你有没有过这种时刻？凌晨两点还在改 AI 写的文案，总觉得字都对，但就是没灵魂，客户一句 “不像你写的” 把你打回原形。
看到同事用 AI 做数据分析，半小时出的报告比你熬三天的还详细，你慌慌张张去学，结果只会套模板，遇到复杂问题还是抓瞎。
甚至刷到大学生用 AI 写论文、做 PPT 拿高分，你开始怀疑：再这样下去，我这点本事，是不是早晚要被 AI 取代？
别慌，这不是你一个人的焦虑。
《连线》杂志创始主编凯文凯利（KK）早在 10 年前就说过：“AI 不会取代人类，但会用 AI 的人，会取代不会用 AI 的人。” 但比 “会用 AI” 更重要的，是找到 AI 永远拿不走的能力 ，那些需要人性温度、深度思考、主动创造的稀缺技能。
今天就拆解 KK 反复强调的 3 种核心能力，每一种都戳中普通人的认知盲区，越早练越好。
第一种能力：主动找 “麻烦” 的能力，AI 越怕麻烦，你越要拥抱它
前阵子跟做品牌设计的朋友小夏吃饭，她吐槽说现在工作室里的年轻设计师，连画个包装草图都先搜 AI 模板，“客户要个‘有老上海弄堂感’的设计，AI 出的全是旗袍、石库门的堆砌，没一点烟火气。”
结果小夏自己跑了三天上海老弄堂，拍了几十张居民窗台上的花盆、晾衣绳上的蓝布衫，手画了初稿再用 AI 细化，反而被客户夸 “有温度”。
这就是很多人没搞懂的点：我们总想着用 AI “省麻烦”，却忘了 AI 最不擅长的，恰恰是那些 “麻烦事”，需要亲身体验、带着个人感受、没法用数据量化的事。
KK 在《必然》里说过：“AI 擅长优化已知，人类擅长探索未知，而未知里全是‘不标准的麻烦’。”
你可能会说：“谁没事找事啊？能省力气不好吗？” 但斯坦福大学 2024 年的研究早就证明：在 AI 普及的岗位里，那些 “主动制造麻烦” 的人，被替代率比只会用 AI 省时间的人低 63%。
这里的 “麻烦” 不是瞎折腾，是拒绝标准化，主动加入 “AI 学不会的元素”， 比如你的经历、感受、独特观察。
就像日本建筑师安藤忠雄，他设计教堂时从不用 AI 做结构模拟（虽然现在很多建筑师都用），反而会自己蹲在工地看光线变化，甚至亲手砌几块砖。
他说：“AI 能算准承重，但算不准阳光穿过窗户时，人心里的感动。”后来他设计的 “光之教堂”，那道斜斜的光缝，成了无数人心中的经典，这就是 “麻烦” 里藏的价值。
反观我们的日常：写文案，先搜 “AI 文案模板”；给家人选礼物，让 AI 推荐 “热门礼品”；甚至跟朋友聊天，都要想 “AI 说这种情况该怎么回复”，我们把自己活成了 AI 的 “提线木偶”，连最该有个人色彩的事，都要找标准化答案。
KK 在一次访谈里举过自己的例子：他写文章从不用 AI 初稿，而是先手写笔记，哪怕字迹潦草、逻辑混乱，“因为手写时，我的大脑会跟着笔尖思考，那些突然冒出来的想法，AI 永远猜不到。” 等手写稿改顺了，再用 AI 做语法修正、排版优化，这才是对的节奏：你主导 “麻烦的创造”，AI 负责 “高效的执行”。
想培养这种能力，不用一开始就搞大动作，从 3 件小事做起：
1、每周做 1 件 “反 AI 操作”：比如做饭时，别搜 “AI 菜谱”，而是回忆小时候妈妈做这道菜的步骤，哪怕少放一种调料、多炒两分钟，试试自己的版本；
2、遇到问题先 “自己想 3 分钟”：比如写工作汇报，别先让 AI 列提纲，拿张纸画思维导图，哪怕只画出 2 个要点，再用 AI 补充细节，而不是直接让 AI 替你搭框架；
3、记录 “我的专属感受”：比如看电影后，别先刷 AI 影评，而是写 3 句 “只有我注意到的细节”—— 可能是主角某个眼神、背景音乐的变化，这些 “小感受” 就是你的独特性。
第二种能力：“信息留白” 的能力，越刷 AI 推荐，越要给自己 “断网时间”
我之前有个同事阿凯，是出了名的 “信息狂”：手机里装了 12 个资讯 APP，刷短视频能连续刷 3 小时，连吃饭时都在看 AI 推荐的 “行业干货”。
他总说 “怕错过重要信息”，可真到要做决策的时候，比如要不要跳槽、要不要学新技能，反而更纠结：“AI 说这个行业有前景，又说那个岗位更稳定，我到底该选哪个？”
这就是现在很多人的困境：我们被 AI 喂了太多信息，却失去了 “消化信息” 的能力。
KK 早就警告过：“AI 时代的信息不是太少，而是太多，比获取信息更重要的，是学会‘主动留白’，给大脑留出不被信息打扰的时间。”
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