近日，山东省教育厅等六部门联合发布《关于中小学人工智能教育“十大行动”的实施意见》（以下简称《实施意见》），在教育界引发广泛关注。与此前不少地方仅停留在“AI 进课堂”的探索不同，山东的动作更具整体性，设定了在 3—5 年内建成覆盖课程、师资、教研、评价、治理等多个环节的完整推进框架。

从政策条文来看，《实施意见》不仅强调课程普及，还特别在课时安排、教研体系、素养评价、安全治理等方面作出制度化设计。这些举措勾勒出一个相对完整的闭环，也凸显出作为教育大省的山东在人工智能教育上的系统思路。但与此同时，这样的蓝图能否在学校层面真正落地，仍面临着现实的挑战与考验。

01

AI 课表全覆盖，

从一年级就要学

在课程方面，《实施意见》明确规定：从 2025 年秋季学期开始，小学一、二年级每学年不少于 6 课时，三至九年级每学年不少于 8 课时，普通高中将人工智能作为信息技术学科必选内容，实现人工智能教育的全面普及。

同时，《山东省中小学人工智能教育课程指导纲要》也将出台，明确不同学段的学习重点：低年级侧重感知体验，高年级和初中强调理解与应用，高中则突出创新与提升。

这一安排意味着人工智能教育将在山东实现制度化的全面普及，不再局限于少数试点学校的探索。可以预见，随着各地经验不断积累，制度化、连续化的探索或将成为未来趋势。

然而，课时的增加并不等于课堂的有效。人工智能教育往往需要任务驱动、项目式学习和人机互动，传统的授课模式难以自然承载这些需求。如果教师缺乏配套工具和方法，AI 课程很可能陷入“有课无效”的窘境，变成一纸时间表而不是实质性的学习体验。

02

从卓越教师到骨干队伍，

山东锻造 AI 师资链

在教师与教研方面，山东同样展现出雄心。

《实施意见》提出，在未来三至五年内培养一百名省级卓越教师、两千名市县骨干教师以及一千名人工智能教育首席信息官，并在每个县至少设立两个名师工作室。同时，到 2027 年前要实现校长和教师人工智能培训的全覆盖。

在教研生态方面，《实施意见》还特别提出要依托信息科技课程整合教研力量，设置人工智能通识教育教研员，逐步构建“省—市—县—校”四级数智化教研网络，并建立“线上教研社区+线下工作坊”的双轨机制，推动有组织的人工智能教育教研。

《实施意见》还强调，要深入探究人工智能教育规律，系统构建课程、师资、管理、评价等核心体系，并推动人工智能技术在各类教研活动中的应用，形成“智能诊断、数据循证、人机协同”相融合的教研新范式。同时，山东还将编制中小学师生人工智能必备素养手册，设立省级人工智能教育教研课题，每年立项 50 个左右，以期产出一批具有全国影响力的标志性成果。

从教师遴选、培训到教研组织、成果转化的全链条设计，山东无论在目标设定还是实施路径上，都体现出系统性与前瞻性。长期以来，我国的校本教研往往以经验分享为主，缺乏数据支撑，容易流于泛泛而谈。山东能否真正推动教师从“懂一点 AI”到“会用 AI 教学”，将直接决定这套体系能否落到实处。

03

普及与拔尖并重，

AI 素养进入考核指标

另一项引人注目的措施是评价体系的建立。山东明确提出，自 2026 年起将人工智能素养纳入学生综合素质评价，并纳入省级义务教育监测指标。这意味着 AI 教育的考核不再只是看“是否开课”，而是要通过学生素养的提升来体现成效。

更进一步，山东还探索建立人工智能拔尖创新人才的早期发现与培养机制。文件提出要强化“中学生脱颖计划”和“小院士”培养计划，并把各类比赛活动的结果作为重要参考，引导学生在实践中展现潜力。对于表现突出的青少年，还将组织他们进入“齐鲁英才计划”和“齐鲁科学营”，并走进高校实验室，直接参与人工智能科研课题研究实践。

这一系列设计使山东的评价体系不仅关注普遍性的素养培养，还着眼于拔尖创新人才的梯度培养，试图构建一条从课堂学习到科研实践的成长路径。山东不仅在普及层面推动 AI 教育，更通过将 AI 素养延伸至科研课题研究，体现出制度化、规模化与“普及拔尖并重”的特点。

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课堂、教研与评价：

落地的关键三环

山东的“十大行动”在课程、师资、教研、评价和治理等环节作出统筹安排，构建起人工智能教育推进的整体框架。但蓝图只是开始，真正的挑战在于落地。只有当课时变成有效课堂，教师真正具备教学能力，素养评价科学可行，治理机制落实到位，人工智能教育才能走向“普及之后见成效”。

正是在这些现实难点上，企业的探索为政策落地提供了实践支撑。作为华领通智推出的聚焦人工智能教育场景应用的核心品牌，AI 水手推出的水手数智教室 S900和AI 学伴 S300产品，正是针对山东所面临的关键挑战给出的解法。它们既回应了课堂如何从“有课”转向“有效”的难题，也为教师教研提供了数据化与系统化的支撑，更在素养评价的量化上尝试开辟路径。

在课堂方面，以水手数智教室 S900 为例，配合“331 教学法”，能够支持任务驱动和项目式的课堂设计，帮助教师完成备课、任务布置和互动分析等流程，使课堂更贴近学生的实践与思考。类似的产品和方案，体现了技术在推动课堂可操作性方面的潜力，也展示了将“课时”真正转化为“有效课堂”的可能路径。

在教研环节，AI 水手在人工智能教育学校建设方案中提出了“AI 教学认证”和“双师工作坊”，通过线上名师指导与本地实训结合，为教师在备课、学情解读和工具使用等环节提供系统化支持。同时，方案强调将人工智能教育延伸至县域学校，通过通识课程建设、远程授课和资源共享等方式，提升教师与学生的整体受益度。这样，数智化教研就不只是“形式上的覆盖”，而是能在基层学校找到具体的落点。

而在评价层面，量化AI素养需要长期跟踪与数据化的手段来支撑。华领通智推出的 AI 学伴 S300，定位于家庭学习场景，尤其针对高三学生的复习周期，设计了 300 天的学习节奏规划，并能生成学情画像，记录学习习惯、知识掌握和实践能力等维度的过程性数据。这些数据为个体学习情况提供了量化参考，也为素养培养的长期跟踪提供了支持。

从课堂到教研再到评价，华领通智的实践与山东的“十大行动”在关键环节上相互呼应。政策提出目标，企业提供路径，二者结合，才可能推动人工智能教育从制度愿景走向现实落地。