今天，Sam Altman 发了一篇博客
简单来说，就是：
Sora 上线后，用户疯狂用各种 IP 生成内容（尤其日本 IP）。OpenAI 决定让版权方自己决定： 哪些角色用、能怎么用
顺道着，会推出 IP 分成机制 ，比如用户用皮卡丘生成视频，任天堂能拿钱。另外，人均生成量远超预期， 算力成本扛不住了 ，要开始创收了
这里，先做解读，再贴原文
要说明的是：以下是我基于 Sora 产品机制的推断，不代表 OpenAI 官方立场
个人解读
1
IP 分成机制
这是个分成，是在收集用户的兴趣数据。当用户选择使用皮卡丘或马里奥生成内容时，这个选择行为本身就是高价值的兴趣标签，直接反映用户的真实偏好。相比被动接受推荐算法投喂的内容，主动选择 IP 是更强的信号
2
日本市场
Sam 特别提及日本。日本是 ACG 产业（动画 Anime、漫画 Comics、游戏 Games）的高地，如果能顺利拿下主流日本 IP，意味着 OpenAI 可以获得全球二次元市场的准入权（大量的网络生力军，是二次元）。此外，日本版权体系是全球最严格的，能在这里建立合作模式，其他市场的复制难度会大幅降低。顺道提一嘴，之前软银（SoftBank）和 OpenAI 成立了一家合资公司，用于日本项目的落地，叫做：
3
商业化节奏
Sam 提到「人均生成量远超预期」，背后是算力成本的压力。原本「先圈地、后变现」的策略，需要调整为「圈地与变现并行」，Sora 的商业化时间表，会显著提前
4
产品定位重构
Sora 不是抖音的竞品，但会做 IP 交易。创作者使用 IP 生成内容，OpenAI 作为平台抽成，版权方获得分成。这是三方交易市场，而非单纯的内容消费平台。如果类比的话，Sora 更像是 IP 交易的撮合平台，产生价值的，来自交易本身
5
为 DIY 付费
传统视频内容，需要达到高播放量才具备商业价值。AI 生成内容的边际成本趋近于零，这意味着即便只有一个观众，只要这个观众愿意付费，内容生产就是 profitable 的。用户会是内容的生产者，更是它的唯一的消费者
6
Cameo 的设计
Cameo 让用户把自己和朋友放进视频，这是一个精巧的传播机制：当你用朋友的脸生成视频，你需要先获得对方授权；对方授权的过程就是一次产品触达；生成后分享给对方，又是一次传播。把社交关系，变成了产品增长的抓手，同时完成了用户获取、数据收集、关系绑定三件事
7
数据收集
OpenAI 通过 Sora 的产品机制，收集用户的三层数据：邀请码获取社交关系图谱（你会默认关注给你发码的人）、Cameo 功能获取用户形象与授权关系、IP 使用记录获取兴趣偏好。
在此之前，OpenAI 已经通过 Custom Instructions、Memory 系统、Project 功能、GPTs（从产品的角度，已经退场了）分别收集了对话偏好、个人信息、工作文件、使用场景。
Sora 添上了社交关系和视觉化兴趣两个维度，让 OpenAI 掌握更全面的「用户人生上下文」
8
数据壁垒
OpenAI 近年收集的这些数据，有个核心特征：用户只会授权一次。一旦用户将 Memory、Project、社交关系授权给 OpenAI，Claude 或其他竞品要收集类似数据的成本会呈指数级上升
另外的，基于 OpenAI 的用户协议，以下数据均可被收集：
用户主动提供的数据：
账户信息：
姓名、联系方式、账户凭证、出生日期、支付信息、交易历史
用户内容：
你输入的所有提示词（prompts）、上传的文件、图片、音频
沟通信息：
与 OpenAI 的邮件往来、社交媒体互动内容
系统自动收集的数据：
- 日志数据：
IP 地址、浏览器类型、访问时间、交互行为
使用数据：
查看的内容类型、使用的功能、操作记录、时区、国家
设备信息：
设备名称、操作系统、设备标识符、浏览器
位置信息：基于 IP 的大致地理位置，某些服务中可获取 GPS 精确位置
来自第三方的数据
安全合作伙伴提供的反欺诈信息
营销供应商提供的潜在客户信息
公开互联网上的信息（用于训练模型）
来源: https://openai.com/policies/privacy-policy/
原文在此（我给翻译了下）
https://blog.samaltman.com/sora-update-number-1
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