山区公路旁，碎石滚落的瞬间，系统自动识别、自动预警提醒、事件录像并推送管理人员——这不是科幻电影，而是倍特威视AI视频分析系统在水利纽建设过程中的日常应用场景。
针对山体滑坡、落石等地质灾害研发的智能检测系统，已成功应用于青海、云南、重庆等地区交通道路、水利功能项目，为水利工程、交通、矿山等场景提供24小时无人化安全守护。
1 痛点切入：山体滑坡检测的难题
山川壮丽，却也暗藏风险。水利枢纽、交通、矿山、基建工程的边坡安全，正面临共同挑战。
水利枢纽周边关系下游安全，边坡失稳可能摧毁设施。传统巡查范围有限，无法7×24小时不间断监控，恶劣天气时风险最高最危险却也是巡查最困难时。
矿山露天矿场高陡边坡是最大危险源，事故后果不堪设想。人工巡检风险极高，且缺乏智能预警手段，严重影响生产安全。
桥梁隧道建设开挖面与边坡稳定性差，施工震动更易引发意外。施工区域复杂动态变化，传统监控无法全覆盖，对人员设备威胁巨大。
2 解决方案：BVS山体落石监测系统
核心能力
实时视频分析：通过摄像头智能识别落石、滑坡运动轨迹
多场景适配：支持雨雪、雾天、夜间低光照等复杂环境
秒级报警：平台弹窗、现场语音播报、短信/微信推送至管理人员
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技术亮点
自研AI算法：15年数据积累，误报率低于行业平均水平
端边云协同：支持本地化部署，云端访问，低带宽需求，适合电网不便地区
多形态巡检：支持监控相机、无人机、边缘计算盒、中心推理服务器、机器狗、云服务器等多种形态多设备接入应用
3 应用案例展示
云南某公路沿线山体滑坡落石监测项目
该项目所属公路为区域重点主干道路，车辆繁多，靠近居民区，沿线山体密布，易因雨水和地质变化引起山体落石和滑坡。
为保障道路通畅和沿线居民安全，特在靠近居民区和重点线路附近安装20个落石监测专用探头，部署落石监测预警系统。对易落石滑坡区域，现场语音提醒周边居民和过路车辆，事件实时上传云端，道路养护部门实时接收落石预警数据，根据现场环境进行防护和处理等综合治理措施。
在雨水多的季节针对微小落石每天可发现20多起，对频繁落石的区域预警山体滑坡3起，通过提前预警，现场及时干预处理，有效避免了人员伤亡和道路长时间中断的可能性，保障道路和居民安全。
无论是公路边坡、矿山开采还是桥梁隧道、水利枢纽工程施工，地质灾害的智能防控已成为刚需。
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