一个在大厂核心 AI 部门的人会因为什么原因而离职?

昨天我就接触了这么一个案例,一位同学找我做 offer 选择咨询,他手上有来自三家大厂的 AI 产品岗机会。

经过多维度的分析和建议后,我给了他一些具体参考,他也基本明确了自己的选择方向。

在这个就业形势不如以往的当下,类似他这样的人我最近倒是接触了不少。

他一直在大厂工作,两年前 AI 刚开始时就从内部转岗到和 AI 相关的团队,也算是国内最早一批从事 AI 产品工作的人。

就以他目前的职业画像来看,大厂履历、AI 产品经验、大模型应用落地能力,可以说是市场上非常抢手的一类人才。

因此,他同时拿到三家大厂的 offer 也就不奇怪了,而且薪资可观。

至于他离开现在这家公司的原因,我觉得或许有一部分职场人正在经历,那是一种结构性问题。

说白了,就是你的领导无法满足你的预期。

有些公司存在这么一种情况,关键岗位上的领导存在一言堂情况,而且用自己审美、品味、感受去进行产品决策,全然不听下面的意见。

举个例子。

假设你们做的是一款面向 00 后的产品,但决定这款产品的一号位是一个 70 后大叔,除非他有极强的与时俱进能力和同理心,那否则大概率就是一场灾难。

当然,并不是说四五十岁的产品经理就不行,你看像张小龙这样的 60 后都还在产品一线。

相反,是特指那些随着年纪增大,思维和认知逐渐固化的人。他们往往有极强的执念,而且外界很难改变他们。

某种程度上说,产品是个人意志的体现,这里说的个人,就是产品一号位。

审美、品味、对用户的理解和个人偏好,会直接融入产品中。

当你发现自己的领导已经无法沟通时,甚至无法站在一条线上去思考问题时,大概率也会考虑离开了。

对于前面提到的那个同学,其实就是这种情况。

说实话,以他目前所在的公司、部门、岗位来说,可能放在外面看都是非常香的。

即便如此,这样的大厂还是留不住他。

不过我倒觉得是好事,换一个环境去冲刺下一个职业台阶,更何况他的上一个台阶已经站稳了。

说到这,我也想起了两年前参加第一期上海产品训练营的一位同学,当时他也是在垂直领域的大厂。

他和前面那位同学有类似的地方,两人都是在 2023 年开始拥抱 AI,而且在这方面有不错的学习和实践。

不同的是,这位同学从大厂出来后没有去另一家大厂,而是去了一家发挥空间更大的 AI 创业公司。

他每隔一段时间都会跟我同步近况,也让我看到了过去两年时间里他的成长和变化,尤其是产品训练营对他的帮助。

这是他最近一次给我的反馈,以这个成长速度来看,他比绝大多数产品经理都快。

要知道,这些都发生在两年时间里,换公司、换业务、换岗位、创业、升职、以及伴随的综合能力提升。

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大概率来说,像他这样的人也是大厂留不住的。

最近我也在追踪之前参加过产品训练营的同学,在深聊中发现,他们中有相当一部分已经产生了变化。

过去只会接需求做功能的产品经理,开始站在业务和商业视角去做产品,而且做产品的方法明显更加体系化。

反映在结果上,就是工作成绩、升职、加薪,甚至是跳槽到更大的平台上。

之前我在训练营上说过一句话,上完我的课会有一定的滞后性,因为这不是立竿见影的过程,更像是一种慢性影响。

怎么理解需求、怎么洞察用户、如何分析场景、如何设计业务、如何设计产品、如何看懂商业等等,这些都有方法。

产品思维和产品认知的提升并不是努力的结果,而是启发的结果,我们训练营要做的就是启发工作。

跟我沟通过的同学知道,很多他们在产品工作中束手无策的难题到我这总能形成解决路径,关键就是我有方法。

包括我现在给一些公司提供产品顾问服务,用的无非也是我的方法库和案例库。

而这些,我都打包在线下产品训练营中了。

我们训练营从 2023 年至今已经跨过了 3 年,也是到了收尾的时候了,目前几个城市还剩最后一场。

这几年时间里,我算是把自己做产品的方法输送给了大几百位产品经理,希望帮助他们在未来的产品工作中取得好成绩。

如果你还没有参加过,或者你在产品工作中遇到了瓶颈和难点,觉得自己没有一套体系化的产品方法,建议你来参加一次。

最近一场是国庆后的北京场,也是北京最后一场,错过就真没了!

要提前占座的,可以尽快联系我。

每个人的职业生涯都是有保质期的,随着年限的推移,如果自己的性价比不持续提升,那面临的就是被淘汰的风险。

所以,大龄职场人的危机不是到年龄后才出现的,而是在二十多岁时就埋下了伏笔。

当下的每一个选择,都决定了未来的结果。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

今年我们星球的线下年度聚会准备开始筹办了,第一站也是北京,时间预计在 10 月份。

延续前两年的主题,今年依旧一起聊 AI。

算起来,我们关注 AI 的时间真的算比较早的,而且很多关于 AI 内容我也在星球里有介绍。

这次线下大聚会我准备邀请一些在 AI 产品领域有实践经验的嘉宾过来做分享,具体信息我会在之后的文章里同步。