当前的中国服装行业正处于深度调整期。
一方面，消费者面临着消费降级与品质需求的矛盾，进而影响着消费决策，另一方面，服装商家被高退货率、高库存压得喘不过气，行业整体陷入增长瓶颈。尽管有行业巨头斥资数十亿试图破解这一困局，但 “定制服装高成本” 的核心难题始终像一道鸿沟，难以逾越。
而AI 时代的到来，正让服装行业 “个性化与低成本并存” 的理想照进现实。一家名为“种花云服”的企业历经短短几年深耕，借助AI技术，竟硬生生砸开了服装产业的“不可能三角”——让单款单件的个性化定制实现了“成本降90%、8-72小时交付、人人买得起”。
种花云服的创始人叫苏明华。
苏明华有着看似与服装行业毫不相干的履历：退役军人、北京大学博士肄业、出版过电子军务方面的专著。他却在15年前选择了服装行业，并一头扎进去，从T恤定制小厂起步，如今带着11项发明专利（另有9项在审批中）和“设计-分享-变现”的UGC生态，向自己的梦想发起冲击。苏明华心中的目标是要“人人都能拥有定制服装”。
破局
砸穿行业3大死穴，要做巨头想做却没做到的事
服装行业发展到今天，痛点早已不是“缺好设计”，而是“好设计难落地”。
苏明华说，他在2015年跑遍大江南北时，就发现了行业的一大难题——一方面消费者对个性化有着迫切需求，而另一方面则是供给侧的集体失灵。当年的CBNData数据显示，70%的18-35岁人群想参与服装设计，60%愿为定制多花钱，而在供给侧，高级定制动辄数万元，周期长达数周，并且成衣电商因“尺码不符”“效果偏差”等，退换货率高达30%以上，同时面料商库存积压严重，年周转率低。
“工业时代的逻辑是‘要么批量同质化，要么定制贵上天’，该利用技术打破这个规则了。”苏明华的破局之路，从最核心的“成本、效率、个性化”三难开始。
成本死穴曾是最大拦路虎。传统定制中，人工量体一次400元，打版试穿成本超千元，光这两项就把普通消费者挡在门外。种花云服通过一次次实验，用“AI量体+智能推板”专利技术重构了流程：用户拍两张照片、报个身高，系统就能生成精准体型数据，合体率远超行业水平；原本需要板师几天完成的打版，现在AI几秒钟就能搞定，成本直接砍到行业1/10以内。“一件用6A级桑蚕丝做的旗袍，成本能控制在500元左右，而传统定制至少要5000元。”苏明华说。
效率瓶颈的突破则靠供应链重构。种花云服将生产基地从成本高的北京迁至广州，采用“白坯布+数码印花”模式：面料商不用再提前生产印染面料，用户设计完成后，白坯布按需印花、裁剪，实现“零库存生产”；同时打通“设计-下单-生产-发货”全链路数字化，将定制周期从行业平均的15-30天，压缩到8-72小时。曾就职于SHEIN的梁琛茂加入后，进一步完善了种花云服的供应链，使得快速扩张产能成为可能。苏明华满心憧憬地介绍：“我们在广州的供应链，未来要实现48小时交付，甚至冲刺24小时。”
更关键的是个性化落地难题。传统工厂因“最低起订量”，把二次元、非遗等小众设计拒之门外，种花云服却靠“超柔性生产”破局：无论是用户原创的动漫图案，还是非遗传承人提供的剪纸纹样，只要在APP上完成设计，系统就能自动匹配生产，支持“一件起订”。
种花云服北京实验车间室一角
日前，种花云服安卓测试版APP上线，在没有任何宣传的情况下，短短30天就自然注册了上千个用户，而且数据显示，用户主动创作了800多个设计作品，30多个付费订单中，仅有1件需要微调，退换货率仅3%。
模式
“设计-分享-变现”生态闭环，复刻社交媒体式增长潜力
如果说技术是种花云服的“硬底气”，那么“UGC生态”就是它的“软引擎”。
苏明华要做的，不只是“便宜的定制服装”，而是“让设计能流通、分享能赚钱”的平台。
