思维的机器彻底革新科学、开辟全新的探究领域,并改造美国军队,可以将美国的领先彻底固化。

美国的AI发展,必须是速胜的闪电战,依靠华人雇佣兵的AI争霸战,美国人拖不起。

而中国,虽然有绝对的智力优势,但因为半导体工业的劣势,导致算力天然落后,中文互联网的“国情”,也导致可获得的语料和数据量上远弱于西方同行。再加上买办和资本们“你中有我,我中有你”的现状,要想在革命性技术突破上战胜美国,短期内几无可能。

这种情况下,农村包围城市,从应用端包围美国人就是唯一的解法。而中国人天然就长于应用,不管是一千年前的割圆术算圆周率,还是一千年后中国APP霸榜美国苹果商店,务实是写在汉人DNA里的特征,再加上强大工业和互联网产业带来的广阔应用场景,搞应用的赛道是美国人难以匹敌的。

全球AI app排名,红框为中国AI应用,前20名中占据12席。如果没有美国长臂管辖限制,这个数字还会更高。

所以,中美这场决定未来百年国运的豪赌,核心就是AGI何时到来。

AGI在2030年之前到来,美国继续称霸一百年;否则宝座就要换人了。

现在看,这场豪赌的天平正在偏向东方。

华尔街日报根据AI技术发展曲线暗示,美国豪赌通用人工智能的曲线,在ChatGPT 5失败之后,已经撞墙。中国的路线正在成功。

华尔街日报写到:

“OpenAI备受期待的GPT-5于今年8月发布后,许多用户感到失望。该公司最初曾将这一模型吹捧为通往AGI道路上的一个重要里程碑。OpenAI创始人阿尔特曼已承认该模型的推出过程中存在一些波折,此后也试图给AGI的炒作降温,并警告称可能出现AI投资泡沫。” 华尔街日报

不光是华尔街日报,谷歌前CEO施密特最近在为《纽约时报》撰写的一篇评论专栏中写道:“目前尚不确定通用人工智能何时能够实现。如果只专注于这个目标,我们的国家就可能会落后于中国——中国并不那么关心创造足以超越人类的强大AI,而是更专注于利用我们现有的技术”

而另外一边,东方的算力短板正在日拱一卒,再叠加有司的窗口指导,买办们的活动空间已经极大缩小。而应用端的优势,依托开源大模型的科技基座,还在海外市场大杀特杀。

scaling law似乎真的撞上了叹息之壁,决定人类命运的豪赌,似乎东风正在压倒西风。

在这关键的档口上,在这核心领域里,可别再出一个吴三桂

风大浪高,有些不方便说的,可以点击下边卡片移步可以留言的小号聊一聊,也可关注笔者微博账号 @躺平学副教授