S同学
南京某211 数据科学与大数据技术
GPA：88.14 雅思：6.5
主要经历
科研：
企业社会责任履行对其创新发展的影响研究
基于深度强化学习的目标检测算法与应用研究
竞赛：
2023年全国大学生大数据分析技术技能大赛
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛江苏赛区赛
录取学校
帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士
香港科技大学人工智能理学硕士
香港科技大学是我的第一个offer，在我点开邮件的那一刻，既惊喜，又意外。惊喜的是，这是我梦想的大学与专业，意外的是，这个偏向冲刺的专业竟是我的第一个offer。
实际上，拿到offer的那天晚上，是帝国理工学院环境与数据科学的预定面试时间。此时，我心中已经有了明确的选择......
保研985成了奢望
大学生活伊始，我便为自己设定了两个宏伟的目标：争取保研至985院校，以及准备出国留学。为了实现这些目标，我在大一的暑假报名参加了雅思培训课程，但由于时间安排上的冲突，我并没有立即参加考试。直到大二下学期，我才迎来了我的首次雅思考试，然而成绩并不理想——总分为6分，口语更是只有5分。面对这样的成绩，我并没有气馁，反而更加清晰地认识到，提升口语成绩是提高总分的关键。
在随后的半年时间里，我必须在繁重的课业之余，挤出时间来专注于雅思的学习。雅思的听力、阅读和写作部分与大学英语四六级考试有许多相似之处，因此除了扩大词汇量之外，我没有在这三项上投入太多的时间。相反，我将大部分精力集中在了口语题库的背诵上。
我逐渐意识到，仅仅死记硬背题库内容虽然能够在Part 2部分勉强应对，但在Part 3即兴提问环节中可能会遇到困难。因此，每次练习完一个话题后，我都会自我提问，以此来检验自己是否能够流畅地回答这些问题。这一过程不仅锻炼了我的应变能力，也让我学到了许多实用的英文表达方式。
经过不懈的努力，我在大三上学期再次挑战雅思，成绩有了显著提升——总分达到了6.5分，口语成绩也提高到了6分。我对这个结果感到满意，但也认为这是自己努力应得的回报。
随着大三上学期的绩点公布，我意识到保研至985院校的可能性几乎为零，这让我更加庆幸自己提前为留学做了准备。因此，在大三下学期，我决定全力以赴地投入到留学申请的准备工作中。
GRE备考的苦与乐
我的申请目标是进入中国香港和新加坡的顶尖学府，英国则是我的备选目标。由于新加坡国立大学（NUS）的一些专业强制要求提交GRE成绩，因此，我决定从2024年2月开始备考GRE。在备考过程中，我采用了与备考雅思相似的模式——上课与自学相结合，平行推进。
但很快我意识到，GRE和雅思有着本质的区别：
雅思侧重于英语语言能力，注重日常生活和学术交流中的实际英语运用，考试内容更倾向于语言应用，而非学术推理；
相比之下，GRE的难度显然更高，它不仅要求考生具备扎实的词汇量，还对理解能力、逻辑推理和批判性思维提出了更高的要求。
6月，我参加了首次GRE考试，成绩为312分。虽然成绩不算理想，但我深知自己还有很大的提升空间，尤其是在词汇和阅读理解能力方面。
暑假期间，我决定将更多的精力投入到自学中，辅以视频讲解和模拟题训练，力求在最短的时间内弥补自己的薄弱环节。经过两个月的艰苦努力，我最终在8月底的第二次考试中取得了320+3.5分的成绩。
在备考GRE的过程中，我感受到了它的独特挑战。尤其是在词汇部分，填空题往往涉及到近义词辨析和一些不常见的词汇，这让我意识到，单纯记忆词汇是远远不够的，更重要的是要理解这些词汇在不同语境下的使用和含义。因此，我每天都会花一定时间来背诵新词，并进行复习巩固，逐步提高自己的词汇量和应试能力。
阅读部分是我备考中的一大难关。GRE阅读题目通常较为复杂，句子结构长且难度大，很多文章涉及深奥的学术内容，这对我来说是一种巨大的挑战。为了克服这一问题，我每天都会进行精读，注重分析长难句的结构，理解作者的逻辑和文章的深层含义。
除了词汇和阅读，GRE的写作部分也对我提出了高要求，它要求考生在短时间内对一篇文章或论点进行批判性分析，这不仅考察语言表达能力，更考察逻辑思维和结构化写作的能力。考前，我对题库中的所有题目进行了提纲的罗列和常用句式、事例的总结，逐渐提高了写作的流畅度和条理性，也学会了在有限时间内迅速构思出一篇结构严谨、论证有力的文章。
被NUS养鱼盼来港科、IC录取
早在24年7月，我就向我最心仪的院校——NUS，申请了新加坡国立大学的可持续专业和机器学习与数据科学专业的提前批。前者至今没有回应，而后者则通知我转入了常规批次审理。我知道，等待offer是个漫长的过程，所以，我从没有失落。等到9月份，大量专业开放申请的时候，我就开始大量申请香港和英国的学校。