这个生态的核心逻辑，藏在“设计-分享-变现”的闭环里：用户在APP上，能用免费的AI设计工具、千亿级体型/版型数据，轻松完成原创设计——可以把宠物的照片印在T恤上，也能将抽象的纹样融入旗袍；设计好的作品被分享到社交平台，获得点赞、收藏的同时，吸引潜在买家；一旦有人下单购买，设计师就能拿到分成，平台则抽取部分佣金，形成正向循环。
“我要让普通人也能靠设计赚钱。”苏明华举了个例子：有用户用AI生成梵高风格的图案，印在衬衫上标价699元（基础成本599元，设计师赚100元），上线后很快卖出10件，“这比传统设计师熬几个月出一款爆款，却被抄袭的命运好多了”。目前，平台已开始整合非遗、艺术瑰宝等IP资源，通过AIGC孵化高价值纹样，未来设计师用这些IP素材创作，还能参与版权分成。
对于投资者最关心的“盈利模式”，种花云服早已规划好三层架构：
· 基础层（免费引流）：开放千亿体型数据、AI量体、三维试穿等工具，吸引Z世代用户和设计师入驻，目前裸跑30天已获1000+注册用户，用户粘性远超行业平均。
· 核心层（快速变现）：靠“生产效率价差”盈利——通过数字化降低供应链成本，比如一件成本300元的定制衬衫，售价599元，毛利率达49.9%；同时基于真实交易数据，为上下游提供供应链金融服务，打开第二增长曲线。
· 增值层（长期收益）：未来推出高级订阅服务（如AI穿搭顾问、专属设计素材库）、品牌联名（已对接西甲赛事、故宫IP）、数字藏品（将优质设计转化为NFT），实现ToC+ToB双向变现。
这种模式的想象力，在于“用户增长-数据积累-AI赋能-多元变现”的正向飞轮。用户越多，体型、设计偏好等数据越丰富，AI量体、设计推荐就越精准；AI越精准，用户体验越好，越能够吸引更多设计师和买家入驻；最终平台既能靠C端定制赚钱，又能靠B端数据服务、IP授权盈利，力求在服装⾏业复刻小红书式UGC⽣态。
苏明华展示用户自行设计的服装
团队
全产业链“梦之队”，从技术到供应链无短板
“种花云服能干成这事，核心是团队‘不偏科’。”苏明华口中的团队，是覆盖技术、设计、运营、供应链的全产业链阵容。
作为创始人，苏明华本人就是“跨界标杆”：15年服装行业经验，从印花工厂到品牌运营全流程踩过坑；11项AI服装定制发明专利第一发明人，核心代码亲自编写，“技术方向没人比我更懂”。更关键的是，他对行业趋势的判断屡次应验——10年前预判数码印花会平民化，如今数码印花所需要的墨水已从每升600元降到几十元，完全适配了平台模式。
技术负责人陈莹，有着12年移动互联网产品开发经验，能全生命周期管理ToC&ToB项目，确保APP从设计到落地的流畅性；产品运营负责人常云康，曾先后就职于百度云、腾讯，擅长行业调研和商业变现，为“UGC生态”设计了用户增长激励体系；设计总监吴靖，师从日本立裁大师，超10年制版经验，确保平台上的每一款基础版型都符合时尚审美；供应链负责人梁琛茂，曾深度参与SHEIN千亿级快时尚供应链建设，能实现“7天高周转率、30%+交货周期优化”，为72小时交付保驾护航。
“我们团队没有‘纯新人’，每个人都在自己领域干过10年以上，知道服装行业的坑在哪里，也知道技术该怎么落地。”苏明华说，这也是种花云服能比某些大厂更高效的原因——“技术与产业脱节”会导致失败，而种花云服的团队，从一开始就扎根产业，“技术为生产服务，不是为了炫技”。
目标
重构服装产业生态，未来3年剑指5亿营收
如今，种花云服启动A轮融资，计划募集5000万元人民币。苏明华解释说，资金将重点投向四大方向：
其一，技术迭代。种花云服将升级AI设计中心，优化量体、打版算法，拓展专利布局，巩固技术壁垒；其二，供应链深化。种花云服要升级广州柔性生产体系，建设智能仓储物流，确保48小时交付能力；其三，营销推广。种花云服会构建KOL矩阵，推出用户增长激励计划，快速扩大用户规模；其四，团队与应急储备。拟引进CMO、CFO等核心人才，储备运营资金，应对市场波动。
