在传统业务模式中,金融机构与企业间存在显著的信息壁垒,导致金融机构难以从海量企业信息中精准定位有效需求,并匹配适配的金融产品与服务,业务推进面临多重核心痛点:
- 商机获取难:高度依赖人工从多渠道手动挖掘、收集和维护商机,缺乏智能化筛选工具支撑。该模式不仅消耗大量人力与时间成本,还存在效率低下的问题,最终导致商机转化效果不理想,难以满足业务快速拓展需求。
- 商机评估难:缺乏对商机价值的系统化评估与分层机制,无法通过量化数据明确商机价值高低,进而难以指导后续营销任务的优先级排序。这一现状容易导致金融机构在业务推进中分散精力,甚至错失高价值优质客户。
- 需求匹配难:即便成功识别企业有效需求,也常受限于业务人员个人经验与认知水平。在推荐金融服务时,易出现 “企业有需求但无适配产品” 或 “推荐方案性价比低” 等情况,既影响客户体验,又直接制约业务转化效率。
针对上述商机识别、价值评估、需求匹配等痛点,启信慧眼近期重磅推出全新解决方案 ——智能决策企业级 AI 产品。该产品依托前沿 AI 技术与海量商业数据的深度融合,推动金融机构从传统 “数据查询” 模式向 “智能决策” 模式跨越。
其中,专门针对金融机构需求设计的 「AI 商机匹配」功能 ,可在深度挖掘企业商机事件的基础上,对商机进行智能分层提纯,动态匹配对应的金融产品,并自动推送商机报告,助力租赁公司、银行等金融机构精准把握营销时机,有效提升营销转化效率。
操作步骤
启信慧眼「AI 商机匹配」功能通过 “商机挖掘 - 价值评估 - 产品匹配 - 报告推送” 的全流程设计,助力金融机构高效捕捉商机,具体操作可分为以下三步:
- 商机动态扫描与收集:基于企业经营标签、主营业务、事件关联度构建立体企业画像,实时扫描企业动态事件,覆盖新增项目、新增机构、投融资并购、政策规划、融资担保到期、经营扩张、公私联动、短期变现等 8 大类别、90 + 细分事件,全面捕捉企业潜在需求信号。
- 商机价值分层与提纯:启用自定义商机提纯模型,结合商机事件时效性、关键信息分层量化、数据质量评估及 AI 营销可行性分析,对商机进行价值星级评定。自动过滤客户资质不足、标的金额过小等低可行性、低回报率商机,提纯 10% 高价值商机并标记为优先跟进对象。
- 产品智能匹配与报告推送:通过自定义产品推荐模型,联动金融机构内部产品库与实时政策,为不同价值星级的商机智能匹配上千种金融产品,生成营销优先级清单。同时,支持按商机区域、类型、价值设置分层订阅(如五星级商机按日推、三星级商机按周推),通过 APP、邮箱将包含商机分析、产品推荐、行动建议的 AI 解读报告,推送至对应负责人。
优势亮点
- 智能化商机提纯,精准指导营销优先级:区别于传统人工筛选,该功能通过多维度数据构建企业画像与提纯模型,既能全面覆盖企业动态事件,又能精准过滤无效商机,优先推荐高价值商机,帮助金融机构优化资源分配,提升资源利用率与营销转化率。
- 动态化产品匹配,显著提升营销成功率:聚焦 “供需精准匹配” 核心需求,联动内部产品库与实时政策,为不同企业事件(如融资租赁到期、动产抵押到期等)智能匹配适配产品。针对需求匹配度高、营销紧急度高的商机标记优先等级,从源头提高营销成功率。
- 自动化报告推送,高效把握营销窗口期:支持灵活的分层订阅机制,按商机价值确定推送频率,确保高价值商机及时触达负责人。推送的 AI 商机解读报告可自动补齐业务人员信息差与认知差,减少主观判断局限,帮助金融机构快速定位营销价值点,缩短响应周期。
客户案例——某城商行
该城商行支行借助启信慧眼数字化工具,实现潜客挖掘、商机识别、客户触达三大关键环节的全流程升级,形成可复制的精准营销范式,具体实践与成效如下:
- 潜客精准筛选:客户经理通过启信慧眼「产业金融」板块,聚焦人工智能、新能源、新材料等重点行业,利用组合标签筛选出 “注册资本 500 万以上 + 成立两年以内” 的企业,精准锁定兼具成长潜力与资金实力的目标客户。
- 商机智能识别:对筛选出的潜客名单进行动态跟踪,及时捕捉企业关键事件。例如,某企业申报地方 “先投后股” 专项资金时,客户经理通过系统第一时间获取信号并跟进,最终成功推动项目资金落地该行。通过持续跟踪投融资、招投标、政策项目等事件,实现高价值商机提前捕捉。
- 触达路径优化:利用启信慧眼关联关系挖掘功能,从股权、上下游交易、董监高法等维度寻找与潜客的连接点,通过存量客户转介绍打通触达路径,实现 “1+N” 链式裂变营销,提升客户转化效率。
通过上述精准化营销实践,该行累计提取潜在客户线索超17 万条,获客效率与营销转化率得到显著提升,为实现 “三年翻番” 的战略目标奠定坚实基础。后续,该行进一步引入启信慧眼专题营销与 AI 商机功能,持续拓展营销路径与服务能力。
关于启信慧眼™
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