在选择申请学校时，我的考虑因素主要包括：学校和专业的契合度、地理位置、项目时长以及入学门槛。具体而言，我希望能够申请排名进入全球TOP50的高校，专业方向集中在数据科学（DS）相关领域，学校位于香港、新加坡或英国，项目时长不超过1.5年，并且对国内211高校毕业生有一定的认可度。
基于这些条件，我设定了以下的申请策略：
冲刺项目：新加坡国立大学（NUS）的人工智能与数据科学（AIS）专业和香港科技大学（HKUST）的人工智能（AI）专业。
正常匹配项目：香港大学（HKU）的计算机科学（CS）和数据科学（DS）专业、帝国理工学院（IC）的环境数据科学与机器学习（EDSML）等。
保底项目：香港中文大学（CUHK）的数学专业等。
在申请过程中，需要特别注意到时间节点的合理安排。冲刺项目需要尽早申请，以便有更多时间等待反馈和做出相应调整。而保底项目则可以稍晚申请，以避免在收到冲刺项目的录取通知之前，已经收到保底项目的offer，造成无法放弃的尴尬局面。毕竟，港校的留位费往往非常高，放弃的代价是无法承受的，因此必须谨慎处理好各项目之间的时间安排与选择。
香港科技大学是我的第一个offer，在我点开邮件的那一刻，既惊喜，又意外。惊喜的是，这是我梦想的大学与专业，意外的是，这个偏向冲刺的专业竟是我的第一个offer。
实际上，拿到offer的那天晚上，是帝国理工大学环境与数据科学的预定面试时间。此时，我心中已经有了明确的选择。尽管准备了很久，帝国理工学院的面试却让我异常紧张，尤其是在首次进行英文面试时，我的表现并不如我预期中的自如。
不过，幸运的是，面试结果让我如释重负——我成功获得了帝国理工的录取通知。然而，这并未改变我对未来的选择，因为我早已决定，香港科技大学的人工智能专业才是我真正想要追求的方向。
为什么放弃世界第二
或许很多人会疑惑：为什么会放弃QS排名第二的帝国理工，选择前往香港科技大学攻读人工智能？
在此，我愿意分享我的几点考虑和思考：
关于专业的选择
帝国理工的环境与数据科学专业是一个交叉学科，虽然跨足多个领域，但其深度和广度相对较为有限，难以满足我对未来发展的长远规划。相比之下，人工智能无疑是未来最具发展潜力的领域之一，已经渗透到社会各行各业。
近期，NVIDIA的CEO黄仁勋在香港科技大学的演讲也给我指明了方向。作为全球领先的技术驱动领域，人工智能无论是从学科深度还是行业前景来看，都具有无可比拟的优势。
关于就业前景
我始终认为，读书不仅是为了个人的学术追求，更是为了未来的职业生涯和发展。香港科技大学为学生提供了非常便利的实习机会和留港工作的支持。此外，回到中国大陆工作也是一种可选的途径。
相比之下，如果我选择了帝国理工，那么毕业后我只能面临有限的就业选择，特别是在英国的工作机会。对于我而言，我希望能在学习和生活的环境中找到更为广阔的机会，香港科技大学恰好就能提供了这样一个更加开放和多元化的就业平台。
关于全球局势的变化
2024年8月，英国经历了史无前例的大规模社会动荡和暴乱，随之而来的经济不稳定和社会问题让我对在英国的留学生活产生了诸多顾虑。
相反，香港作为中国的特别行政区，不仅享有国际化的学术氛围和优越的科研资源，还保持着相对稳定的政治环境和较高的安全保障。在这种相对平稳的环境下，我相信能够更加专注于学术和职业规划，减少外部不确定因素的干扰。
留学申请是场马拉松
我觉得今年的港校申请难度有所增加，尽管学校在扩招，但由于申请人数的增加，申请门槛并没有实质性降低，反倒是一些学校的一些专业班级越高越大，就读体验一言难尽。
扩招了吗？如扩。
留学申请不是一蹴而就的过程，而是需要长期规划和准备的马拉松。从大一开始，我就为自己的留学之路做准备，从雅思、GRE的备考，到背景提升、材料准备，再到申请、笔试和面试，每一步都需要时间、耐心和坚持。在这个过程中，我也学会了如何在压力下保持冷静，如何在失败后迅速调整心态，继续前进。
这场既充满挑战也充满机遇的旅程，它要求我们不仅要有扎实的学术基础，还要有清晰的职业规划和坚定的个人目标。这就需要我们早规划，早准备，从大一开始就要为自己的留学之路做好规划，无论是语言考试还是专业课程，同时参加专业相关的竞赛、实习，提升软实力，以免在申请季手忙脚乱。
同时，还要合理选择学校和专业。选择学校和专业时，要结合自己的兴趣和职业规划，不要盲目追求排名。每个学校和专业都有其独特的优势和特点，找到最适合自己的，才能在未来的学习和职业发展中发挥最大的潜力。
关注全球局势也是必不可少的，你可以不关心政治，但政治总会关心上你。因此，要关注全球的政治经济形势，选择一个有利于个人发展的留学目的地。
最后我想对你们说，勇敢地追求自己的梦想，坚定地走自己的路。无论遇到什么困难和挑战，都要相信自己，坚持到底。
祝愿你们都能实现自己的留学梦想，开启一段精彩的人生旅程。
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