对于投资者来说，种花云服的吸引力不仅在于“解决了行业痛点”，还在于“清晰的增长路径”。苏明华这样规划——
·短期：18个月内搭建流量池，推动平台增长，目标30万用户，2万单订单，500万营收，毛利率35%；
·中期：3年内抢占核心用户心智，目标200万用户、100万单订单、5亿营收，毛利率45%；
·长期：打造全球服装UGC平台，目标1500万全球用户、1亿单订单、200亿营收，毛利率55%。
“我们不是要做一个服装品牌，而是在重构服装产业生态。”苏明华拿出手机，展示用户设计的作品：有年轻人把二次元角色印在卫衣上，有妈妈为孩子设计专属童装，还有人用非遗纹样做了件新中式衬衫。“这些设计在传统行业根本不会落地，但在这里，它们能变成真实的衣服，还能让设计师赚钱。”
种花云服
当“人人都能拥有定制服装”的理想蓝图在种花云服的实践中初现轮廓，当“个性化与低成本并存”的产业新可能被逐步验证，服装行业的万亿级变革机会已然清晰。不过，理想的丰满，终究要面对现实的骨感——要让这份机遇落地为真正的产业变革，绝非一家企业的单打独斗所能实现，而是需要全行业、多角色协同发力，共同突破横亘在前的三大瓶颈：
一、技术的深化迭代。这是守住机遇的 “基石”。种花云服已用AI量体、智能推板打破了传统定制的成本与效率桎梏，但技术的“精度”与“稳定性”打磨将是长久持续的工作。这不仅需要企业持续投入研发，更需产业链上下游与技术服务商联动，共建适配服装定制场景的技术生态，避免“单点突破” 陷入“全域滞后”的困境。
二、品牌的认知渗透。这是打开市场的 “钥匙”。对于消费者而言，“定制服装”带有“高价、小众”的固有印象，“AI 定制”的新模式尚未形成广泛信任。种花云服要推动行业级变革，还需突破“品牌认知度低”的现实壁垒：一方面，需通过更具象的用户案例、更直观的体验场景，让“低成本定制”“快速交付” 的优势深入人心；另一方面，也需要全行业共同打破消费者对定制服装的刻板印象，培育“个性化穿搭”的大众消费习惯。只有当“AI 定制服装”从“小众选择”变为“主流需求”，万亿市场才能真正激活。
三、人才的跨界融合。这是驱动变革的“引擎”。服装定制的创新，本质是 “技术+产业+运营”的跨界融合，而当前行业最稀缺的，正是兼具多领域能力的复合型人才——既懂 AI 算法又深谙服装版型的技术人才、既熟悉供应链管理又能对接数字化需求的运营人才、既了解用户审美又能驾驭 AI 设计工具的创意人才……正如苏明华已认知的那样：种花云服的 “全产业链梦之队” 虽已搭建框架，但要支撑行业级的规模扩张，还需更多企业、高校、机构参与进来，构建人才培养与流动的生态。
从 “不可能三角” 的突破，到万亿机会的探索，种花云服的实践已为服装行业点亮了一盏灯。但理想照进现实的道路上，技术的每一次优化、品牌的每一步渗透、人才的每一分积累，都需要企业、资本、消费者、产业链伙伴的同向而行。只有这样，才能让“人人都能拥有定制服装”真正实现，让服装行业的万亿变革机遇，最终成长为改变生活、重塑产业的真实场景。
（中国科技信息/柯欣）
编辑：晓然
审核：彭泺
终审：柳绪纲
关注我们了解更多资讯
《中国科技信息》杂志社
主管单位：中国科学技术协会
主办单位：中国科技新闻学会
在线投稿平台：www.cnkjxx.com
新媒体内容合作联系微信：cnkjxx1989
杂志收录情况：《中国知网》《中国期刊核心期刊（遴选）数据库》《中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊》《中国期刊全文数据库（CJFD）》《中国科协、中国图书馆学会（解读科学发展观推荐书目）》
热门跟贴