01
一颗“透明神经元”的诞生
能看、会想、还很省电的未来光学设备零件出现了。不久前,中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所的陆书龙团队在氮化镓(GaN)基光电子器件研究中取得重要进展,他们将光感知与神经形态计算功能集成于单一器件,可以说是为下一代智能光电子系统提供了关键硬件支持。
通俗解释,这个全新的氮化镓电子器件就像是将“眼睛”和“脑子”做进同一块小器件,看到光的同时就能当场处理和判断。
视觉感知与思考、记忆的联系
我们的眼睛一般能干什么?当然是看了,现在的智能汽车、机器人可以通过摄像头和各种雷达,快速、灵敏地感知周围环境的光线变化,这也是“眼睛”功能在硅基生物上实现的一种路径。
那么人脑有什么特点?我们记得住、会慢慢忘,还会对眼睛看到的东西进行处理,比如过滤掉掉当下不那么重要的内容。
一个芯片能把这两种功能集成在一块器件上,对于AI智能体是个好消息,相当于边缘计算的能力会更强。
业内人士解释,像无人机、可穿戴传感器、机器人、工业安防监测等产品,如果有了这个新型氮化镓(GaN)基光电子器件,能做到更敏捷、更省电、更小型化,“因为这个小小的器件能边看边想,而不是将感知、数据处理分成两个域”。
02
一快一慢,两个功能融合
先把氮化镓基光电子器件这位主角介绍清楚。它实际是一块由石墨烯和氮化镓纳米线拼起来的“夹心结构”,整个器件几乎透明,光可以从前后左右钻进来。
光一照,在石墨烯和氮化镓纳米线的交界处就会自动生出一丢丢电压,像内置的小电池,把带负电的“电子”和带正电的“空穴”各自推开,于是就有了电信号。这就叫“自驱动”,自带小电池。
加上这些纳米线就是透明的“小柱子”,石墨烯的电极也透光,所以光能从各个方面进来,几乎无死角。电子和空穴说来就来、说散就散,相当于一个敏捷的光传感器。
这就相当于,这个氮化镓基光电子器件眼睛很灵活,捕捉信息很快;但前面也说了,它还要有大脑“慢慢处理”的特性。为了融合这两个特点,陆书龙团队先让芯片变透明,也就是加强其感光能力,360度全向感光。
这一步的处理是用电化学剥离手段,把纳米线整体从硅衬底上“揭”下来,转到透明基底上。
电化学剥离过程示意图
第二步就是要把“快”和“慢”分离。
科研团队设计了一个“界面—体相分离”的结构:芯片最上层的石墨烯以及铝与氮化镓组成的化合物界面就像“前台接待”,它们负责“快”,见到光就立刻产生信号,甚至在没有电压的情况下,自驱动也能工作;下面的氮化镓本体,就像“后台控制中心”,负责“慢”,把光的信息留存一会儿,呈现出记忆的类脑特性。这也为以后构建超低能耗的类脑视觉芯片提供了关键元件。
光照得越久,被“抓住”的电子越多,电导会慢慢爬升——这就像人脑的神经元,被手机短视频持续刺激会越来越兴奋。这些被“抓住”的电子不会立刻散开,而是慢慢“松手”,信号也就慢慢往回落。这段“余味”就是记忆,学名叫“持续光电导效应”。
03
电压作“切换按钮”
至于两个模式之间的切换,需要电压的介入:自驱动模式下,氮化镓元器件传感灵敏,但是快看快忘;输入电压后就会打开记忆闸门,边看边记,开始神经计算模式。
可以把这个透明元器件想象成一群小小的光电子和“空穴”。当光照进来,电子开始活跃,如果这时候加一些电压,带负电的光电子就会被推向一边,带正电的空穴则跑向另一边;氮化镓纳米线表面有很多天然的“抓娃娃机”(即氧空位),当空穴经过时,就会被抓娃娃机抓住。
神奇的是,即使光照停止,被抓到的光电子也不会立刻逃脱。正是这个“短暂停留”让器件拥有了记忆力,能像大脑一样学习光的信息。
这一神奇的“电子变色龙”将感光与初级智能处理完美融合,大大简化了系统、降低了能耗。这不仅是材料学科的进步,更是设计理念的创新,让我们离真正“智能”的机器又近了一大步。
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编辑|张毅
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